15、对话系统与建设性信息技术中的学习和适应

对话系统与建设性信息技术中的学习和适应

1. 对话系统设计要点

在设计对话系统时，要考虑到用户的注意力并非总是集中在设备及其提供的服务上，而是在他们正在从事的主要任务，如开车、与人交谈、参加会议等。因此，计算机代理需要对用户的当前情况敏感，其交互能力应根据用户需求进行定制，在用户需要且能够使用时易于获取。这就要求了解上下文，理解用户的目标、注意力焦点和情绪状态。

1.1 信息交互条件分析

需要对 CPU 需求、接触、感知和理解进行分析，以了解在特定交互情况下成功交换信息的必要条件和先决条件。由于用户环境中包含多个智能应用程序和设备，它们之间的通信协调也成为一个相关且紧迫的研究课题。在人际通信中，当前的许多研究都涉及与 CPU 需求、反馈过程和多方通信相关的问题。

1.2 信息接地问题

在机器人通信和基于位置的导航与寻路应用中，用户需求与即时变化的环境相关，频繁引用空间信息是一个问题。说话者会参考他们的物理环境，空间和视觉环境会引导他们的思维。通常，环境和用户可能的位置被视为交互设计的固定上下文，但传感器技术和通信技术的发展也允许更动态地处理空间指称，智能代理可以根据对真实环境的观察来应对接地问题。然而，说话者对环境的心理模型不一定与地理数据一一对应，而是通过他们自己的理解和态度过滤后的环境视图，因此引用可能不准确和模糊，对话容易产生误解。人类通常会通过提供更多信息或询问相关问题来澄清和达成正确的参考。

2. 建设性对话模型

建设性对话模型认为人与人之间的交互应被视为理性交互，在设计智能交互应用程序时，应考虑系统的通信能力。智能交互计算机代理的理想特性可总结为四个通用评估标准，涉及智能通信的