SegNet安装、训练、测试

最新推荐文章于 2025-07-16 16:06:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-16 16:06:25 发布 · 8.1k 阅读

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#segnet

本文档详细记录了SegNet的安装、训练和测试过程，包括安装时OpenCV问题的解决，训练中batch-size调整以应对内存问题，以及测试阶段遇到的protobuf错误及其解决方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这几天学习语义分割，做个记录

1、安装

首先下载点击打开链接（这是cudnn5的版本，官网上钦定的版本编译出现了较多的问题，所以我建议使用这个）

解压到SegNet文件夹后改名为caffe-segnet

编译环境：

进入到caffe-segnet目录后：

终端输入cp Makefile.config.example Makefile.config

修改生成的Makefile.config,将WITH_PYTHON_LAYER := 1前的注释去掉，然后依次终端输入：

make all

make test

make runtest

安装的时候会有一些问题，参考这个博客可以解决一部分

此外，我遇到的问题有：

.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode(cv::_InputArray const&, int)'
collect2: error: ld returned 1 exit status

make: *** [.build_release/tools/upgrade_net_proto_binary.bin] Erro