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原创 Kubernetes部署Nacos集成PostgreSQL,打造微服务治理新标杆打造微服务治理新标杆

同时,选择PostgreSQL作为其后端数据库,不仅保障了数据的安全性和持久性,还提升了系统的性能。本文将详细介绍如何在Kubernetes环境中部署Nacos,并将其数据存储集成到PostgreSQL中,帮助您快速搭建起一套高效稳定的微服务平台。通过上述步骤,我们不仅可以在Kubernetes中成功部署Nacos,还能借助PostgreSQL的强大功能保证数据的安全性和一致性。对于正在探索微服务治理方案的企业来说,这样的组合无疑是一个极具吸引力的选择。3、下载nacos连接postgresql驱动。

2025-03-27 06:35:35 561

原创 ​K8S运行时切换:从Docker到Containerd的实战切换指南

然而,随着时间的推移,社区逐渐倾向于更轻量、更高效的解决方案,如Containerd。Containerd是Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的一个毕业项目,它提供了与Docker相似的功能,但其设计更加简化,专注于容器运行时的核心职责。完成从Docker到Containerd的切换后,您的Kubernetes集群将受益于改进的性能和安全特性。尽管初始设置可能需要一些时间和努力,但从长远来看,这种转变对于追求高效、现代化基础设施的组织来说是非常值得的。

2025-03-27 06:34:08 309

原创 使用Helm轻松部署Ceph RBD Provisioner,简化Kubernetes存储管理

在构建现代云原生应用时,Kubernetes已成为不可或缺的一部分,而高效的存储管理对于确保应用程序的稳定性和性能至关重要。Ceph作为一个分布式存储系统,提供了强大的RBD(RADOS Block Device)功能,能够为Kubernetes提供可靠的持久化存储解决方案。通过上述步骤,您可以轻松地使用Helm部署Ceph RBD Provisioner,实现对Kubernetes集群中持久化存储的有效管理。随着技术的发展,请持续关注最新的工具和技术,不断优化和完善您的基础设施,以保持竞争力。

2025-03-27 06:32:34 170

原创 Docker Buildx最佳实践:多架构镜像构建指南

Docker Buildx作为官方提供的增强工具,使得开发者能够更简单、更高效地为不同架构创建一致的容器镜像,极大地提升了开发效率和应用的可移植性。它使得用户可以创建多平台(包括不同的CPU架构如AMD64、ARM等)的 Docker 镜像,并且支持更复杂的构建场景。随着技术的不断演进,我们期待Docker Buildx能带来更多创新功能,继续推动容器化技术和云原生应用的发展,帮助开发者更好地满足多样化的业务需求。:允许用户管理和使用多个 builder 实例,每个实例都可以配置为特定的构建选项集。

2025-03-27 06:31:08 342

原创 云原生日志流水线:Filebeat Helm化部署避坑指南

掌握容器化 Helm 部署 FileBeat 的方法,无疑为你的数据处理工作增添强大助力,快去实践,开启高效数据之旅吧!

2025-03-27 06:28:28 210

原创 四步构建全链路安全!Kafka生产级多协议防护体系实战

作为分布式消息系统的核心枢纽,Kafka的安全防护是每个运维团队的必修课。本文将带你完成从零基础到金融级安全防护的四阶段跃迁,手把手构建坚不可摧的消息堡垒。

2025-03-27 06:26:54 326

原创 运维必看!Kibana 容器化部署全流程解析(含生产级配置模板)

通过以上步骤,您已经成功构建了一个安全可靠的Kibana监控平台。建议后续结合安全扫描工具(如Trivy)定期检查容器镜像漏洞,持续优化监控体系。

2025-03-27 06:25:32 180

原创 【Harbor运维秘籍】打造稳定Harbor,生产环境的高可用解决方案

本文将带您深入了解如何使用Helm这一强大的工具,部署一个生产级的高可用Harbor环境。随着数字化转型的浪潮席卷全球,容器技术以其轻量、灵活、可移植的特性,成为现代应用部署的首选。今天,我们深入探讨了如何利用Helm这一强大的工具,部署一个高可用的Harbor环境,确保了容器镜像的安全性和稳定性。4、高可用 PostgreSQL(Harbor 不处理数据库 HA 的部署)5、高可用 Redis(Harbor 不处理 Redis HA 的部署)2、部署harbor的配置文件。6、部署harbor。

2025-03-27 06:24:10 279

原创 打造百万级日志洪峰!Logstash容器化部署如何扛住压力?

