6、智能农业：技术驱动的农业革命

智能农业：技术驱动的农业革命

1. 智能农业概述

随着全球人口的持续增长，粮食需求不断攀升，同时人们对食品质量的关注度也日益提高。此外，环境变化带来的挑战促使科学家们探索创新的农业解决方案。在这样的背景下，精准农业应运而生。精准农业利用信息技术，旨在为农作物精确提供所需的资源，如阳光、水、肥料和农药等，从而提高农业的整体效率、生产力和盈利能力。

智能农业则是在精准农业的基础上，进一步利用物联网（IoT）、机器人技术和云计算等先进技术，以实现更高的作物产量。其核心在于通过信息技术和数据科学进行明智的决策，涵盖了作物管理、畜牧管理以及其他农产品的管理等多个方面。

土壤质量是可持续农业的关键因素。与化学肥料相比，堆肥方法在保留土壤中的矿物质和养分方面表现更优。物联网技术在改善堆肥过程和提高土壤质量方面具有巨大潜力。

2. 智能农业相关研究综述

近年来，众多学者对智能农业进行了深入研究，提出了一系列创新的解决方案：
- 智能监测系统 ：Araby等人（2019）提出了一种智能物联网监测系统，该系统通过无线传感器网络收集特定作物（如马铃薯和番茄）的数据，并利用机器学习算法进行预测分析，能够提前检测作物感染迹象，减少农药的不必要使用。
- 堆肥监测系统 ：Jo等人（2019）设计了一个基于物联网的堆肥监测系统，使用Raspberry Pi作为处理器，LoRa作为通信模块，DHT11传感器监测温度和相对湿度，帮助农民确定最佳的堆肥翻转时间。
- 物联网应用调查 ：Abbasi等人（2019）对物联网在农业中的