15、微服务部署全解析：从自定义镜像到服务映射

微服务部署全解析：从自定义镜像到服务映射

1. 自动化配置管理的时间挑战

自动化配置管理系统，如 Puppet、Chef 和 Ansible，在机器上运行脚本时可能会耗费大量时间。以使用 AWS 配置服务器并部署 Java 应用为例，使用标准 Ubuntu 镜像，安装 Oracle JVM 运行 Java 应用，这个简单过程可能需要约五分钟，其中几分钟用于配置机器，另外几分钟用于安装 JVM，之后才能部署软件。

随着时间推移，我们通常还需要安装其他常用软件，如使用 collectd 收集操作系统统计信息、使用 logstash 进行日志聚合，以及安装 nagios 进行监控等。这会导致配置这些依赖项所需的时间越来越长。

虽然这些工具会避免安装已存在的软件，但运行检查仍需时间，而且为避免配置漂移，我们不想让机器长时间运行。如果使用按需计算平台，每天频繁关闭和启动新实例，这些配置管理工具的声明性特性的作用就会受限。频繁安装相同工具会成为负担，尤其在开发或持续集成中，会影响反馈速度，在生产部署中还可能增加停机时间。

2. 自定义镜像：减少启动时间的有效途径

为减少启动时间，可以创建包含常用依赖项的虚拟机镜像。所有虚拟化平台都支持构建自定义镜像，如今的构建工具比几年前更先进。我们可以将常用工具集成到自定义镜像中，部署软件时，只需启动该自定义镜像的实例，然后安装最新版本的服务即可。

由于只需构建一次镜像，后续启动副本时无需再花时间安装依赖项，可显著节省时间。如果核心依赖项不变，服务的新版本可继续使用相同的基础镜像。

然而，这种方法也有缺点。构建镜像可能耗时较长，开发者可能需要其他部署方式，以免等待半小时来创