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RSS订阅原创 两款开源AI工具神器：Antigravity Tools + Vibe Kanban 深度解析
是基于 Tauri v2 + React (Rust) 构建的专业AI账号管理与切换工具，核心定位是「打破API调用壁垒的终极解决方案」——将常见Web端Session (Google/Anthropic) 转化为标准化API接口，成为个人高性能AI调度网关。是AI编码Agent编排平台，核心定位是「简化AI辅助编码的规划、审查与编排流程」——通过统一管理界面管控多个AI助手，每个助手在隔离的git worktrees中执行任务，兼顾安全性与控制力。
2026-01-06 06:00:23
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原创 MoonBit 中国：一门面向未来的编程语言
开发者用它做了一个射击游戏，帧率稳定保持在60 FPS（帧每秒），而用大家熟知的React框架实现类似功能时，帧率只有12 FPS左右。最近MoonBit在日本火了起来，用它开发的Markdown编辑器，同样条件下竟快Rust编写的MarkDown解析器300多倍，**对比C++**：MoonBit的模式匹配将开发者从繁琐的过程式逻辑中解放出来，更专注于语法的核心结构。MoonBit 作为中国首个自主研发的通用编程语言，不仅是技术突破，更是中国在基础软件领域的重要里程碑。
2026-01-03 13:11:34
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
Node.js 从"网红"变成了"基础设施"，就像 JavaScript 一样——它不再是新闻，但不可或缺。生态完善（Commander.js、Inquirer.js、Chalk）Node.js 确实不再是"最酷"的技术，但它依然是最实用的技术之一。✅ 易扩展（JavaScript/TypeScript）虽然 Rust 正在接管，但 Node.js 依然重要。⚖️ 二、Node.js 的优缺点（2026 版）🎯 一、Node.js 依然适合的 8 大场景。为什么 Node.js 是 BFF 的最佳选择。
2026-01-02 05:00:12
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
Node.js 从"网红"变成了"基础设施"，就像 JavaScript 一样——它不再是新闻，但不可或缺。生态完善（Commander.js、Inquirer.js、Chalk）Node.js 确实不再是"最酷"的技术，但它依然是最实用的技术之一。✅ 易扩展（JavaScript/TypeScript）虽然 Rust 正在接管，但 Node.js 依然重要。⚖️ 二、Node.js 的优缺点（2026 版）🎯 一、Node.js 依然适合的 8 大场景。为什么 Node.js 是 BFF 的最佳选择。
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
Node.js 从"网红"变成了"基础设施"，就像 JavaScript 一样——它不再是新闻，但不可或缺。生态完善（Commander.js、Inquirer.js、Chalk）Node.js 确实不再是"最酷"的技术，但它依然是最实用的技术之一。✅ 易扩展（JavaScript/TypeScript）虽然 Rust 正在接管，但 Node.js 依然重要。⚖️ 二、Node.js 的优缺点（2026 版）🎯 一、Node.js 依然适合的 8 大场景。为什么 Node.js 是 BFF 的最佳选择。
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
Node.js 从"网红"变成了"基础设施"，就像 JavaScript 一样——它不再是新闻，但不可或缺。生态完善（Commander.js、Inquirer.js、Chalk）Node.js 确实不再是"最酷"的技术，但它依然是最实用的技术之一。✅ 易扩展（JavaScript/TypeScript）虽然 Rust 正在接管，但 Node.js 依然重要。⚖️ 二、Node.js 的优缺点（2026 版）🎯 一、Node.js 依然适合的 8 大场景。为什么 Node.js 是 BFF 的最佳选择。
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
