腾讯IMA知识库 大厂加入厮杀的战局

已于 2025-03-11 10:22:50 修改
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分类专栏： 大模型 知识库 文章标签： 知识库 deepseek
于 2025-03-11 10:21:55 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qiufo/article/details/146170160
版权

腾讯IMA知识库

前言
在这里插入图片描述

看遍市面上各种开源的RAG知识库，今天开始调研各大厂的免费版本。 明天搞搞dify
目前已手撸的系统
RagFlow+Ollama 构建RAG私有化知识库
Llamaindex+Ollama 构建RAG私有化知识库
MaxKb+Ollama 构建RAG私有化知识库
AnythingLLM+Ollama，基于RAG方案构专属私有知识库
OpenWebUI+Ollama本地知识库

什么是IMA知识库

官网地址：
https://ima.qq.com/

腾讯的IMA知识库（全称ima.copilot）是腾讯推出的以知识库为核心的AI智能工作台，集“搜、读、写”功能于一体，旨在提升用户学习与工作效率，并支持知识的长期沉淀与共享。
ima.copilot 的 slogan 是“智慧因你而生”，其产品定位为“个人知识助理和效率工具”。从中可以看出，这款产品不仅仅是一个简单的内容存储工具，而是一个能够帮助用户在日常工作和学习中提升效率、结构化管理知识的智能助手。其背后采用腾讯的 混元大模型，依托丰富的数据源和用户个性化信息，实现了知识与洞察的深度结合。

按照知识库角度

  • 个人知识库
    通过ima客户端可以导入本地文档，照片的图文文件小程序可以导入自己本地文档，微信聊天记录，照片，还支持现场拍。
  • 共享知识库
    共享知识库创建方式和个人知识库相同，但是可以分享给其他人使用。也可把个人知识库添加到共享知识库中分享给其他人。
    image

按照检索方式

  1. 知识库查询

目前个人知识库只支持小程序查询，客户端暂不支持。

如果选择知识库查询，引擎会优先使用知识库，如果没有相关知识，可以点击搜全网，如下图。
在这里插入图片描述
2. 全网搜

25年2月11日，IMA接入中国最牛推理大模型deepseek，可以免费使用，再也不怕deepseek断网卡顿问题，其他接入deepseek使用还要收费的厂商已经坐不住了。 在这里插入图片描述

发展历程

  • 腾讯于2024年10月23日推出的智能工作台。
  • 2024年11月15日，ima.copilot正式上线Windows版本。该产品由腾讯混元大模型提供技术支持。用户访问ima.qq.com，即可下载ima.copilotWindows版。
  • 2025年2月11日，ima.copilot接入DeepSeek-R1模型，用户将ima更新至最新版本后，在使用搜、读、写和知识库的时候，可以选择使用腾讯混元大模型或DeepSeek-R1模型。

功能介绍

1. 搜索模块

ima.copilot 的搜索功能不仅支持用户从互联网全网资料中提取答案，还可以基于个人知识库进行信息检索。这意味着用户可以将不同场景的需求集中到一个平台中处理。产品支持上传最多10个文件用于搜索分析，且在回答结果中直接提供了详细的参考资料列表。这些资料支持一键访问原文，让用户能更直观地了解内容来源。

值得一提的是，ima 的搜索模块还配备了思维导图生成功能，帮助用户将搜索内容转化为直观的知识结构。同时，系统也会根据用户的搜索内容提供一系列拓展性问题和关联建议，便于用户从不同角度深入理解问题。
不知道是博主使用不当，还是技能不熟悉， 一点都没有触发联网搜索

在这里插入图片描述
问下刚刚创建的spark-tts试试

在这里插入图片描述
看来，联网搜索只能在新建笔记中使用， 知识库中搜索，仅限本地知识库内容

2. 知识库模块

知识库模块可以说是 ima.copilot 的核心所在。该模块支持用户将本地文件导入其中，作为个人知识库的一部分，同时还可以对内容打标签、分类保存，以便日后更快检索。特别是右侧的 copilot 模式，可以通过 AI 辅助快速调用知识库内容，为用户提供即时的智能问答。

