17、绿色智能电网与地理空间绿色移动边缘计算解析

绿色智能电网与地理空间绿色移动边缘计算解析

绿色智能电网(GSG)概述

随着电力业务的自由化,零售商试图通过调节各国用户的电量供应来获取最大利润。而绿色智能电网(GSG)应运而生,它旨在为用户设备提供一个高效、灵活、通用、持久且极为便捷的移动云计算(MCC)平台。

为了实现用户工具与演进型节点B(eNBs)的无缝连接,在长期演进(LTE)网络中广泛分布了eNBs,并将其连接到云小站GSG架构工具中,以加快实际应用的部署,实现持续的卸载速度。eNBs与云小站之间的交互可以提供高速光纤等专用链路,以减少端到端延迟。

同时,为了降低云小站的运营成本和减少温室气体排放,每个云小站和eNBs都由绿色能源(如太阳能、生物燃料和风能)和电网能源共同供电。此外,云小站提出的绿色智能电网架构的可靠性和可用性可用于提供公共数据中心,并通过存储区域网络(SAN)互联网进行通信。由于云小站的容量有限,无法容纳网络上的所有用户设备,因此在紧急情况下,为了防止数据丢失并继续为用户设备提供服务,云小站可以转移到公共数据中心。

云小站和eNBs的配置在任何GSG中都可以是统一的。基于结构,提出了由绿色能源供电的基站。绿色智能电网中,绿色能源资源从接收器获取绿色能源并将其转化为电能。监督控制器管理来自绿色能源接收器的电能,并通过逆变器在直流和交流之间转换电能。智能电表通过云小站从绿色智能电网获取电力消耗记录。

绿色能源管理的安全前景

绿色智能电网概念将物理连接到电力系统的网络物理系统与作为网络基础设施的互联网相结合。该设备可以与客户服务进行通信,整合内容并控制公用事业的运营,为电网提供支撑。然而,由于在线连接,GSG面临更高的网络攻击风险,这可能会潜

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值