通用认知智能:从认知意识与 Lambda (Λ) 谈起
通用认知智能概述
通用认知智能(UCI)旨在帮助读者理解其本质,为此采取了三个举措。首先,在之前测试的基础上,给出额外测试,助力读者理解UCI核心的认知能力早期水平;其次,尝试开启对任意UCI水平的完整、正式定义;最后,解释如何将Λ扩展到无限情况。
更多测试以传达概念
以数学家Alice给出的测试2为例,她提到自然数集N,即{0, 1, 2, …},并断言存在一个数n⋆∈N ,若n⋆是“好的”,那么所有数都是“好的”。测试问题是判断Alice的断言是否正确,并证明答案。
- 测试意义 :若能通过此测试,且能应对关于自然数的任意断言测试,表明认知智能达到较高水平。从逻辑编程角度看,这超越了Prolog的能力,因为Prolog的推理模式和过程仅在待判定内容为定理时才保证成功。由于L1只是半图灵可判定的,所以该认知智能水平高于图灵机。
- 逻辑表达 :用L1表达Alice的断言为ν : ∃n[N(n) →∀yN(y)] 。若将证明ν所需的背景信息收集到Φ中,那么就需要判断Φ ⊢L1 ν ,此水平的智能无法通过任何Prolog程序或标准的L1级自动演绎推理器实现。
- 后续测试方向 :为全面研究UCI,后续会进行更多测试,包括考察在算术(限于L1)和分析(限于L2)层次结构中能达到的高度,以及涉及内涵运算符的测试,如三阶、四阶、五阶……错误信念测试。
对UCI的完整正式定义
目前无法提供UCI的完整正式定义。若要定义,需为以下等价关系左侧的定义
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