通过向量数据库技术的加持，ima 能够让用户的个性化内容与大模型“融合”。在未来，腾讯或将会开放更多腾讯生态内的内容源，如腾讯文档、公众号文章、会议纪要等，使知识库内容更加丰富多样。同时，ima 未来也可能会引入自动化标签功能，帮助用户更好地管理知识库中的内容，提升搜索和分类的效率。
需求： 目前上传知识库还不支持网络链接， 博主在csdn上写的博客如何能加入知识库呢？一个个导出然后再上传试试
目前csdn只支持markdown和html格式的导出， 试验下导入失败
在这里插入图片描述
看来要么一张张截图， 要么找别的门路。 比如使用trace写一个解析博客生成pdf的功能。博主前几天使用trace写过一个下载博客的功能， 给粉丝提供一个思路

3. 笔记模块

笔记模块并不是传统意义上的简单记事功能，而是一个集成了智能写作、分析和多语言功能的创作助手。用户不仅可以创建不同类型的笔记（如论文、文案等），还能一键添加参考文档作为生成内容的辅助材料。对于已存在的内容，用户可以使用 AI 扩展、压缩甚至翻译，实现更高效的多语种内容创作。目前支持混元、deepseek r1等大模型
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此外，当用户在笔记中选中某段内容时，ima 还可以根据上下文内容对其进行解读，帮助用户快速理解文档重点。这一功能尤其适合需要对内容进行深入剖析的知识工作者，提供了一个更灵活、更人性化的阅读和理解体验。
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写技术博客“Spark-TTs”

昨天看到一个语音克隆的项目， 求助ima写一篇小白上手指南

https://blog.csdn.net/u010522887/article/details/146143513?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=spark%20tts&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-146143513.142^v102^pc_search_result_base2&spm=1018.2226.3001.4187

spark-tts 我不太熟悉，能否帮我写一篇入门技术文档

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接下啦，就看ima的表演啦。经过一段耐心的等待， 发现它并没有直接在左侧的笔记正文写内容， 要点击最下面的“记笔记”按钮，才能生成文档
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生成的文档如下， 还不错
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美中不足的是， 它不像trace这种ai编程工具， 可以指定文件名称后，直接进行修改。

体验脑图功能

点击右侧img生成结果的“生成脑图”按钮
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哇 ， 这个脑图很不错么。
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思考点： 博主在csdn上写的博客， 如何能通过ima优化下，尤其这个生成脑图， 非常清晰好用

