8、建设性对话模型（CDM）：人机交互中的理性与合作沟通

建设性对话模型（CDM）：人机交互中的理性与合作沟通

在当今科技飞速发展的时代，人机交互变得越来越普遍和复杂。人机交互可以被视为一种沟通情境，参与者对沟通的过程和流程有着各种意图和期望。

1. 人机交互的现状与特点

人机交互的任务日益复杂，计算机不再仅仅是执行简单的指令，而是需要处理更复杂的信息搜索、操作和呈现问题。计算机的表达范围也在不断扩大，能够识别和表达情感与情绪。同时，普适计算范式和分布式处理使得交互变得更加无结构和不受控制，用户不再只与一台计算机交互，而是与多台计算机进行交互，实际的计算可能在远离用户设备的地方进行。此外，用户似乎会将计算机拟人化，使用与人类交流相同的策略与计算机进行交互。如果计算机具有语音功能，用户会更倾向于赋予其人类的特质，对其语音的语调、质量和音调等做出类似对人类说话者的反应。

2. 建设性对话模型的基础——基于活动的沟通分析（ACA）

建设性对话模型（CDM）基于基于活动的沟通分析（ACA）的一般框架。ACA 是一种实用哲学的沟通方法，由 Allwood 在一系列论文中提出。该方法将人类沟通视为理性主体之间的合作活动，涵盖了沟通的不同方面和层次，适用于各种类型的沟通活动。

2.1 沟通的基本原则

ACA 的目的是提供一个框架，用于研究各种沟通现象。人类沟通会产生规范性的社会义务，涉及参与者对是否以及如何继续对话、理解对方贡献并做出适当反应的评估。沟通被视为一种服务于个体和集体信息处理的工具，是社会活动的一部分，其主要目的不一定是沟通本身。从 ACA 的角度来看，交互性等同于沟通响应性，对话伙伴不仅可以，而且有义务对对方的话语做出反应。交互的连贯性基于说话者被理解的需求，以及他们评