医疗与保险行业的数据革命:现状、未来与变革
1. 医疗领域的数据驱动变革
1.1 HealthTap:患者导向的健康信息服务
即便一个人每天通过类似Quanttus的监测工具从身体收集数百万个数据点,这些洞察仍局限于单一数据集和单一个体。这表明医学存在社会层面的因素,分析大量人群的数据集或许能带来更好的结果。
HealthTap正在构建以患者为中心的健康信息服务,从一款可在大多数设备上运行的移动应用程序起步。患者操作简单,点击按钮、提出问题,即可获得答案。幕后,HealthTap运用机器学习、自然语言处理和语音识别技术处理海量数据集,为问题寻找答案,就像随时拥有一位口袋医生。目前有超过55,000名医生使用该应用程序并提供解答。如同任何网络一样,随着用户(患者和医生)数量增加,网络价值往往呈指数级增长。
HealthTap以多种形式利用数据,主要体现在问题路由和解答方面:
- 问题路由 :问题进入后,算法分析问题并将其路由至最能解答该问题的医生。
- 自助服务 :分析过往问题和答案,根据特定症状或状况为患者提供自助服务。
1.2 数据驱动医疗世界的影响
从数据收集开始,以基于科学的数据分析结束的医疗行业,与几个世纪前的行业开端截然不同。这一根本转变将影响医疗保健的各个方面:
| 领域 | 现状 | 数据带来的改变 |
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| 生物技术 | 在数据使用和应用方面领先 | 随着价值链其他环节成熟并广泛共享数据,有更多机会获取数据以改进 |
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