  • 客户端功能介绍
  • 在这里插入图片描述

① 区域一

知识库管理 这块区域，用于管理自己的个人知识库，共享知识库，和已加入的知识库，可以通过右上角的按钮导入文档到知识库。 image

  • 笔记
    可以在这个界面，记录生活，学习，以及工作笔记，可以通过右上角的灯泡按钮加入自己的知识库。 在这里插入图片描述

② 区域二 通过大模型检索，在这里输入你的问题就行，不做过多介绍，相关提示词可以＋V：aweijianying 获取

③ 区域三 文档解读

在这里插入图片描述

可以添加自己知识库文档和本地文档，进行内容总结和脑图生成在这里插入图片描述

  1. 可以在选择的文档中进行提问，他虽然也是提问的个人知识库，但是需要你手动添加，没有小程序方便。
    ④ 区域四 智能写作

支持多场景的写作需求，让你不用再自己训练自己的智能体。 在这里插入图片描述

腾讯ima.copilot逆向，实现微信公众号文章批量自动导入，搭建本地知识库，实现股票量化交易分析
猫敷雪
02-27 1402
最近接到一个客户需求，需要批量导入微信公众号文章进入ima.copilot知识库进行分析，实现股票量化交易数据分析。关于微信公众号文章如何爬取，可以浏览之前的文章微信公众号专栏下所有历史文章爬取本文主要是对腾讯的ima.copilot进行逆向分析。
三步速成搭建个人AI知识库：腾讯ima+DeepSeek
最新发布
zzjlhlcd的博客
03-25 473
而部署 DeepSeek-R1 671B 满血模型，需要至少 10 到 20 张 H100 显卡，成本 200-500 万成本起步，当然，这点成本对腾讯来讲九牛一毛。在追求知识管理与智能化应用的浪潮中，不少网友热衷于自己部署DeepSeek，梦想着通过训练、调教和定制大模型，以满足个人或团队的具体需求。同时，网络上虽然存在众多第三方知识库软件结合DeepSeek API的解决方案，但这些方案往往对普通用户来说过于复杂，操作繁琐，实用性大打折扣。电脑版，拥有完整版的功能，带有 AI 助手和个人知识库功能。
DeepSeek+ima，搭建个人知识库，你绝对想不到！（详细手把手教程）
2401_88062214的博客
03-23 872
选择要上传的本地文件，这里选择的本地文件是《清华大学第三版 普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf》，上传文件，ima 在解析中。问题输入框，模型选择可以是腾讯自己的混元、DeepSeek R1 ，联网功能是否开启，传文件，截图进行提问，文档解读、智能写作。基于知识库，首先是要建立知识库，点击左侧小灯泡功能：知识库，这个才是 ima 的核心功能。可以看到基于知识库时，找到知识库中内容，然后进行深度思考，最后输出内容。可以看到基于全网，是找到文章素材，然后进行深度思考，最后输出内容。
ima + DeepSeek 3分钟搭建个人知识库，真的太香了，90%的人都不知道！（全网最全教程）
Everly_的博客
02-27 4829
昨天有位朋友昨天跑过来私聊我，问我说有没有能“投喂”个人文件，搭建自己知识库的 AI 工具。并且还必须是要接入 DeepSeek-R1 深度思考大模型的，还必须是比较简单，对于没有经验的人来说能快速把个人的 AI 知识库搭建起来的。这位朋友说自己试了一圈，效果都不太好，有的是深度思考能力不行，有的是没有办法上传自己的本地文件，反正没找到一个好用的。找了一圈没找到，就跑过来问我了。我就立刻给他推荐了腾讯旗下的 AI 产品：ima。
腾讯推出AI神器「ima知识库」接入DeepSeek大模型，打工人效率革命2.0
qq_21565363的博客
02-15 1608
🔥从公众号刷屏到十页PDF文献，从灵感乍现到工作总结——随手截图但永远忘记整理？别再让零散的资料吃灰了！腾讯最新推出的AI工具「ima」，集搜索、阅读、写作、知识管理于一身，让你拥有私人专属的“第二大脑”。最关键的是，它完全免费！
IMA个人知识库神器及应用
ZLOJ
02-19 1379
单击右上角的“个人知识库”按钮“加入个知识库。单击左侧中间的个人知识库按钮可以查看个人知识库。运行安装程序，如需安装到指定位置，可单击下面的自定义选项，然后指定安装目录。登录后，你可以在所以登录客户端共享知识库和操作记录。在个人知识库下面的输入框中输入提问内容，如上图。这也是我在优快云博客中的内容回复的。七、说明：上述回答是根据个人知识库中。我以网页内容为例，在首页输入网址。，下载相应客户端安装程序。