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原创 Node.js 早已“过气“，为什么还在用？这篇文章讲清楚
Node.js 从"网红"变成了"基础设施"，就像 JavaScript 一样——它不再是新闻，但不可或缺。生态完善（Commander.js、Inquirer.js、Chalk）Node.js 确实不再是"最酷"的技术，但它依然是最实用的技术之一。✅ 易扩展（JavaScript/TypeScript）虽然 Rust 正在接管，但 Node.js 依然重要。⚖️ 二、Node.js 的优缺点（2026 版）🎯 一、Node.js 依然适合的 8 大场景。为什么 Node.js 是 BFF 的最佳选择。
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原创 向量数据库完全指南：AI 时代的语义检索引擎
从 RAG 应用到语义搜索，从推荐系统到图像检索，向量数据库正成为 AI 时代的基础设施。结果：找到与"手机推荐"、"数码产品选购"、"科技设备测评"等语义相关的文章。向量数据量大（1536 维 × 4 字节 × 100 万文档 ≈ 6GB）"向量数据库让计算机能够'理解'数据的语义，而不仅仅是匹配字面。向量嵌入是将文本、图像、视频、音频等非结构化数据转换为。示例 4：LangChain 集成（RAG 应用）：在百万级、十亿级向量中快速找到最相似的结果。示例 2：使用 Pinecone（生产级）
2025-12-31 20:00:16
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原创 WebAssembly 完全指南：让 Web 跑出原生性能的黑科技
WebAssembly 主要解决 CPU 密集型应用问题，对于一般的 Web 开发，JavaScript 已经足够。"90% 的 Web 应用不需要 WebAssembly，但对于那 10% 的计算密集型场景，它是最优解。WebAssembly 是 Web 技术的重要补充，它让浏览器能够运行高性能应用，但不是所有场景的银弹。今天，我们就来全面解析 WebAssembly：它是什么、如何生成、如何部署，以及它的优缺点。是将 C/C++ 编译为 WebAssembly 的主流工具链，也是目前生态最完善的方案。
2025-12-30 08:01:00
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原创 Claude Code 最强搭档：GLM-4.7 实测体验
更关键的是，Claude Code 由 Anthropic 公司开发，初期仅支持该公司的 Claude 系列大模型，而这家公司对中国用户并不友好——即便购买了 Claude 会员，也可能因 IP 地址漂移等问题被封号，使用体验大打折扣。启动 Claude Code（命令行或 VS Code 模式均可），输入指令：“安装这个微信公众号文章生成 Skill”，并上传下载好的 Skill 包，或直接到用户下的.claude/skills/下或你项目的.claude/skills/下就好。：属于两者的结合体。
2025-12-29 08:00:25
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原创 Avalonia全攻略：跨平台方案，发布+加密一步到位
今天给大家安利一款宝藏框架——Avalonia，不仅完美继承WPF的XAML开发体验，还能一键打包Windows、macOS、Linux甚至Android、iOS应用，堪称.NET跨平台UI的「六边形战士」。开发完成后，核心需求就是「让用户能用」。无论哪个平台，先通过.NET CLI命令发布项目，推荐「文件夹模式」（后续配合打包工具更灵活，避免单文件自解压兼容性问题）。，基于.NET技术栈，核心优势在于「一次编写，多端运行」，同时兼顾了WPF开发者的使用习惯，学习曲线极低。
2025-12-26 07:02:24
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原创 拖拽生成：像玩拼图一样修改图片的AI黑科技
在狮头位置点一下，拖到你想要的方向，AI会自动处理好毛发、肌肉的变化，让转头看起来自然真实。你有没有想过，不用复杂的修图软件，只需用鼠标轻轻一拖，就能让照片里的人物转头、让动物张嘴、让物体改变姿态？这种"理解"让修改后的图片不会出现怪异的扭曲。技术团队在论文中展示了惊人的编辑能力：让马抬起前腿、让汽车改变角度、让花朵绽放，甚至能调整人物的发型和姿态，每一处修改都保持着图片的整体协调。如果你也想体验这种"点哪儿改哪儿"的神奇，不妨从在线演示开始尝试——毕竟，能亲手"指挥"AI干活的感觉，确实挺奇妙的。
