智能农业:科技驱动的农业革命
1. 智能农业与精准农业概述
随着全球人口的增长,粮食需求不断攀升,同时人们对食品质量的关注度也日益提高。此外,环境变化给农业带来了新的挑战,这促使科学家寻求创新方法,于是精准农业应运而生。
精准农业利用信息技术进行农业生产,具有巨大的潜力。它能帮助农民做出更明智的决策,创建可持续、环保且高产的智能农场。其范围涵盖作物管理、畜牧管理以及其他农产品的管理,可提高农业的整体效率、生产力和盈利能力。
土壤质量是可持续农业的关键因素。与化学肥料相比,堆肥法在保留土壤中所需矿物质和养分方面表现更优。物联网(IoT)有望改善堆肥过程,从而提高土壤的整体质量。
2. 智能农业研究综述
近年来,众多学者在智能农业领域开展了大量研究:
- 智能物联网监测系统 :Araby等人(2019)提出了一种智能物联网监测系统,该系统提供预测分析。通过部署无线传感器网络收集特定作物(如马铃薯和番茄)的数据,并将其提供给机器学习算法,以生成预警信息。这有助于早期检测作物感染迹象,减少不必要的农药使用。
- 物联网堆肥监测系统 :Jo等人(2019)提出了一种基于物联网的堆肥监测系统,可实时监测土壤的关键参数。该系统使用Raspberry Pi作为处理器,基于LoRa的通信模块,以及DHT11传感器来监测温度和相对湿度,帮助农民确定最佳的堆肥翻转时间。
- 物联网在农业中的应用调查 :Abbasi等人(2019)对物联网在农业中的应用进行了调查,探索了如Arduino、Raspberry和Intel
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