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原创 ubuntu14.04安装cuda以后卡在开机界面
(1)按alt + ctrl + f1进入ubuntu文字界面并登陆(2)使用sudo prime-select intel选择intel的显卡(2)按alt + ctrl + f7进入ubuntu图形界面并尝试登陆
2017-06-11 16:08:00
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转载 error C2146: 语法错误 : 缺少“;”(在标识符“PVOID64”的前面)
这篇博文说的很好,转载备忘http://blog.youkuaiyun.com/u013360881/article/details/51487895
2017-04-18 14:32:17
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原创 站队编程题(京东2017实习生真题)
有一条很长的队伍,队伍里面一共有n个人。所有的人分为三类:警察,小偷和普通人。将队伍里面的人从前到后由1到n编号,编号为i的人与编号为j的人的距离为i与j之差的绝对值。每一个警察有一个能力值x,表示他能够监视与他距离不超过x的所有人,小偷被警察发现当且仅当他被一个或多个警察监视到。你知道在整条队伍中,一共有多少个小偷会被警察发现吗?#include using names
2017-04-08 23:10:05
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原创 终结者编程题(京东2017实习生真题)
收到情报,有批新造的机器人要运输到前线。小C将去破坏机器人的运输。小C将激光炮放置在公路的一旁,等运输车经过的时候发射(假设激光炮一定可以射穿车辆)。由于能源有限,激光炮只能发射两次。可以认为激光炮放在坐标轴的原点处,并向y轴正方向发射。每辆运输车可以看作是一个矩形,起始的x轴坐标为Xi ,所有的车均位于第一象限,长度为Li,速度为1,朝x轴负方向运动。即经过t时间后,该车车头的x坐标为Xi-t,
2017-04-07 21:59:26
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原创 球的距离编程题
[京东编程题]小球的距离小东和三个朋友一起在楼上抛小球,他们站在楼房的不同层,假设小东站的楼层距离地面N米,球从他手里自由落下,每次落地后反跳回上次下落高度的一半,并以此类推知道全部落到地面不跳,求4个小球一共经过了多少米?(数字都为整数)给定四个整数A,B,C,D,请返回所求结果。测试样例:100,90,80,70返回:1020class Balls {public:
2017-04-07 16:21:28
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原创 上台阶编程题
京东编程题:上台阶有一楼梯共m级,刚开始时你在第一级,若每次只能跨上一级或者二级,要走上m级,共有多少走法?注:规定从一级到一级有0种走法。给定一个正整数int n,请返回一个数,代表上楼的方式数。保证n小于等于100。为了防止溢出,请返回结果Mod 1000000007的值。测试样例:3返回:2//斐波那契数列思想class GoUpstairs {public:
2017-04-07 14:48:38
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原创 求二进制中1的个数
int func(x){ int count = 0; while(x) { count++; x = x&(x-1); } return count;}如输入为2015(11111011111),则输出c
2017-04-06 16:31:52
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原创 用C/C++实现简单的单向列表
用C/C++实现单向列表创建与输出链表存储值的操作// 链表.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include using namespace std;//创建一个链表节点struct Node { int data; Node * pNext;};//创建一个单向链表Node * creat_list(){ int
2017-03-30 17:11:12
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转载 交叉熵损失函数
具体请看:http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/44239919 以备忘
2017-03-16 09:38:49
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原创 windows和linux安装matplotlib教程
windows:下载安装文件:https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/至于选32位还是64位,应和python相对应,python为32位的就选择32位的matplotlib,需提前安装好pip,下载的是whl文件,然后打开命令行:1. cd 到下载文件目录2. pip install 文件名
2016-12-26 18:45:21
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原创 caffe 将三通道或四通道图片转换为lmdb格式,将标签(单通道灰度图)转换为lmdb格式
import numpy as npimport lmdbfrom PIL import Imageimport sys# import caffe modulecaffe_root = '/home/user/SegNet/caffe-segnet/'sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')import caffe# # read f
2016-11-28 11:25:28
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原创 将RGB图片和视差图D融合成四通道RGBD图片
import numpy as npimport os, os.pathimport sysimport cv2"""将RGB图片和视差图融合成四通道RGBD图片。RGB图片和视差图的路径分别放在txt文件中"""# 导入caffe模块,需要预先编译pycaffecaffe_root = '/home/user/SegNet/caffe-segnet/'sys.path.inser
2016-11-27 13:56:51
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转载 Linux 安装MATLAB教程及安装完打开后出现Licensing error: -8,523.不能正常运行解决办法
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_92d2c5e10102wha5.html按照MATLAB正常的安装步骤,到激活完整之后,执行./matlab命令仍然无法正常运行MATLAB,出现以下错误提示:icense checkout failed. license manager error -8.Make sure the HostID of the li