2025-12-24 07:04:07
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原创 Trae全模式解析与省钱使用指南
不管是免费版的基础能力，还是Pro版的全功能体验，只要精准匹配需求、合理控制消耗，就能让Trae成为提升开发效率的得力助手，同时实现成本与价值的平衡。这种模式保留了完整的编码流程，开发者可自主掌控代码编写节奏，同时借助AI的代码补全、解释、优化、调试等功能提升效率，适合需要精细化控制代码质量的场景。：除了基础的SOLO Builder，还有面向复杂项目的SOLO Coder智能体，支持任务规划与精准执行，还能自主编排多个智能体组建AI团队，实现多角色协同开发，加速复杂项目落地。
2025-12-23 09:16:33
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原创 一款高颜值SSH终端工具！基于Electron+Vue3开发，开源免费还好用
它不仅解决了传统终端工具操作繁琐的痛点，还加入了实时监控、可视化文件管理等实用功能，无论是日常服务器运维，还是远程开发调试，都能轻松应对。访问官方下载页面：https://shellify.xhdun.cn/download，获取对应系统的最新版本安装包，一键安装即可使用，支持Windows和Mac系统。整个项目代码结构清晰，Vue占比54.9%，JavaScript占比38.0%，注释规范，非常适合前端开发者学习参考，尤其是想入门Electron跨平台开发的朋友。
2025-12-16 08:01:46
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原创 AI大模型架构简单理解
2017年谷歌团队提出的这一架构，直接颠覆了此前的AI技术路线，如今所有主流大模型（无论是GPT系列还是国产模型），本质上都是在Transformer的基础上优化而来。：文字、图片、视频、语音、3D模型等信息会深度整合，模型能像人一样“全方位感知世界”（如未来模型能看懂设计图并生成施工方案，或听懂需求并生成视频）。：在通用大模型基础上，针对医疗、法律、教育等行业做“领域微调”（如医疗大模型专注疾病诊断，法律大模型专注法条解读），让模型更懂行业知识；：传统大模型是“密集型”的，每次计算都会激活所有神经元；
2025-12-10 22:15:10
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原创 这款免费可商用的AI工具箱，覆盖OCR、以图搜图、人脸搜索全场景
这款基于Java的人工智能一站式解决方案，不仅免费开源可商用，还打包了OCR自定义模板识别、以图搜图、人脸搜索、一键抠图等高频AI能力，从模型训练到部署落地全流程支持，让零基础开发者也能快速搭建企业级AI应用。对于Java开发者而言，AIAS最大的价值在于「把复杂的AI能力封装成简单的工具」——无需关注底层算法实现，无需从零搭建训练框架，无论是快速验证想法，还是直接落地生产，都能找到对应的解决方案。整合OCR、翻译、语音、图像增强等所有核心能力，提供统一的Web UI和API接口，可直接集成到现有系统中。
2025-12-09 20:47:07
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原创 别让珍贵资源躺尸硬盘！3款开源工具，把电子书、音乐、照片管得明明白白
它自带“私人书库服务器”，在同一网络下，手机、平板打开浏览器输入地址，就能直接访问电脑里的书库。填个Discogs API的Token，它能自动抓取封面、艺术家介绍，还能手动编辑标签，按专辑、年份分类，瞬间让歌库变精致。被称为“Google Photos平替”，前后端分离架构，同步速度超快，手机拍的照片能自动备份，断网也能看已同步的内容，对家庭用户特别友好。商业平台再方便，也难免有“下架”“限速”“隐私泄露”的风险，而这些开源工具，让我们能用最低成本（甚至零成本）搭一个“私人数据中心”。
2025-12-07 13:40:21
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原创 那些年，我们生啃过的田园美味