ELK Stack(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 正是破解这一困局的黄金组合,而 Logstash 作为核心“管道工”,承担着日志清洗、转换与分发的重任。本文将手把手带你部署Logstash,构建高效的容器日志收集体系!👉 实时监控:结合Kibana仪表盘快速定位故障。👉 智能告警:基于日志级别触发企业微信/钉钉通知。🔹 海量日志如何实时采集、过滤与检索?👉 成本优化:自动归档冷数据至对象存储。🔹 容器动态漂移,日志散落何处?2、查看是否有生成index。

2025-03-27 06:22:48 285

原创 DataStrategyExecutionPlatform:数据战略执行平台

创建一个数据类,用来存储和操作数据。实现数据的输入和验证,防止用户输入无效数据。实现数据计算功能,如求平均值、最大值等。将数据存储到文件中,方便后续查看。

2025-03-27 06:18:31 397

原创 微服务监控:Grafana仪表盘配置

在正式开始配置之前,我们先简单了解一下Grafana。Grafana是一款支持多种数据源(如Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch)的开源数据可视化工具。它可以以图表、表格等形式展示数据,常被用来监控应用、服务器和网络等。实际应用场景:比如在微服务架构中,我们可能需要监控服务的响应时间、CPU使用率、内存占用、请求数量等指标,而Grafana可以通过漂亮的仪表盘将这些信息展示出来,帮助我们快速定位问题。Grafana支持丰富的自定义选项,比如图表类型、颜色、单位等。

2025-03-27 06:16:09 803

原创 服务网关:自定义过滤器链

简单来说,过滤器链就是一个按顺序执行的一系列过滤器。每个过滤器负责处理一次请求,比如校验用户身份、记录请求日志、检查请求参数等。请求会从第一个过滤器开始,依次通过过滤器链,直到到达目标服务。可以把过滤器链比作一个安检通道:第一道检查身份证。第二道检查行李。第三道检查人体。只有通过所有检查,才能顺利进入候机大厅。在 Java 的网关开发中,过滤器一般是通过实现或接口来创建的。我们可以自定义过滤器链,让请求按照我们定义的顺序依次经过这些过滤器。下面是过滤器链的基本结构图:text复制。

2025-03-27 06:14:53 783

原创 低成本高可用方案!Linux系统下SQL Server数据库镜像配置全流程详解

本文介绍了在Linux环境下为SQL Server数据库设置高可用性方案,数据库镜像自SQL Server 2005起开始稳定支持且无需借助第三方组件。数据库镜像作为一种简便且成本低廉的高可用性解决方案,不仅可以在Linux系统上顺利运行还具备自动和手动故障转移能力。通过简单的步骤配置,用户可以确保数据库在主服务器故障时快速切换完全满足生产环境的高可用性的需求。参考文章。

2025-03-27 06:12:43 823

原创 [MYSQL] 纳里! mysql官方文档也有不严谨的时候 -- 关于varchar使用1or2字节来记录大小的深度分析

所以结论就是: 当元数据信息<=255字节时, 使用1字节记录大小;当元数据信息大于255时,使用1-2字节记录大小.思考: 那对于定长的char又是怎么样的呢?(站在第4层!

2025-03-27 06:11:04 254

原创 SQL Server 2022新功能:将数据库备份到S3兼容的对象存储

SQL Server 2022通过新引入的S3连接器,SQL Server能够支持通过REST API与S3兼容存储集成。用户可以配置存储桶和凭据,通过URL指向存储位置进行备份和恢复。此外,还提供了加密、压缩等备份选项,以及在Linux平台上的特殊配置要求。示例展示了如何创建凭据、执行备份和恢复操作,支持区域参数指定备份和恢复的地域。参考文章。

2025-03-27 06:09:37 927

原创 Spring Boot 3.4结构化日志:日志界的“瑞士军刀”上线!

