12、概率句法分析:原理、方法与应用

概率句法分析核心方法与应用

概率句法分析:原理、方法与应用

1. 引言

句法分析实践可看作是组块思想的直接应用,即识别句子中更高层次的结构单元,以压缩对句子的描述。为捕捉不同句子中组块的规律性,需要学习一种能够解释所发现组块结构的语法,这就是语法归纳问题。不过,语法归纳技术在处理有限状态语言时效果较好,但对于处理人类语言复杂性所需规模的上下文无关或更复杂的语言,归纳过程非常困难。

在构建句法分析模型之前,我们需要明确期望模型找到的结构,这意味着要先确定对解析后的句子的用途。可能的目标包括将句法结构作为语义解释的第一步、在信息检索系统中检测短语组块以进行索引,或者构建一个性能优于n - 元语法模型的概率句法分析器。为实现这些目标,应充分利用已有的先验信息。

2. 一些基本概念
2.1 用于消歧的句法分析

在句法分析器中,概率有至少三种不同的应用方式:
- 确定句子 :将句法分析器作为词格上的语言模型,以确定词格中概率最高的词序列。例如在语音识别应用中,实际输入的句子不确定,通常用词格表示各种假设,句法分析器的任务是确定说话者可能说的内容。
- 加速句法分析 :利用概率对句法分析器的搜索空间进行排序或剪枝,使分析器能更快地找到最佳解析,同时不影响结果质量。
- 在解析结果中进行选择 :从输入句子的多个解析结果中选择最可能的解析。本文主要关注这第三种应用,即使用统计句法分析器进行消歧。

以句子 “The post office will hold out discounts and service con

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值