Unity开发微信小游戏-减少WASM包体大小

减少wasm包体等于减少下载首包时间+减少编译时间+减少进入游戏使用的内容。

也属于性能优化的一部分。下面是2个优化的大头,解决后会极大减少wasm包体大小。

一、设置代码剪裁等级为高

在打包后运行后可能会报错,缺少模块数字XX。

解决办法:


1.首包持有

在首包中的物体上强引用模块,比如缺少Animator,就在首包的一个空物体上放一个Animator、Animation等等。

2. link.xml

link.xml放在项目任意位置。

其中配置一定要保留那些模块,可以是unity模块,可以是自己的代码命名空间、类、方法、字段等。


3. [Preserve]

被标志的类不会被代码剪裁。

[UnityEngine.Scripting.Preserve]
public class MyImportantClass {
    // 类内容
}

二、中文字体

一个中文字体通常在几mb大小,如果只将首包或全包中用到的文字单独生成一个字符集,就不需要三千或五千字的全字符集了。

一、字符收集

通常字符都是配置在excel或者Scriptobject,可以写个脚本扫描这些配置里面的字段。

当然也可以将所有用到的字符串维护在一个配置里,去重得到结果。

二、制作TMP字符集

使用TMP的FontAssetCreater即可,

但是注意,打包时候要把ttf字体文件移除,目前不清楚为什么会把ttf文件打进包里。

三、根据项目情况选择合适的字符集图集大小

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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