Spring Boot 3.4的结构化日志功能,无疑是日志系统发展的一个重要里程碑。它通过支持多种格式和简单的配置方式,极大提升了日志的可读性和分析效率。在实际应用中,结构化日志不仅可以帮助我们快速定位问题,还可以用于性能监控、异常追踪等多种场景。随着技术的不断发展,我们有理由相信,结构化日志将在未来的软件开发中发挥更大的作用。

2025-03-26 06:44:18 314

原创 Spring Boot 3.4+MQTT:工业网关百万连接架构设计

Spring Boot 3.4 与 MQTT 的结合,为工业网关的百万连接架构设计提供了强大的技术支持。通过水平扩展、消息队列、负载均衡等技术手段,可以实现高并发设备接入和高效消息处理。同时,通过连接池、异步处理、消息压缩等优化手段,可以显著提升系统的性能和稳定性。此外,通过实时监控、日志管理和告警机制,可以有效保障系统的日常运维。在工业物联网的浪潮中,Spring Boot 3.4+MQTT 的组合无疑将成为构建高效、可靠工业网关的首选方案。

2025-03-26 06:39:10 779

原创 Spring Boot 3.4+TDengine 3.0:时序数据存储成本直降80%的架构方案

时序数据存储的成本优化本质上是数据密度与存取效率的博弈。通过Spring Boot 3.4与TDengine 3.0的深度集成,我们验证了三点核心结论:1.存储范式革新:列式存储+时间线分区将压缩率从1:3提升至1:10,直接降低70%存储成本;2.查询性能跃迁:标签索引与超级表模型的结合,使得千万级数据扫描耗时从秒级降至毫秒级;3.架构弹性升级:冷热分层策略实现存储成本与访问效率的动态平衡,冷数据成本可压降至热数据的3.75%。未来,随着时序数据智能压缩算法(如AI驱动的动态编码)和存算一体架构。

2025-03-26 06:37:48 600

原创 Spring Boot 3.4+Wasm:让Java后端逻辑在浏览器中“狂奔”

在传统Web架构中,Java后端逻辑始终被禁锢在服务器端,依赖“请求-响应”模式与前端交互。这种架构在低并发场景下表现尚可,但在高并发、低延迟的业务场景中(如电商秒杀、实时竞价),其性能瓶颈日益凸显:1.:平均RTT 120ms,成为响应时间的最大瓶颈2.:现代浏览器具备多核CPU与高性能运行时,但传统架构仅将其用于UI渲染3.:前后端校验规则、业务逻辑的重复实现,导致维护成本飙升**Spring Boot 3.4+WebAssembly(Wasm)**的技术组合,正在打破这一僵局。

2025-03-26 06:36:30 258

原创 Spring Boot 3.4异步接口性能暴走:ResponseBodyEmitter + SseEmitter双剑合璧

通过分块传输降低内存压力,SseEmitter则通过长连接推送实现实时数据流。双Emitter混合模式结合了二者的优势,在保证资源利用率的同时,将吞吐量提升至传统方案的4.8倍。开发者需重点关注线程池调优与背压控制,避免异步场景下的OOM风险。这一技术组合为高并发实时系统提供了新的架构范式,其性能表现甚至超越部分原生异步框架,标志着Spring Boot在云原生时代的又一次进化。

2025-03-26 06:34:58 272

原创 Spring Boot 3.4黑科技:自动配置竟能识别AI生成代码?这波太顶了!

