16、绿色移动云计算在智能电网中的应用与优势

绿色移动云计算在智能电网中的应用与优势

1. 引言

无线通信正借助移动云计算(MCC)技术来降低电力成本,以满足对环境可持续性日益增长的需求。为了将MCC技术融入绿色智能电网数据网络,需要将覆盖网络和底层电气网络相结合。信息网络在实时数据交换中起着至关重要的作用。智能电表在消费者端的广泛应用,虽然有助于服务提供商实现可靠且经济高效的电力供应,但智能电表数量的指数级增长也导致了温室气体排放的增加。因此,构建一个考虑环境影响并确保未来电力供应的绿色智能电网架构势在必行。

如今,智能移动应用的增多吸引了更多用户,同时也消耗了更多能源并产生了更多流量。MCC和通信密集型技术的发展将工作负载转移到云端,使便携式设备的电池寿命不再受限于电量不足。然而,通过广域网(WAN)将移动应用工作负载发送到云端时,用户设备与虚拟机之间的长延迟会降低MCC应用的性能,因此现有的MCC架构并不适用于对延迟敏感的应用。

2. 移动云计算和智能电网概述

2.1 移动云计算

移动云计算(MCC)为移动设备外部的信息处理和存储提供了基础。MCC应用将计算能力和信息存储整合到云端,使更多的用户和移动用户能够使用这些服务。例如,Aepona提出了一种新的MCC模型,将数据存储和处理从移动设备转移到集中的强大计算平台。MCC本质上是云计算和移动网络的融合,让移动用户可以在互联网上轻松获取服务和应用。在MCC中,移动设备无需具备强大的内存和CPU性能,复杂的计算任务可以在云端完成。

2.2 智能电网

在物联网(IoT)领域,智能电网是最受欢迎的应用之一。智能电网是将电能网络与双向接口网络系统统一起来的产物,通过集成通信和信息技术,现

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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