CV Task2 打卡

掌握图像几何变换（平移、旋转）的原理

https://blog.youkuaiyun.com/u012421852/article/details/79463529

https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4039095.html

https://blog.youkuaiyun.com/ruohua3kou/article/details/88766750

https://download.youkuaiyun.com/download/bella926/10363981

Python3+OpenCV2实现图像的几何变换:平移、镜像、缩放、旋转、仿射

https://blog.youkuaiyun.com/missyougoon/article/details/81092512

 

该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。

这次我们带着几个问题进行，以旋转为例：

• 1：变换的形式（公式）是什么？

• 2：旋转中心是什么？毕竟以不同位置为旋转中心得到的结果是不一样的。

• 3：采用前向映射还是反向映射？(反向映射更为有效)

• 4：采用反向映射后，采用何种插值算法？最常用的的是双线性插值，OpenCV也是默认如此。