BeanSpring Boot 3.4通过AST分析与动态字节码修正,实现了对AI生成代码的智能适配。其核心价值在于:通过自动检测分页缺失、事务边界模糊等典型问题,将配置缺失率从32%降至4%,OOM风险降低94%。尽管引入7%的启动时间开销,但显著提升了AI生成代码的生产力与安全性。这一技术突破标志着框架智能化的重要里程碑,未来或将推动“AI原生框架”新范式的发展。

2025-03-26 06:33:36 235

原创 Spring Boot 3.4冷启动优化:用CRaC实现秒级启动的黑暗艺术

CRaC技术为Spring Boot 3.4带来了革命性的启动优化,毫秒级恢复速度使其成为云原生场景的利器。然而,动态代理、资源状态同步、Linux依赖等限制,要求开发者深入理解JVM内存模型与框架生命周期。在追求极致性能的同时,必须建立完善的快照验证机制与回滚方案。技术红利与风险并存,唯有掌握底层逻辑,方能驾驭这场“秒级启动”的黑暗艺术。

2025-03-26 06:32:07 644

原创 Java 21虚拟线程(Virtual Threads):如何轻松实现百万级并发?

Java 21虚拟线程通过轻量化设计与JVM级调度,彻底解决了传统线程模型的内存与性能瓶颈。结合结构化并发、Scoped Values等新特性,开发者可轻松构建百万级并发的响应式系统。但在享受技术红利的同时,需警惕阻塞操作、线程本地变量滥用及资源管理问题。未来,随着虚拟线程在云原生架构中的深度应用,Java或将在高并发领域重夺王者地位。

2025-03-26 06:30:51 352

原创 PostgreSQL 16黑科技:用逻辑复制实现跨版本零停机迁移

PostgreSQL 16的逻辑复制凭借并行处理、二进制传输等特性,将跨版本迁移的停机时间压缩至秒级。通过精准的复制标识管理、增量数据校验及动态资源调配,企业可在业务无感中完成数据库架构升级。然而,DDL手动同步、大事务拆分等细节仍需人工介入——这或许是零停机时代最后的“人性化壁垒”。

2025-03-26 06:29:21 632

原创 惊!Spring Boot 3.4的懒加载特性,竟让内存占用暴跌80%?

Spring Boot 3.4的懒加载特性通过延迟Bean初始化,实现了内存占用的断崖式下降,但其代价是首次调用延迟与依赖管理复杂度的提升。开发者需在内存优化与响应速度间精准权衡,结合条件化配置、依赖预热、监控增强等策略,避免“一刀切”式优化。技术红利背后,是对框架生命周期与运行时状态的深度掌控。

2025-03-26 06:27:45 410

原创 深入浅出Apache Solr 9.7:索引的优化策略与实践(常规维护)

Apache Solr 9.7索引的优化维护是一个持续且关键的工作。通过定期合并索引段、合理调整索引缓存大小以及精准控制索引字段数量等策略,我们能够显著提升Solr的性能,使其在面对海量数据时依然能够高效运行。希望大家在实际应用中,不断实践这些优化策略,让Solr更好地服务于业务需求。

2025-03-26 06:23:40 607

原创 Spring Boot 3.4分布式事务终极方案:Seata集成竟能这么简单?

Spring Boot 3.4与Seata的深度整合,将分布式事务从复杂的架构设计简化为声明式编程。通过精准的依赖控制、数据源代理注入、XID传播拦截,开发者只需关注业务逻辑,即可实现跨服务的强一致性。但在享受便利的同时,需警惕代理冲突、事务分组配置、模式选择等底层细节。未来,随着虚拟线程等特性的普及,Seata或将成为云原生时代分布式事务的事实标准。

2025-03-26 06:20:10 264

原创 Java 21序列化集合:如何用一行代码实现集合序列化?

Java 21的序列化革新将开发者从繁琐的IO操作中解放:通过Record自动序列化、零拷贝传输和类型安全模板,实现集合数据的高效流转。新方案在保持兼容性的同时,通过SIMD加速和内存优化带来性能飞跃。当安全过滤机制与现代化API结合时,Java序列化终于从“技术债重灾区”进化为“生产力利器”。

2025-03-26 06:18:47 164

原创 Spring Boot 3.3颠覆性优化:Bean 处理性能大幅提升,启动速度秒级响应!

