2025/11/20组会，合成图像检索方法和遥感合成图像检索
Data Roaming and Quality Assessment for Composed Image Retrieval
composed image retrieval for remote sensing
2025/11/13组会汇报，免训练视觉语言模型SAM应用目标检测
Training-Free Open-Ended Object Detection and Segmentation via Attention as Prompts
2025/10/23组会汇报，汇报了3篇图像文本检索论文，一篇clip后加模块迁移学习，一篇用扩散模型增强数据，一篇做np维度细粒度对齐
FineLIP: Extending CLIP’s Reach via Fine-Grained Alignment with Longer Text Inputs <>
Generative Zero-Shot Composed Image Retrieval<>
ConText-CIR: Learning from Concepts in Text for Composed Image Retrieval
2025/10/16组会汇报，利用预备知识线性规划优化，一种遥感数据大模型选择题形式的评估方式，分片数据集获得新数据集并微调训练新任务
InstructSAM: A Training-Free Framework for Instruction-Oriented Remote Sensing Object Recognition<>
CHOICE: Benchmarking the Remote Sensing Capabilities of Large Vision-Language Models<>
DescribeEarth: Describe Anything for Remote Sensing Images<>
2025/10/9组会汇报，代码复现结果，clip的两个免训练方法分类和语义分割，传统方法高斯判别分析线性叠加，权重自乘更关注本身
Patch Matters: Training-free Fine-grained Image Caption Enhancement via Local Perception代码复现
A HARD-TO-BEAT BASELINE FOR TRAINING-FREE CLIP-BASED ADAPTATION
SCLIP: Rethinking Self-Attention for Dense Vision-Language Inference
2025年9月11日组会报告，包含4篇论文汇报
报告：1. rStar2-Agent:Agentic Reasoning Technical Report
2. SynAdapt: Learning Adaptive Reasoning in Large Language Models via Synthetic Continuous Chain-of-Thought
3. Reason-before-Retrieve: One-Stage Reflective Chain-of-Thoughts for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval
4. Diffusion Bridge: Leveraging Diffusion Model to Reduce the Modality Gap Between Text and Vision for Zero-Shot Image Captioning
2025918大模型隐式推理，强化学习，利用大模型模态对齐，图像文本生成组会汇报
Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning
Fine-Tuning Large Vision-Language Models as Decision-Making Agents via Reinforcement Learning
ASAP: Advancing Semantic Alignment Promotes Multi-Modal Manipulation Detecting and Grounding
Patch Matters: Training-free Fine-grained Image Caption Enhancement via Local Perception
2025年7月1日组会报告，包括一个论文的复现过程和一个论文的阅读报告
报告TIMEMIXER:DECOMPOSABLE MULTISCALE MIXING FOR TIME SERIES FORECASTING和DyFo: A Training-Free Dynamic Focus Visual Search for Enhancing LMMs in Fine-Grained Visual Understanding两篇论文
B卷强化学习期末考试原题加答案
中国矿业大学2024-2025强化学习考试原题加答案
A卷强化学习期末考试原题加答案
中国矿业大学2024-2025考试原题加答案
Hadoop架构实验ppt
在大数据技术课程中，老师让做的期末实验报告ppt，内容包括单机本地不是Hadoop、伪分布式部署Hadoop、使用HDFS命令、分布式部署Hadoop（采用的是docker的方式），最终运行了两个MapReduce的编程案例，一个是词频统计，一个是排序，源代码之前已经发过了，其中内容包含每一步的操作步骤和运行截图，过程非常详细。
MapReduce中实现案例中的排序案例
在进行Hadoop架构中的案例之一排序，对应的JAVA源代码，进行MapReduce编译之后即可进行使用，其中具体操作步骤可见厦门大学大数据技术实验博客
MapReduce的词频统计JAVA源码
在进行Hadoop架构实验中实现的两个案例中WordCount.java源码，具体操作见厦门大学大数据技术实验课博客
矿大2023年人工智能原理划重点
重点内容整理，其中包括绪论，知识表示，确定推理，不确定推理，搜索策略，机器学习每个章节的重点，以及考试相关题型，题型对应的知识点分布
中国矿业大学数据库实验二
实验报告包含报告模板和源码
中国矿业大学数据库实验一
数据库实验包括实验报告模板和源码
RSS订阅
323
1
