通用认知智能:认知意识与 Lambda (Λ) 的融合
1. 引言
在智能研究领域,通用认知智能(UCI)是一个备受关注的概念。它与认知意识紧密相关,并且基于 Lambda (Λ) 进行测量。然而,UCI 也面临着一些反对意见,下面将对这些反对意见进行分析。
2. 对 Gamez 反对意见的分析
Gamez(2020)提出了两个前提来反对像 UCI 这样试图测量机器任意高智能水平的方法。
- 第一个前提:测量非人类动物的智能存在问题
- 虽然一些认知科学家对动物进行了认知测试,部分研究结果表明一些非人类动物在测试中的表现暗示了一定水平的智能,但这些研究本身存在争议。例如,有研究指出卷尾猴在某些任务中的表现不佳。
- 然而,UCI 并不关注接近零的认知智能。非人类动物无法理解与领域无关的抽象推理模式,也不具备人类水平的自然语言能力,甚至无法阅读 UCI 范式中最简单的测试。因此,非人类动物不在 UCI 的关注范围内。
- 第二个前提:测试不能应用于人工智能
- 这个前提使得 Gamez 的论证陷入循环。UCI 的基础之一是将认知意识与认知智能水平通过测试进行合理映射。而 Gamez 的第二个前提直接否定了 UCI 构建的部分基础。
- 实际上,人工智能领域在实践中非常重视测试,许多人工智能的标志性成就往往是在测试中取得成功,如在国际象棋、跳棋、《危险边缘》游戏、围棋等测试中。因此,Gamez 需要提供独立的论据来解释为什么认知意识不能直接与通过 Λ 和认知能力技能测试进行形式上的关联。
下面用表格总结 Gamez 的两个前提
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