Spring Boot 3.3对 Bean 处理性能进行了深度优化,大幅提升了应用的启动速度和运行效率。这些优化旨在减少 Bean 处理过程中的不必要开销,提升整体系统的稳定性和性能。本文将详细探讨这些优化点,并提供相应的代码示例,帮助开发者在实际项目中更好地利用这些新特性。

2025-03-26 06:17:27 403

原创 Spring Boot 3.3与OCR结合:从图片中提取文本

结合 Spring Boot 3.3 和 OCR 技术,你可以轻松实现从图片中提取文本的功能。通过引入 Tess4J、配置 OCR 服务和创建 REST API,你能够在应用中实现强大的文本识别功能。这对于各种需要从图片中提取数据的场景来说,都是一种高效的解决方案。希望这个指南能够帮助你快速上手并集成 OCR 功能。

2025-03-26 06:16:46 251

原创 三步速成搭建个人AI知识库:腾讯ima+DeepSeek

而部署 DeepSeek-R1 671B 满血模型,需要至少 10 到 20 张 H100 显卡,成本 200-500 万成本起步,当然,这点成本对腾讯来讲九牛一毛。在追求知识管理与智能化应用的浪潮中,不少网友热衷于自己部署DeepSeek,梦想着通过训练、调教和定制大模型,以满足个人或团队的具体需求。同时,网络上虽然存在众多第三方知识库软件结合DeepSeek API的解决方案,但这些方案往往对普通用户来说过于复杂,操作繁琐,实用性大打折扣。电脑版,拥有完整版的功能,带有 AI 助手和个人知识库功能。

2025-03-25 06:51:06 469

原创 企业架构师如何设计数据驱动的业务转型,附解读-华为云数据使能白皮书

数据使能理念的核心精髓:将IT资产升华至业务驱动的战略核心今天与大家分享的是《华为云数据使能白皮书》,该白皮书深度揭示了数据角色的重大转变:数据已从单纯的IT支撑资源跃升为推动业务创新与变革的关键驱动力。这一远见卓识为企业架构师开辟了一条战略新路径,着重指出数据需与业务目标深度融合,成为企业架构设计中的核心要素,引领企业向数据驱动的未来迈进。数据作为战略基石:超越存储与处理的范畴,数据已进化为支撑业务决策、激发创新及优化运营的核心资产。

2025-03-25 06:49:24 817

原创 流程管理为核心的四步策略-打造高效协同的管理体系

流程管理职能部门主要负责管理体系的整合规范化,包括制定统一的流程描述规范、设计管理架构、统一发布流程和制度、管理流程变更及监控执行情况。随着信息化管理的深入,IT部门越来越多地参与企业战略实施,部分企业如康佳、海尔、华为已将IT部门转型为“流程及信息管理部”,赋予其流程管理职责。“业务即流程,流程即业务”。总之,企业管理体系的升级需以流程管理为核心,通过指定统一的流程管理机构、制定统一的流程描述规范、梳理统一的流程手册和岗位职责、建立统一的信息化流程管理平台等四步策略,实现管理体系的整合与优化。

2025-03-25 06:47:40 404

原创 业务流、工作流、审批流?还傻傻滴分不清?

然而,审批流也容易成为企业运营的瓶颈,如果审批流程过于繁琐、效率低下,就会严重影响企业的运营效率。企业应该定期对审批流进行审查和优化,砍掉或简化那些不必要的审批环节,提高审批效率,确保企业资源的合理利用。而审批流则是工作流中的重要环节,它对工作流中的关键活动进行管控和决策,确保活动的合法性和合规性。总之,业务流、工作流和审批流是企业运营中的三大核心流程,它们相互依存、相互促进,共同支撑着企业的日常运转。在企业复杂的运营体系中,业务流、工作流和审批流相互交织,共同支撑着企业的日常运转。

2025-03-25 06:46:16 345

原创 构建赛博物理系统就是数字化转型?

