3、内窥镜和结肠镜视频计算机处理综述

内窥镜和结肠镜视频计算机处理综述

在医疗领域，结肠镜检查和内窥镜检查对于肠道疾病的诊断至关重要。随着技术的发展，计算机处理在这些检查的视频分析中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍近年来相关的研究进展，包括自动视频分析和深度学习在息肉检测中的应用。

自动视频分析

结肠检查需要长时间的专注，在线和离线软件辅助能为其带来显著益处。计算机辅助评估可解决胃肠道检查中的诸多难题，如息肉的检测与分类、病变纹理检测、癌症的光学检测以及结肠清洁度评估等。分析视频的技术取决于图像获取的物理方式，人工智能方法也会根据具体情况进行专门设计。

近年来，该领域的研究取得了长足的发展。以下是一些具有代表性的研究：
1. 2008 年 ：有研究描述了结肠镜视频中自动息肉检测的不同方法。
2. 2009 年 ：Ronald M. Summers 等人发表论文，聚焦于息肉大小的检测，特别是通过自动测量结直肠息肉的高度，比较增生性息肉和腺瘤性息肉的扁平程度。
3. 2010 年 ：
- V.F. van Ravesteijn 等人使用逻辑回归进行 CT 结肠造影中息肉的计算机辅助检测，该系统基于精心选择的特征，将分类任务视为回归问题。
- Bashar 等人提出通过颜色和纹理检测原始视频中的信息帧，以减小视频大小，使用 SVM 分类器等降低计算成本并提高检测准确性。
- C. van Wijk 等人提出使用第二主曲率流在隐式等值面上自动检测和分割结肠息肉，该方法仅依赖于突出量进行候选对象检测，并能正确分割息肉。
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