18、视网膜生物标志物发现与早产儿视网膜病变诊断新进展

视网膜生物标志物发现与早产儿视网膜病变诊断新进展

视网膜生物标志物发现框架

特征提取

在对光学相干断层扫描血管造影（OCTA）图像进行分析时，我们可以从多个方面提取特征，以发现视网膜疾病的生物标志物。
1. 基于图的特征
- 图密度 ：衡量网络的稀疏程度。
- 平均聚类系数 ：测量网络中节点的连接紧密程度。
- 图直径和半径 ：分别描述网络中任意两个节点之间的最大和最小距离，帮助了解网络的跨度。
- 边缘厚度 ：用于研究可能与疾病相关的血管变宽和变窄。
2. 基于坐标的特征
- 黄斑无血管区（FAZ）相关测量 ：包括面积、周长、形状等。例如，FAZ 面积（A）和周长（P）通过将其边界点视为多边形顶点来计算，FAZ 圆形度定义为 (C = 4\pi A/P^2)，非圆形指数为 (P/(2\pi R))（R 为与 FAZ 面积相等的圆的半径），轴比通过拟合椭圆计算长轴和短轴得到。
- 血管曲折度 ：定义为两个分支点之间路径长度与端点之间欧几里得距离的比值，与糖尿病相关。
3. 基于血流的特征
- 血流阻力 ：使用泊肃叶定律 (R(l, r) = \Delta P/Q = 8\eta l/\pi r^4) 计算，其中 (\Delt