2、内镜和结肠镜视频的计算机处理概述

内镜和结肠镜视频的计算机处理概述

1. 引言

结直肠癌（CRC）是全球第三大常见恶性肿瘤，也是第四大死因。2015 年有 77.4 万人死于结直肠癌，预计到 2030 年其发病率将增长 60%。在女性中，它是第二大常见癌症；在男性中，是第三大常见癌症。2012 年，全球新增结直肠癌病例近 140 万。2014 年，欧盟 28 国近 15.3 万人死于结直肠癌，占所有癌症死亡人数的 11.3%。在罗马尼亚，2014 年有 5869 人死于恶性结直肠肿瘤，死亡率为 32.4/10 万。

人工专家对内镜和结肠镜视频的检查既耗时又费力，需要训练有素的医生，而且诊断结果会因专家经验的不同而具有主观性，难以进行比较评估，容易导致解释差异。因此，对这些视频进行自动分析具有重要意义，它可以评估检查过程的准确性，帮助学生和年轻医生学习诊断，让医生快速筛选出包含重要诊断信息的关键帧，提高诊断效率。计算机辅助诊断还能改善对异常情况的定量表征，客观比较不同时间的图像，以量化方式描述异常情况。

2. 客观评估的必要性

结直肠息肉形状复杂、大小各异，需要根据具体情况进行处理。“巴黎分类”是一种用于描述息肉的标准化系统，息肉的特征和大小对于选择内镜切除或手术治疗至关重要。

有研究通过在线调查，让不同的胃肠医学专家（包括外科医生和学术中心的年轻专家）对相同的视频进行评估，询问了息肉的评估、特征、尺寸、恶性怀疑以及手术或内镜切除的建议等问题。调查对象中 78% 是主治医生，22% 是胃肠科实习生，其中 16% 是复杂息肉切除术专家。复杂息肉切除术专家更能准确识别恶性病变，但对息肉大小的准确估计较差，观察者之间的一致性一般，巴黎分类的准确率为 47.5%，观察者之间的一致