我们家的菜地在一排地的最边上，旁边挨着个挺深的塘子，塘子和一手禅河连着，大多时候是干的，偶尔发水会漫进来些，就成了片小湿地。挑些嫩的，用大盐腌起来，家里菜不够的时候，拿出来凑个数，脆生生的，也不怎么辣，还挺不错。每次爷爷家的母鸡下完蛋，“咯咯哒”地刚走出鸡圈，他就迫不及待地钻进去，掏出还带着温度的鸡蛋，磕开一个小口，仰头咕咚一下，就把蛋液吸进了肚子里。这玩意儿，可是过年吃饺子的绝配，当然，拌面条也超香。不过蒜这玩意儿，直接啃太辣了，老家的人说，蒜的辣和辣椒的辣不一样，蒜是“辣心”，能辣得人半天缓不过来。
2025-12-06 17:40:37
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原创 支持向量机（SVM）入门：从原理到可运行代码实现
SVM的核心目标，就是找到一条“最宽”的分类线（二维场景），或者“最宽”的分类面（高维场景，称为超平面）。这条线到两侧最近样本点的距离最大，就像在两条平行线中间找中线，平行线之间的距离就是分类间隔。如果遇到线性不可分的情况（比如红蓝球混在一起），SVM会通过“核函数”将数据映射到更高维度的空间，就像把混乱的球“拍上天”，再用一张平面把它们分开——这张平面就是高维空间的超平面，回到原空间就表现为一条曲线。简单的分类线有很多，但有的线在新增球后就会分错，而有的线却能稳定分类——这背后的关键就是“分类间隔”。
2025-12-04 21:43:15
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原创 用AI给古诗词“贴标签”：本地小模型与大模型API实战对比
Ollama是一款专为大语言模型本地运行设计的开源工具，由Ollama Inc.开发，核心目标是让开发者和普通用户无需复杂配置，就能在个人电脑、服务器甚至边缘设备上快速部署、运行和管理各类大模型（如Llama 3、Qwen、Phi、Gemma等）。对比两种方案的结果，DeepSeek的分类准确性整体更优，但本地小模型也有亮点——比如第8行内容，小模型能准确识别出是“词”而非“诗”，DeepSeek则误判为诗。调用主流大模型的API接口分类，优点是效果更优，缺点是会产生一定的调用成本。
2025-11-30 13:05:36
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原创 腾讯混元OCR：10亿参数轻量化模型，刷新多场景图文解析天花板
仅10亿参数规模，却在行业权威 benchmark 中表现突出——在OmniDocBench文档解析任务中，以94.10的综合得分超越百度OCR、PaddleOCR-VL等主流模型，成为轻量化OCR领域的“性能黑马”。10亿参数的小巧体型，让它既能在云端提供高并发服务，也能适配边缘设备部署，开发者无需复杂配置，就能快速集成到APP、小程序或办公软件中。能力的多模态模型：能同时处理图片中的文字、表格、公式、图表，甚至理解文档的排版逻辑，就像给计算机装上了“看懂图文的眼睛”。
2025-11-28 07:01:22
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原创 霸屏的Gemini 3.0 到底怎么样
更硬核的是，在多项权威AI测试中，Gemini 3.0 Pro直接拿下No.1宝座，甚至实现了对竞品的碾压式领先。从实际体验来看，Gemini 3.0 Pro的老照片修复、代码生成、跨模态理解等功能已经具备很高的实用价值，网友分享的复古相机应用、3D小游戏等案例，也展示了其在创意生产领域的潜力。从权威测试的霸榜表现来看，它在专家级推理、编码智能体、知识准确性等核心能力上已经实现了对部分竞品的超越，原生多模态架构和MoE技术的应用，也为模型的性能和效率平衡提供了新的思路。
2025-11-25 22:49:13
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原创 上班摸鱼怕被抓？这款 AI 摄像头让你提前 3 秒看到老板！
是不是偶尔在工作的时候，比较累，想摸下鱼，又担心被老板或同事看到，挺尴尬的，或者给老板留下不好的印象，怎么办？cascade：定义要使用的脸孔侦测技术，本例中使用的是lbpcascade_frontalface.xml，您也可以改用另一种haarcascade_frontalface_default.xml。cascade：定义要使用的脸孔侦测技术，本例中使用的是lbpcascade_frontalface.xml，您也可以改用另一种haarcascade_frontalface_default.xml。
2025-11-24 23:02:45
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原创 “一句话，生成一个App”：我体验了阿里的“灵光”AI