Ima知识库-腾讯出品-微信生态+DeepSeek整理构建的知识库
02-26 1588
一 前言前段时间，研究过一点本地知识库，搭建起来还是有点麻烦，关键发现是实用性不是很好，会遇到各种问题，比如文件乱码啊，比如用的本地模型太小了，不够智能；所以想让数据完全私有，只保存到本地，只用本地模型，理想很丰满，现实很骨感；对于大部分朋友来说，数据并没有那么重要了，关键是要好用，易用。早在2024年10月份，腾讯就推出了Ima知识库，说真的，互联网大厂中，腾讯的产品能力真的不错，无论是微信读书...
被腾讯最新AI写作工具IMA，硬控了一天，完全免费的专属知识库！
shelly聊AI的博客
11-28 3163
大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。它的定位是作为一个AI写作相关的智能工作台，提供搜索、问答、文本创作、排版等功能，并整合了微信公众号文章的生态资源，虽然目前暂时没有实现与公众号后台的直接对接，但是不排除后期可以实现这个功能。问答和文本创作：用户可以通过IMA提出问题或输入网址，系统模型会根据用户查询的问题，综合检索包括公众号在内的全网信源，并结合匹配度、时效性等多种因素来筛选最佳内容，确保用户得到优质的回答。
干货分享 | 10分钟学会用腾讯Ima构建个人AI知识库
王傲旗的大数据之路
02-27 924
知识库共享功能让团队协作变得如此简单，大家可以一起建设、共同受益。如果你也在为信息过载和知识管理而烦恼，不妨试试腾讯混元Ima，它绝对会成为你数字生活中的得力助手。相信我，这绝对值得你花时间去探索和使用！
腾讯 IMA 知识库：微信生态+AI 智能整理，轻松碾压本地知识库！
AI云极的博客
02-21 876
以前总是存本地，现在直接丢进 IMA，随时随地查阅！一键存入 IMA，随时 AI 解读、查阅！：如果你是 DeepSeek R1 的深度用户，强烈推荐选择它作为默认 AI！中的重要笔记，也能快速存入 IMA，AI 辅助整理。公司开会的会议纪要，直接自动存入，不用再手动整理！（全局可用，支持 AI 解读、改写、翻译、问答等）这款工具的强大，让我彻底放弃了原有的本地方案。，实现 AI 划词、文档解读、翻译、问答等功能。，无论在哪存储，随时随地可查阅。等，AI 可直接解析内容！，彻底告别手动整理的繁琐！
【详细版】腾讯 IMA 知识库：AI 智能整理，轻松碾压本地知识库！
AI云极的博客
02-25 2379
🔹 为什么选择腾讯 IMA 知识库？✅智能 AI 赋能：可选择腾讯混元大模型 or DeepSeek R1，实现 AI 划词、文档解读、翻译、问答等功能。✅高效的多端同步：支持PC 端 + 微信小程序，无论在哪存储，随时随地可查阅。✅闭环式知识管理：支持文档上传、AI 解析、智能问答、自动整理笔记，打造完整的“输入-整理-输出”流程。✅超便捷操作：支持，彻底告别手动整理的繁琐！📌 体验地址IMA 官网直接使用“对话问答”的方式，可选择使用的模型以及是否联网功能！对文件内的内容进行总结~
本地部署DeepSeek知识库？别闹了，还有更香的
02-20 900
他们说自己的知识库是可以私密的，不想上传上去，我差点昏厥，就你那三瓜两枣谁在乎呀。此外，用户还可以与他人共享知识库，实现团队协作。无论是撰写论文、文案，还是日常的写作任务，IMA都能提供丰富的写作模式，帮助用户快速完成创作。无论是复杂的学术问题，还是日常工作的查询需求，IMA都能快速给出精准的答案。IMA作为腾讯推出的AI智能工作台，凭借其强大的功能和便捷的使用体验，正在成为许多人工作和学习中的必备工具。IMA就像是你的“第二大脑”，能够将互联网上的优质信息进行分类整理，并长期沉淀为个人的知识库。
探索 IMA：搭建个人知识库的得力助手
qq_73376107的博客
02-23 2170
现在好多人都在尝试用DeepSeek做本地部署，各种详细的部署教程也争先恐后的出现。教程虽好，但对于一般的人来讲操作还是存在一定的难度，比如说对硬件的要求高，部署的过程较为复杂。前段时间我关注到腾讯推出的一款叫ima的应用，恰好能跳过这些繁琐的过程，只需要下载客户端，就能轻松搭建自己的知识库。如果大家对上传到知识库中的数据资料没有什么隐私或保密的顾虑，可以尝试一些ima来搭建自己的知识库。
