5、斯洛伐克地区零售网络与消费者购物行为分析

斯洛伐克地区零售网络与消费者购物行为分析

1. 研究背景与方法

经济危机显著影响了零售业的消费者行为。以尼特拉市为例,2008 - 2012 年的问卷调查结果显示,消费者行为从危机前受购物影响、需求多样且流动性大的现代行为,转变为 2012 年节俭、忠诚且谨慎的传统行为。

研究聚焦于斯洛伐克西部的特伦纳瓦、尼特拉和日利纳三个地区城市,对其零售网络的空间变化、功能分化以及购物行为类型进行详细分析。数据收集工作在不同年份、不同城市的地区层面展开,尼特拉市因研究时间跨度最长(1992 - 2019 年),其结果最具代表性。

零售网络的映射涵盖了不同规模、不同商品种类和性质的商店。通过将销售面积参数(每 1000 居民的销售面积 - PAFS)与欧洲标准 1000 平方米/1000 居民进行比较,确定了零售设备的规模和水平,划分出地方、城市、区域和超区域四个层次。基于时空类型学,确定了零售网络发展的四个阶段:原子化、整合、集中和饱和阶段,重点分析了尼特拉市的情况。此外,政治和社会条件变化后,零售贸易的空间组织从单中心向多中心模式转变得到了验证。

购物行为调查于 2015 年在三个城市的购物中心外随机选取受访者进行,采用问卷调查的方式。研究涉及每个城市的三个购物中心,共收集了 1246 份有效问卷,其中尼特拉 570 份、特伦纳瓦 347 份、日利纳 329 份。调查确定了各城市最具吸引力的购物中心,如尼特拉的 OC Galéria(占该市受访者研究样本的 37%)、OC Mlyny(31%)和 OC Centro(32%)等。

研究采用 Incoma Research 和 Gfk Praha 于 2003 年提出的 Shopper Typology

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学控制理论的认识,还可培养工程编程能力实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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