最后我随手拍了张八宝粥的照片问它，它不光能识别出图片内容，还提供了好几个玩法选项，比如解读图片、让图片动起来，或者进行魔法改图。它主打的就是用说人话的方式，把你脑子里的想法变成能看、能玩、能用的东西，而不是给你一堆需要慢慢消化的文字。它还能根据你拍的照片，按照你的指令进行创作，比如让你拍的玩偶“动起来吃草”。更绝的是，如果你对做出来的应用不满意，都不用复杂操作，直接开口跟它说你想怎么改，灵光就能听懂，然后自动帮你把应用改好。生成的应用不是摆设，你可以真的用，还能保存下来随时打开，甚至根据新想法让它再修改。
2025-11-18 20:12:56
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转载 三款AI效率神器，视频翻译、会议记录、舆情分析一键搞定！
这款工具集视频翻译、配音和语音克隆于一身，支持横屏和竖屏格式，能在B站、小红书、抖音、微信视频、快手、YouTube、TikTok等主流平台完美呈现。这款以隐私为先的AI会议助手完全运行在你的本地计算机上，所有数据都不会离开你的设备。今天给大家推荐三款超实用的AI工具，从视频翻译到会议记录再到舆情分析，每一款都能极大提升你的工作效率，而且操作简单，上手就会！只需几次点击，就能将原始视频转化为精美的跨平台内容，真正实现端到端的工作流程！：能解析短视频内容，提取天气、日历、股票等结构化信息。
2025-11-16 12:04:02
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原创 AI歌曲能好听嘛？要不，来听听
打开智谱清言的官网（https://chatglm.cn/），不用复杂操作，就像和人聊天一样，把想表达的事情说清楚就行。比如一位35岁失业的朋友，他就直接输入“想写一首35岁职场人失业、被房贷压着的歌词，前面要够憋屈，后面得有点不服输的劲儿”。智谱清言这点挺好，说改哪里就改哪里，也不用花钱，挺实在。选择风格，比如《三十五岁的路口》选“blues”就挺合适，其他效果比较好的有：funk、juzz、future bass 这几个效果比较好；点击生成，等三五分钟，带唱和伴奏的MP3就出来了。
2025-11-15 19:37:10
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原创 30分钟搞定！这款开源工具让AI帮你盯全网热点，再也不用刷遍11个平台了
打开抖音、微博、知乎、B站，热搜列表翻不完，真正有用的信息却藏在里面；今天分享一个彻底解决这个问题的开源神器「TrendRadar」，AI加持的舆情监控工具，35个平台热点一网打尽，还能智能分析趋势，零基础半小时就能搭建，让你从"被动刷信息"变成"主动收干货"！这款开源工具不用花钱，零基础也能上手，赶紧试试，让AI帮你盯热点、做分析，把省下来的时间用在更有价值的事情上！测试：进入Actions页面，找到"Hot News Crawler"，点击"Run workflow"，1分钟后就能收到测试消息。
2025-11-14 22:06:34
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原创 把知识库塞进 MP4，压缩 100 倍还能毫秒级检索，这款黑科技绝了
当大家都在比拼向量数据库的集群规模、优化算法复杂度时，Memvid偏偏捡起了30年历史的二维码和视频编码技术，用「文本→二维码→视频」的简单链路，解决了知识库存储和检索的核心痛点。：调用ffmpeg工具压缩，默认生成MP4格式，支持H.265编码（体积再减30%-50%），利用视频编码对重复图案的天然优势，实现极致压缩。简单来说，Memvid是一个基于Python的「二维码视频AI记忆库」，把复杂的知识库变成了可播放、可传输的视频文件。其实整个过程就像「给知识拍电影」，每帧画面都是一个藏着信息的二维码。
2025-11-13 07:30:21
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转载 当理想主义相遇：锤子科技与OpenSSL的热血传奇
就靠这点钱，他们居然硬撑了十五年，全靠两个全职“镖头”死扛：一个是英国人史蒂夫·汉森，图论数学博士，典型的“技术宅”，说话都脸红，却为了OpenSSL辞掉高薪工作，年薪砍到只剩两万美元；这一标准的出台，如同在平静的湖面投入了一颗石子，激起了层层涟漪，无数公司看到了商机，纷纷投身于提供评估服务的行业，一个全新的行业应运而生。这种信任，让他和他的团队成员们，感受到了自己的工作是有价值的，是被认可的，也让他们更加坚定了守护 OpenSSL 的决心。在开源的世界里，他们虽然从未谋面，但却有着深厚的默契和信任。
