独行猫a 的沉淀、积累、总结。天天学习，好好向上...c/c++,嵌入式 linux,Android,HarmonyOS)

该项目使用c++语言进行esp32单片机程序开发。采用模块化设计，借助 ESP - IDF 框架内置的freeRTOS内核实现多线程处理，提高了系统的稳定性和响应性能。主要模块包括主程序模块、应用程序模块、后台任务模块、语音识别唤醒模块、固件升级模块等。各模块之间相互协作，共同完成聊天机器人的各项功能。开源项目地址在 C++ 类的非静态成员函数内部，this指针是一个隐含的指针，它指向调用该成员函数的对象实例。通过this指针，成员函数可以访问调用它的对象的成员变量和其他成员函数。

小智 AI 聊天机器人”是一个基于 ESP32 的物联网应用程序，集成了语音交互、固件升级、设备状态管理等多种功能。其中，语音识别唤醒功能是其实现自然交互的重要基础，允许用户通过特定的唤醒词来激活设备，开启语音对话。开源项目地址通过以上步骤，“小智 AI 聊天机器人”实现了语音识别唤醒功能。从初始化唤醒词检测、输入音频数据，到持续检测音频数据，再到检测到唤醒词后的编码与发送，整个过程紧密协作，确保了设备能够准确地识别用户的唤醒词并做出响应。

Cline是一款开源的VS Code AI编程智能体插件，允许用户访问本地部署的模型或通过MCP Server访问外部数据源和工具。相比于Cursor，Cline在价格上具有明显优势，对于对价格敏感的开发者来说，这无疑是一个极具吸引力的选择。开源且支持本地部署：Cline的开源特性使得它更符合有信息安全要求的用户的需要。支持通过MCP Server访问外部数据源和工具：这使得用户能够更加灵活地调用外部资源。处理大型项目的性能较差：相对于Cursor，Cline在处理大型项目时可能会遇到性能瓶颈。

对于当前Linux环境，使用os-copilot还是非常不错的，从此操作linux变得很简单，再也不用记忆复杂的命令了。经过前面的体验，命令大都已经准确执行，执行效率也非常快，很强大。如果OS copilot能够无法读取上下文信息就更好了，实现多轮对话或者接着提问，期待这个可以继续优化，并增强数据库安装部署方面的强化。

Manus的诞生标志着AI从“工具”向“同事”的质变。其价值不仅在于技术参数领先，更在于重构了人机协作的可能性——当AI能理解“为什么做”并自主解决“怎么做”，人类得以专注于更具创造性的战略思考。” 在这场智能革命中，Manus既是中国科技力量的里程碑，更为全球AI发展树立了新坐标。其内测邀请码在二手平台被炒至5万元天价，社交媒体上“求码”声浪不断，资本市场AI概念股集体涨停，这一现象级爆发的背后，是Manus对AI技术边界的突破。与传统AI工具不同，Manus实现了从“对话式交互”到“自主执行”的跨越。

上周，听闻Trae的国内版将在本周发布，并且他还给我提前拿到了内测版。Trae是国内市场的首个AI原生IDE，于是我决定深入体验一下，并借此机会探讨一个更为广泛的话题：在现有的AI工具如此之多的情况下，我们是否还有必要开发新的工具？经过一段时间的试用，我得出结论：Trae国内版绝对值得使用。作为一款AI原生IDE，Trae不仅在整体体验上优于现有的插件，而且它内置的大模型——豆包1.5 pro和DeepSeek满血版——都是无限量免费使用的。免费下载地址：https://www.trae.com.cn/do

提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等功能。支持联网搜索、深度思考模式，并能扫描读取各类文件及图片中的文字内容。通过访问https://chat.deepseek.com，用户可以快速上手使用DeepSeek。从入门到精通的关键在于理解如何根据任务需求选择合适的模型（如推理模型或通用模型），并设计高效的提示语。提示语是用户与AI交互的核心工具，直接影响AI的输出质量。

作为世界上最先进的AI模型之一，DeepSeek R1不仅在技术上与OpenAI的GPT-4和Meta的Llama模型并驾齐驱，更以其卓越的性能和极低的成本，迅速在全球范围内引发热议。在智能助手领域，它能够理解用户的自然语言指令，提供准确、智能的回答和建议。DeepSeek的愿景是通过创新的技术和高效的研究，推动AI技术的普及和应用，让AI惠及更多领域，从学术研究到商业应用，再到日常生活。未来，随着AI技术的不断进步，DeepSeek有望在更多领域创造新的辉煌，为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。

随着人工智能技术的飞速发展，AI在编程领域的应用也越来越广泛。腾讯云AI代码助手作为一款强大的智能编程工具，可以帮助开发者提高编码效率，减少重复劳动。本次编程挑战赛基于这一理念，利用AI代码助手，快速生成符合需求的网页素材。

西安交通大学开源了人工智能SadTaker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。内含多个踩坑的解决办法，值得玩一玩。

马斯克称：“人工智能将在我们所看到的人类进化和文明的未来发挥非常深远的作用。未来我们会拥有大量的机器人，到时候，全球的生产效率将会提高到令人难以置信的水平。”，机器人可以完成行走、上下楼、下蹲、拿取物品等动作，也已具备了保护自身和周围人安全的能力，未来还可以做饭、修剪草坪、帮助照看老人，或在工厂里面替代人类从事枯燥和有危险的工作。不久前的世界互联网大会数字文明尼山对话上，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇也表示，AI的发展将会带来更多的就业机会。

兴趣是最好的老师。周末晚上熬夜到半夜十二点多，花了几个钟头给NDD制作了一款AI搜索问答插件，时间仓促界面较丑，后续插件代码开源并维护和美化。Notepad记事本工具挺常用的，把AI接口接入进来使用起来方便多啦，直接在上面搜索问答。这里记录下详细过程，分享给有需要的小伙伴。

非常自然的文本转语音(Text To Speech)TTS，支持中英文混读，还可以穿插笑声，听起来很真实自然。项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main专门为对话场景设计的文本转语音模型。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本。作者本人也在 x 上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。不过，目前开源的只是底模，没有经过 SFT 监督微调。

俗话说，尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样，虽然它强大，但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题，竟连最基本的问题都能给出个错误答案，如果信了它就是扰乱视听了。

这几天娃就要一年级毕业放假了，感觉时间过得太快了。再开学就要上二年级，可汉字表上的区区三四百字，咋就那么的难读？难记？喊他们来认字，拉都拉不过来。哎，愁啊，替他们焦虑。突发奇想，既然AI挺强大的，那么想法用来干些正事吧，让AI帮忙下。