【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？

先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。
具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。

一、贝叶斯公式

定理1（贝叶斯公式） 设有事件$A,B$，$P(A)>0$，$P(B)>0$，则$$P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}$$证明：由条件概率的定义$$P(C|D)=\frac{P(CD)}{P(D)}$$可知$P(B)P(A|B)=P(AB)$，$\frac{P(AB)}{P(A)}=$