2016-11-08 19:24:34
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转载 什么是lib文件,lib和dll的关系如何
从http://www.cnblogs.com/devilmsg/articles/1266336.html转载而来什么是lib文件,lib和dll的关系如何 (1)lib是编译时需要的,dll是运行时需要的。 如果要完成源代码的编译,有lib就够了。 如果也使动态连接的程序运行起来,有dll就够了。 在开发和调试阶段,当然最好都有。 (2)一般的动态库程序有lib文件和
2016-11-07 17:10:32
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原创 import caffe 时出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
Ubuntu 14.04 LTS操作系统,在import caffe的时候,出现错误Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 解决方案,如下所示:conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexprconda remove mkl mkl-servi
2016-10-30 15:03:40
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原创 window下安装python、pip,numpy、python-opencv
1.python直接上官网下对应的版本,64位或者32位,下载后记得添加系统环境变量,目录为python安装目录2.pip去https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads下载pip-8.1.2.tar.gz解压后,用命令行进入解压后目录,输入python setup.py install 执行安装然后添加环境变量,安装目录默认为p
2016-09-19 15:47:32
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原创 养成记录的习惯
今天看到了一本书,叫《深度学习21天实战caffe》,原来这是阿里的卜居写的,目前在阿里从事深度学习和计算机视觉的相关工作,卜居是他的博客名,真人名叫赵永科。翻看了他的博客,发现他大概十年前就开始写博客了,博客的点滴也见证了一个人的成长,一步一个脚印。其实我以前也不喜欢写博客,后来发现了写博客的好处,能把自己所学内容记录下来,以后可以温故而知新,有助于知识的梳理。以后要学会记录平时所学内容,学会整
2016-08-24 21:03:36
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转载 Caffe学习系列(五):其它常用层及参数
原文见http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072746.html 此处备忘本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置。1、softmax-losssoftmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。sof
2016-05-22 15:21:35
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转载 Caffe学习系列(四):激活层(Activiation Layers)及参数
转载自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072507.html 感谢原文作者的贡献在激活层中,对输入数据进行激活操作(实际上就是一种函数变换),是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入,运算后,从top输入一个blob数据。在运算过程中,没有改变数据的大小,即输入和输出的数据大小是相等的。输入:n*c*h*w输出:
2016-05-22 14:53:26
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转载 caffe学习(三):caffe视觉层参数
原文见http://www.cnblogs.com/denny402/p/5071126.html 用于备忘本文只讲解视觉层(Vision Layers)的参数,视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层。1、Convolution层:就是卷积层,是卷积神经网络(CNN
2016-05-22 14:42:49
704
转载 Caffe学习系列(二):数据层及参数
摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html,对Caffe的数据层参数设置讲解详细,收录备忘要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最
2016-05-22 14:08:18
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原创 segnet检测问题
File "example/Scripts/test_segmentation_camvid.py", line 14, in import caffe File "./python/caffe/__init__.py", line 1, in from .pycaffe import Net, SGDSolver File "./python/caffe/py
2016-05-12 23:18:58
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原创 caffe+Ubuntu14.04+cuda+cudnn+opencv配置
从其他博客复制来,做了一些修改Caffe 安装配置步骤:1, 安装开发所需的依赖包[plain] view plain copy print?sudo apt-get install build-essential # basic requirement sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libs
2016-05-12 18:14:13
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转载 build-essential: 依赖: g++ (>= 4:4.3.1) 但是它将不会被安装
问题:[yangzb@yangzb-desktop:~]$ which g++bash: type: g++: 未找到[yangzb@yangzb-desktop:~]$ sudo apt-get install build-essential正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 有一些软件包
2016-04-17 20:32:01
5026
空空如也
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