SegNet 网络训练中的问题

SegNet 训练原文参考: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/tutorial.html 

SegNet 训练方式见: http://blog.youkuaiyun.com/caicai2526/article/details/77169871

在训练的过程中，label中的类别的像素点应该从1开始依次上增，也就是说第一类的所有标注像素点为1,第二类的标注像素点为2,依次类推。

存在的两个问题:

problem 1:我用源代码做了二分类的分割，结果loss值浮动很大，loss值一直在0.1和0.001之间浮动，准确率在0.75到1之间浮动。猜想会不会是softmax导致的，可以考虑用