Swift类、协议与函数编程实践

1、对象也被称为:1. 类。2. 子类。3. 实例。

  1. 实例。在编程中,类是创建对象的蓝图或模板,对象是类的工作实例,所以对象也被称为实例。

2、一个子类会怎样继承父类的成员?选项如下:1. 从其父类继承所有成员。2. 仅从其父类继承方法。3. 仅从其父类继承属性。

  1. Inherits all members from its superclass.

3、在Swift中,类中定义的用于封装类的每个实例的数据的变量被称为什么?1. 子类。 2. 属性。 3. 方法。

  1. 属性。

4、创建等边三角形(EquilateralTriangle类)、正方形(Square类)、正六边形(RegularHexagon类)的可变版本。

以下是使用Swift语言创建这三个类的可变版本的示例代码:

// 等边三角形类
class EquilateralTriangle {
    var sideLength: Double

    init(sideLength: Double) {
        self.sideLength = sideLength
    }

    // 计算周长的方法
    func perimeter() -> Double {
        return 3 * sideLength
    }

    // 计算面积的方法
    func area() -> Double {
        return (sqrt(3) / 4) * pow(sideLength, 2)
    }
}

// 正方形类
class Square {
    var sideLength: Double

    init(sideLength: Double) {
        self.sideLength = sideLength
    }

    // 计算周长的方法
    func perimeter() -> Double {
        return 4 * sideLength
    }

    // 计算面积的方法
    func area() -> Double {
        return pow(sideLength, 2)
    }
}

// 正六边形类
class RegularHexagon {
    var sideLength: Double

    init(sideLength: Double) {
        self.sideLength = sideLength
    }

    // 计算周长的方法
    func perimeter() -> Double {
        return 6 * sideLength
    }

    // 计算面积的方法
    func area() -> Double {
        return (3 * sqrt(3) / 2) * pow(sideLength, 2)
    }
}

在上述代码中,我们为每个类定义了一个可变的属性 sideLength ,这意味着我们可以在类的实例创建后修改这个属性的值。同时,我们还为每个类提供了计算周长和面积的方法。

5、你使用 static var 关键字来声明一个:1. 类型属性。2. 实例属性。3. 只读计算实例属性。

  1. 类型属性。在 Swift 中,使用 static var 关键字来声明类型属性。类型属性是与类型本身相关联的属性,而不是与该类型的实例相关联。实例属性是与类的实例相关联的,通常不使用 static 关键字声明。只读计算实例属性是实例级别的计算属性,同样不使用 static 关键字声明。

6、创建操作符函数,使我们能够使用 == 和 != 操作符来判断两个 DomesticMammal 实例是否相等。当两个实例的 age、name 和 favoriteToy 属性值相同时,我们认为这两个实例相等。

在 Swift 中,我们可以通过重载 == != 操作符来实现这个功能。以下是示例代码:

class DomesticMammal {
    var age: Int
    var name: String
    var favoriteToy: String

    init(age: Int, name: String, favoriteToy: String) {
        self.age = age
        self.name = name
        self.favoriteToy = favoriteToy
    }
}

// 重载 == 操作符
func ==(lhs: DomesticMammal, rhs: DomesticMammal) -> Bool {
    return lhs.age == rhs.age && lhs.name == rhs.name && lhs.favoriteToy == rhs.favoriteToy
}

// 重载 != 操作符
func !=(lhs: DomesticMammal, rhs: DomesticMammal) -> Bool {
    return !(lhs == rhs)
}
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练,实现对不同型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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