装显卡驱动后输入nvidia-smi时报NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver错误

最新推荐文章于 2025-02-22 17:00:47 发布
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这种错误所对应的现象是：在命令行中安装显卡驱动时，会跳出选项界面让你输入密码(什么的密码，忘了)，之后就是禁用什么，最后就是安装失败。

我的解决方案就是在系统启动中禁用secure boot就可以啦！

Nichopls
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Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatchNVML library version: 550.144
xiezhipu的博客
05-06 866
重启的原理就是系统自动会更新Kernel的版本。driver的版本和Kernel的版本不一致。但就是得把和nvidia的进程都给杀掉。没重启之前，是550.120（好像是）现在也是550.144了。可以看到是550.144。那是因为我重启完了。有条件的还是重启吧。
NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.Make sure that解决方案
热门推荐
weixin_43178406的博客
07-28 5万+
本文主要介绍了NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.Make sure that解决方案，希望能对使用NVIDIA GPU的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
NVIDIA-SMI 失败：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
浩栋的博客
06-03 2万+
当服务器未安装NVIDIA驱动程序，或驱动程序版本与显卡不匹配时，或者安装了某些系统软件或系统更新了内核时，服务器重启后可能无法连接到NVIDIA驱动程序。错误消息如下：报错原因：NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案
胭脂草的ABC博客
01-26 2万+
这是由于重启服务器，linux内核升级导致的，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令。如果失败了，别急，接着往下看>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>如果安装失败了，请跟者本文走>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>此时，我们需要把新安装的gcc版本的优先级调到最高，否则系统还是会调用以前版本的gcc，这样还是会导致命令。
NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
豆芽菜
04-26 5756
机器已经安装nvidia驱动，且正常使用，重启后找不到显卡驱动打开终端，用nvidia-smi查看一下，发现如下报错： NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.查看发现系统中的显卡驱动自动升级了，重启后没有正常找到驱动 发现驱动是存在的，于是进行下一步 比
解决gpu常见问题：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
misiran的专栏
10-25 670
/修改内容：GRUB_DEFAULT="Advanced options for Ubuntu>Ubuntu, with Linux 6.8.0-47-generic" 按我的版本写的。此时发现问题，降低版本需要重启进入到grub页面，但我发现重启没有进入grub页面，没有出现ubuntu高级设置。重新安装 显卡： sudo apt-get install nvidia-driver-560 nvidia-settings nvidia-prime。运行：uname -r 查看目前内核版本。
解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the l
very_big_house的博客
01-16 2万+
安装完之后就可以了，如果你安装完之后发现输入nvidia-smi 命令还是无法与 NVIDIA 驱动程序通信，请不要着急。我们首先知道这个问题可能是因为我们的内核版本与我们的驱动程序连接不成功，那么我们查看一下连不上的驱动版本是什么。这个时候需要查看一下版本是否匹配，因为NVIDIA 驱动程序具有很强的版本依赖性，需要与特定的内核版本和 CUDA 版本匹配。我在训练代码的时候发现没有用上gpu，就想nvidia-smi查看一下运行状态，结果就出现了这个报错。为了方便，我把重启的代码也放在下面了，需要自取。
Linux使用nvidia-smi时,出现错误NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
weixin_70208651的博客
06-05 2211
Ubuntu的服务器上客户安装了Tesla P4的GPU，安装了GPU显卡驱动，重启后使用nvidia-smi查看GPU的当前状态时,无法正常显示信息。错误NVIDIA-SMI has failed because...Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.最后发现Linux的内核升级造成驱动不可用。解决问题用到的命令dpkg --list；grep gnulinux；gedit /etc/default/grub。
解决nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
weixin_58045467的博客
01-23 5024
例如我当时推荐的最新版本是：nvidia-driver-535。正常情况下，重启后执行nvidia-smi就会正常显示了。四：安装nvidia-smi驱动。
NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver解决方法
qq_40721108的博客
02-22 8396
【代码】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver解决方法。
NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.问题解决
