5、绿色移动云计算优化：实现高效节能的新路径

绿色移动云计算优化：实现高效节能的新路径

1. 移动云计算概述

移动设备（如智能手机、平板电脑等）已成为人们生活中不可或缺的通信工具，能随时随地提供丰富的服务体验。然而，这些设备面临着资源匮乏（如电池续航、计算能力和带宽不足）以及通信方面（如移动性和安全性）的挑战。

随着移动计算的普及和云计算的兴起，移动云计算（MCC）应运而生。它将云计算融入移动环境，为移动用户提供了新的服务和能力，改变了移动应用的开发、运行、部署和使用模式。MCC允许将数据存储和计算能力从移动设备转移到云端，用户通过无线连接（如基于Web浏览器或移动设备客户端）访问云端资源和应用。

MCC的市场规模不断扩大，2020年价值307.1亿美元，预计到2026年将达到1187亿美元，年复合增长率为25.28%。常见的MCC应用包括Gmail、Google Maps和安卓应用等。其主要目标是为用户提供便捷、快速的数据获取和检索方式，有效连接云计算资源。但移动设备和无线连接的特性及限制，给MCC的软件开发和实现带来了挑战。

2. 基于机器学习的节能算法

2.1 自适应上下文感知节能优化

有研究提出了一种考虑安全因素的移动设备服务自适应上下文感知节能优化方法。该方法依据预测模型进行任务调度，学习过程的信息来源于电池使用情况（如CPU、网卡等）和网络连接状态。在AIOLOS和Cuckoo、联想平板电脑和三星手机上的实现结果表明，该决策模块在安全任务分配和降低移动设备及云服务器能耗方面更加高效。

2.2 深度学习算法

• JointDNN算法 ：研究人员针对移动设备和