5、医疗与保险行业的数据革命:现状、未来与变革

医疗与保险行业的数据革命:现状、未来与变革

1. 医疗领域的数据驱动变革

1.1 HealthTap:患者导向的健康信息服务

即便一个人每天通过类似Quanttus的监测工具从身体收集数百万个数据点,这些洞察仍局限于单一数据集和单一个体。这表明医学存在社会层面的因素,分析大量人群的数据集或许能带来更好的结果。

HealthTap正在构建以患者为中心的健康信息服务,从一款可在大多数设备上运行的移动应用程序起步。患者操作简单,点击按钮、提出问题,即可获得答案。幕后,HealthTap运用机器学习、自然语言处理和语音识别技术处理海量数据集,为问题寻找答案,就像随时拥有一位口袋医生。目前有超过55,000名医生使用该应用程序并提供解答。如同任何网络一样,随着用户(患者和医生)数量增加,网络价值往往呈指数级增长。

HealthTap以多种形式利用数据,主要体现在问题路由和解答方面:
- 问题路由 :问题进入后,算法分析问题并将其路由至最能解答该问题的医生。
- 自助服务 :分析过往问题和答案,根据特定症状或状况为患者提供自助服务。

1.2 数据驱动医疗世界的影响

从数据收集开始,以基于科学的数据分析结束的医疗行业,与几个世纪前的行业开端截然不同。这一根本转变将影响医疗保健的各个方面:
| 领域 | 现状 | 数据带来的改变 |
| ---- | ---- | ---- |
| 生物技术 | 在数据使用和应用方面领先 | 随着价值链其他环节成熟并广泛共享数据,有更多机会获取数据以改进 |
|

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模仿真技巧,拓展在射频无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理工程应用方法。
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