腾讯ima升级：知识库共享与小程序上线，打造团队协作新工具
12-30 1686
在数字化时代，团队协作和知识共享变得越来越重要。腾讯旗下的AI智能工作台ima.copilot（简称ima）最近升级，引入了「共享知识库」功能，并推出了“ima知识库”小程序。这一升级不仅提升了个人效率，也为团队协作提供了新的可能性。
ima共享知识库，用过就想用
悟空码字的博客
01-07 1476
腾讯ima智能工作台推共享知识库，便捷管理知识，灵活安全共享，支持AI问答协作，提高学习效率，适用于内外部场景，打破知识孤岛，助力高效知识管理。
AI大模型真正落地的应用：IMA知识库
huang9604的博客
01-15 2334
大模型结合知识库问答是一个较为常见且实用的应用场景。例如，我曾经尝试过腾讯的IMA应用，该应用背后依托于混元大模型的支持。
DeepSeek-R1赋能！腾讯ima知识库，重新定义产品经理工作方式
EnjoyEDU的博客
02-18 1259
当下处在信息爆炸时代，产品经理每日被海量信息裹挟：行业报告、竞品分析、用户调研、需求文档、技术资料……这些信息散落在微信、邮件、网盘、本地文件夹中，查找困难，管理混乱，严重影响工作效率和决策质量。团队协作时，文件版本不一致、信息同步滞后更是家常便饭，项目进度因此受阻。传统的知识管理工具，如印象笔记、Notion，虽能解决部分存储和整理问题，但面对产品经理复杂多变的工作场景，仍显力不从心。
ima 知识库，重新定义你的「成长加速器」
moandaylab
03-12 734
从官方的信息出来，先来了解下ima是什么？IMA（腾讯AI智能工作台）是腾讯推出的一款集成了多种 AI 功能的工具，旨在帮助用户高效管理知识、提升工作效率的 AI 工具。ima知识库的本质还是RAG的方式，其中较为不一样的一点是，结合了自家微信生态的入口。微信连接了人与人，而ima则连接了人与知识。以前，我们把东西存起来，过了半年一年之后，有可能这个东西永久的在网盘里面吃灰。期待国内的内容存储工具，玩出越来越多的花🎄。到这里，本文的介绍就结束啦~我们下期见🍻🍻🍻。
ima里面我加入了别人的知识库，能否直接引用
03-13
### 在 IMA 中添加外部知识库后正确引用内容的方法 在 IMA（假设为 Intelligent Management Assistant 或类似的智能管理辅助系统）中引入外部知识库之后，为了确保能够正确引用其中的内容，需遵循特定流程来保障信息的准确性与合法性。 当将 Ollama 作为后端引擎接入 AnythingLLM 后，用户的“专属 AI 助手”可以以对话的形式与用户互动，并能在回答问题时调用已上传至系统的文档进行信息整合[^1]。这意味着，在 IMA 系统里集成第三方资料源时，应当先完成这些资源的有效导入工作；随后通过配置相应的索引机制使得机器学习模型能识别并提取有用的信息片段用于后续查询响应过程之中。 对于具体实现上如何做到合法合规地引用： - **权限确认**：确保拥有对外部知识库使用的授权或许可权。 - **数据处理**：按照既定标准对获取的数据实施预处理操作，比如清洗、标注等步骤。 - **引用格式化**：采用统一的标准来进行引用标记，如文中所示的方式使用 `[^编号]` 形式的脚注符号指向对应的参考资料位置。 - **透明度维护**：保持引用来源公开透明，让用户清楚知道信息出处以及版本情况。 ```python # 示例 Python 代码展示如何创建一个简单的函数来验证引用是否存在 def check_reference_exists(reference_id, reference_database): """ 检查给定ID的引用是否存在于数据库中 参数: reference_id (str): 要查找的引用标识符 reference_database (dict): 存储所有可用引用的对象 返回: bool: 如果存在则返回True，否则False """ return reference_id in reference_database.keys() ```
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