lansebingxuan的专栏
07-21 1万+
DKMS全称是Dynamic Kernel Module Support，它可以帮我们维护内核外的这些驱动程序，在内核版本变动之后可以自动重新生成新的模块。这是因为电脑重启自动更新，linux内核升级，之前的nvidia驱动无法正确匹配连接。在使用dkms之前首先需要确保系统中已经安装了 DKMS。4. 输入nvidia-smi检查可以显示显卡信息。注意将450.80.02换成自己的版本。
3分钟解决报错NVIDIA_SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver.
ZhouDevin的博客
12-10 2万+
有时在重启机器后，nvidia-smi之后会显示nvidia驱动丢失，这是由于linux内核升级，之前的nvidia驱动就不匹配。报错。
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver ...
剑峰随心的博客
09-11 1361
显卡驱动找不到解决方案：亲测有效 step1：sudo apt-get install dkms step2: sudo dkms install -m nvidia -v 390.129 nvidia-smi 390.129改为自己显卡版本号 查看方式 cd /usr/src 查看 特斯拉显卡版本 390.129 ...
centos中nvidia-smi报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
m0_53264553的博客
03-22 1154
centos7系统中，之前已经正确安装显卡驱动，并且可以在docker容器中使用GPU。退出并停止容器，一段时间后（就几个小时）重新启动容器时报错（错误信息已经忘记了，好像有容器错误和nvidia-smi-cli错误），无法进入容器。
解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. Make sure 的报错(亲测有效)
qq_43744723的博客
11-01 2万+
1.问题描述： 我今天本来要用GPU训练的，但不能用GPU了。经过问题的排查，我发现的我CUDA还在，CUDA没有问题。这说明是nvidia出现了问题。 我用的Ubuntu18.04的双系统，在正常情况下，使用命令nvidia-smi就出来详细显卡信息了。 执行： nvidia-smi 我的nvidia驱动之前是可以用的。使用nvidia-smi命令却出现了这样的提示： NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDI
[踩坑合集]NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver、ubuntu内核卸载
Eric_Sober的博客
01-16 1026
运行nvidia-smi后发现’NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver’，原因是linux内核自动更新导致的驱动版本和内核版本不匹配。
解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
lyh458的博客
03-30 1万+
环境 － 笔记本型号：Dell precision 5520 － 显卡型号：M1200 － 系统：Ubuntu 20.04 问题 安装好N卡驱动后，执行nvidia-smi，报错： NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 解决方案 方案1 原因：系统内核升级，导
显卡驱动安装方法以及报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
weixin_63293091的博客
06-10 1183
起因是我在安装cafffe时，出现报错显示我显卡驱动版本过高，因此我需要重新安装低版本的显卡驱动，在重新安装好低版本显卡驱动后，使用nvidia-smi命令发现有报错。使用dkms无法解决问题，重启之后还是报错，发现重启时有蓝屏“perform MOK management”，应该在此界面操作重新加载驱动。5、返回蓝屏“perform MOK management”，选择重启选项“reboot”。在软件与更新中点击附加驱动，然后选择自己想要的版本，点击应用更改，等待下载安装完就好啦。
nvidia-smi 指令错误，NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver
最新发布
03-30
### 解决 nvidia-smi 与 NVIDIA 驱动通信失败的问题 当遇到 `nvidia-smi` 和 NVIDIA 驱动程序之间的通信失败时，通常是因为驱动未正确安装、版本不匹配或其他配置问题引起的。以下是可能的原因分析以及解决方案： #### 可能原因及对应措施 1. **NVIDIA 驱动未正确安装** 如果系统上缺少必要的 NVIDIA 驱动或者驱动损坏，则可能导致无法正常运行 `nvidia-smi` 工具。可以通过重新安装最新版的 NVIDIA 驱动来解决问题[^3]。 2. **驱动版本与显卡硬件不兼容** 不同型号的 GPU 要求特定版本范围内的驱动支持。如果当前使用的驱动版本过旧或过高，可能会引发冲突。建议查阅官方文档确认适合目标设备的最佳驱动版本并更新之[^4]。 3. **操作系统环境变量设置错误** 环境路径中缺失指向 CUDA 或 cuDNN 库文件夹的相关条目也可能影响到工具功能发挥。检查 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 是否已包含必要目录位置，并做相应调整[^5]。 4. **权限不足** 运行某些命令时需要管理员权限才能访问底层资源。尝试通过 sudo 提升权限后再执行操作看能否恢复正常工作状态[^6]。 5. **GPU 设备被占用** 当前 GPU 正处于繁忙状态（比如正在处理其他任务），这会阻止新请求接入。可以先停止所有进程再重试；另外也可以利用 gputil 模块监测实时负载情况以便更好地管理调度安排[^7]。 ```python import GPUtil GPUs = GPUtil.getGPUs() for gpu in GPUs: print(f'ID {gpu.id}, Load {gpu.load*100}%, Memory Used {gpu.memoryUsed}/{gpu.memoryTotal}') ``` 上述脚本展示了如何借助第三方库获取各张显卡的工作参数概况。 --- ###
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