数字化转型是指企业或组织利用数字技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网等),对其业务流程、运营模式、管理方式等进行重新构建和优化,以实现提高效率、降低成本、提升竞争力的目标。数据的数字化:将各类信息转化为可处理的数字形式,打破信息孤岛,实现数据的集成和共享。流程的优化:对传统业务流程进行梳理和重新设计,去除繁琐的环节,提高业务运行的效率和透明度。智能化决策:基于大数据分析和智能算法,进行预测性和前瞻性的决策,降低决策风险。创新驱动:借助智能技术激发创新思维,催生新的商业模式和产品服务。

2025-03-25 06:44:37 866

原创 数字化应用产品选型的9大关注点

在企业数字化转型的推进过程中,选择合适的数字化应用产品与供应商,不仅能够助力企业实现业务模式的创新、运营效率的提升,还能显著增强企业的核心竞争力。所谓“三分靠产品、七分靠实施”,实施顾问的综合能力对于产品的落地至关重要,直接影响着对企业业务目标、流程的理解与产品配置、数据治理、建模质量,以及干系人管理、沟通、项目交付等。产品选型,不仅仅关注供应商的产品能力,更重要的是关注其实施交付能力,笔者将从9个方面给出建议,详细阐述企业数字化转型中应用产品选型的核心注意事项及关键点。

2025-03-25 06:43:09 905

原创 数据治理就是建平台?数字化的核心要素怎么管?

解决办法很简单:把各个系统的主数据集中维护,建立主数据管理的UC矩阵,做好数据认责,确立数据OWNER,比如把供应商的管理权限放给采购部门,将SRM系统作为唯一的维护入口,然后通过接口实时推送给需要的系统重,比如供应商的信息维护到到采购系统里,并实时同步到ERP。比如,数据冗余、重复,或者不同系统间的数据对不上。要让数据合规可用,则在原有信息化基础上做数据治理势在必行,比如,很多企业的IT系统已经搭建得七七八八,接下来,就是要通过数据治理,用“数据驱动”的方式,让数字化之路走得更顺溜。

2025-03-25 06:41:32 340

原创 数字化转型不是你想做就能做好,8个核心能力了解一下!

其次,除了认知上的“升维”,还要不断加强学习,努力跟上数智变革的步伐,对数字化技术及其运营管理有深刻的理解,只有这样才能带领企业建立适合数字时代的企业文化,有效的组织结构,设计合理的业务流程和管理流程,并打造数字化管理的团队,培养数字化运营必备的人才。在企业数字化转型中,业务变革与业务设计能力的重要性是显而易见的,它们直接关系到企业能否成功适应数字化时代的需求,实现持续增长和竞争力提升,企业需要对现有的业务流程进行全面的梳理和分析,找出其中的瓶颈和问题,然后进行优化和重构,以适应数字化转型的需求。

2025-03-25 06:40:26 657

原创 IT人:请经营好35-45岁这黄金十年

2025年的IT战场,没有中年危机,只有未进化的思维。这十年,与其焦虑“35岁红线”,不如用工程师的理性拆解人生系统:迭代健康参数、优化时间算法、架构能力矩阵。35-45岁,对IT人而言是“冰与火”的十年:一面是技术迭代的焦虑、职场瓶颈的困局;(某知名咨询公司研判的趋势:2025年IT招聘市场,复合型技术管理者薪资涨幅超40%)IT人的崩溃往往发生在:凌晨三点的生产事故、被年轻下属超越的瞬间、转型管理后的阵痛期。护眼法则:20-20-20原则(每20分钟看20英尺外20秒),蓝光眼镜必备;

2025-03-25 06:38:36 272

原创 数据治理就是建平台?数字化的核心要素怎么管?

解决办法很简单:把各个系统的主数据集中维护,建立主数据管理的UC矩阵,做好数据认责,确立数据OWNER,比如把供应商的管理权限放给采购部门,将SRM系统作为唯一的维护入口,然后通过接口实时推送给需要的系统重,比如供应商的信息维护到到采购系统里,并实时同步到ERP。比如,数据冗余、重复,或者不同系统间的数据对不上。要让数据合规可用,则在原有信息化基础上做数据治理势在必行,比如,很多企业的IT系统已经搭建得七七八八,接下来,就是要通过数据治理,用“数据驱动”的方式,让数字化之路走得更顺溜。

2025-03-25 06:37:14 307

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