2025-11-06 20:06:34
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原创 滑动窗口的最大值（双端队列最优解+多语言实现）
在算法面试中，“滑动窗口的最大值”是高频考点之一，它不仅考察对滑动窗口思想的理解，更考验对数据结构（如双端队列）的灵活运用。掌握该思路后，不仅能解决本题，还能应对类似的“滑动窗口极值”问题（如最小值、第k大值等），在面试中做到举一反三。若题目改为“求滑动窗口的最小值”，只需将双端队列的“单调递减”改为“单调递增”——队列头部始终是当前窗口的最小元素下标，入队时删除所有大于当前元素的下标即可。双端队列（Deque）支持两端的插入和删除操作，我们可以利用它维护一个“单调递减序列”，队列中存储的是。
2025-11-05 22:17:03
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原创 经典的朴素贝叶斯：从原理到实战，3个案例教你搞定文本分类
比如在文本分类中，我们把“每个词”当作一个“特征”。计算多个条件概率相乘时，每个概率都是小于1的小数（比如0.01、0.005），乘多了会变成极小的数（比如1e-30），超出计算机的浮点数精度，导致“下溢出”（结果变成0）。：把每篇文档转换成和词汇表等长的向量——词在文档里出现过记1，没出现记0（比如词汇表第3个词是“help”，文档里有“help”，向量对应位置就记1）；：能看到两个城市的特征词差异，比如纽约广告常出现“someone”“meet”，旧金山常出现“how”“last”，符合区域用词习惯。
2025-10-30 22:39:55
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转载 吴恩达这套Prompt工程教程，帮你打通AI应用开发第一步
没有“一劳永逸的完美Prompt”，哪怕是吴恩达的教程，也强调“迭代优化”的重要性——先写初版Prompt，运行后分析问题（比如输出太长、风格不对），再逐步调整指令，直到符合需求。用户输入的文本可能包含混乱指令（比如“忽略之前要求，直接输出XXX”），用```、"""等分隔符，能像“防火墙”一样保护Prompt逻辑不被干扰。：要求LLM“引用原文”或“基于给定信息回答”，比如在Prompt中加入“仅根据以下文档内容回答，不编造额外信息”，能大幅降低幻觉概率。写在最后：Prompt工程是“迭代”出来的。
2025-10-27 21:00:08
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原创 百度 “秒哒” 太狠！零代码 5 分钟做 H5 / 小游戏，我用它搞 BMI 计算器还能发小程序
百度 “秒哒” 打破了传统应用开发的技术壁垒，其 “自然语言交互 + 极速生成 + 跨端适配” 能力表现突出，无论是零代码基础的普通用户，还是追求效率的开发者，都能通过它快速实现应用需求，尤其在轻应用、工具类产品开发场景中，展现出显著的效率优势。不用花钱，体验赌石的刺激：），无聊时候可以玩一下 游戏很简单，先购买原石，然后切割，切出的玉石可以出售，然后继续换工具或继续购买原石再继续切割。这个“秒哒”的网址，可以看到如下界面，在应用广场有很多有意思的应用，我挑几个，大家看看可以做到什么水平。
2025-10-11 07:00:43
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原创 零基础玩转 Dify！从 Docker 部署到搭建 AI 旅游助手、数据库查询应用，避坑指南全收录
将用户的输入的查询需求信息，结合上面构建的知识库一起发给大模型，大模型再分析提示词和知识库，构建一个SQL语句，然后将SQL通过Restful接口方式发给后台的一个服务，这个服务执行发来的SQL，返回结果。Dify有多种部署模式，本次采用的是Docker镜像方式，本来是很简单的过程，在国内却变得棘手起来，不知道哪位上位封了Docker，让依赖Docker的开发者很痛苦，就光知道一刀砍嘛，不想想影响有多大。结论：说下我自己的测试的结果，也许是AI大模型都选择的是免费的大模型，效果一直不好。
2025-10-09 19:16:38
370
modbus_test_data_part1.pcap
2020-04-22
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