【人工智能】不确定性推理

原创 已于 2022-12-07 12:44:57 修改 · 477 阅读 · 2 ·
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#人工智能 #数学 #概率论 #贝叶斯方法 #模糊推理

于 2022-12-06 21:24:58 首次发布
本文探讨了不确定性推理的概念及其在人工智能领域的应用。介绍了如何在信息不完备的情况下进行有效推理的方法。

不确定性推理（Reasoning under Uncertainty）

字不太好，请见谅~

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人工智能导论(4)——不确定性推理(Uncertainty Reasoning)
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推理是人工智能经典三大基本技术之一，是人类求解问题的主要思维方法。 本文重点内容包括：不确定性推理的概念及分类；不确定性推理中的基本问题；概率方法及贝叶斯公式；可信度方法；模糊推理
人工智能--不确定性推理概述
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07-17 2156
1）本章先讨论不确定性推理中的基本问题；2）然后介绍基于概率论的有关理论发展起来的不确定性推理方法，主要介绍“贝叶斯方法、可信度方法、证据理论等”；3）最后介绍目前在专家系统、信息处理、自动控制等领域广泛应用的依据模糊理论发展起来的模糊推理方法。定义：是一种不确定性推理方法，基于经验对事物或现象为真的相信程度，即可信度。其核心在于使用可信度因子来表示“知识和证据的不确定性”，并通过推理计算得出 “结论的可信度”。这种方法在1975年由肖特里菲等人提出，并结合“概率论和模糊集合论”等方法发展而来。
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人工智能导论 不确定性推理
人工智能导论-确定性推理
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07-17 1497
上一章：讨论了“知识与知识表示”，可以把知识用某种模式表示出来存储到计算机中，但为使计算机具有智能，还必须使它具有思维能力。本章：1）推理是求解问题的一种重要方法。因此，推理方法成为人工智能的一个重要研究课题。2）目前已提出多种可在计算机上实现自动推理的方法。推理：从初始证据（已知事实）出发，按某种策略或规则，不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程，或者归纳出新事实的思维过程。事实/证据：推理的出发点、推理时应该使用的知识知识：使推理得以向前推进，并逐步达到最终目标的依据。
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12-03 2587
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码教授告诉你人工智能不确定性推理的含义
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08-27 564
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人工智能 3.确定性推理方法
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人工智能不确定性推理人工智能课程中国海洋大学.pptx
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基于学习的人工智能（1）为什么学习？
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