基于离散余弦变换的图像快速压缩重构实现（附带MATLAB代码）

基于离散余弦变换的图像快速压缩重构实现（附带MATLAB代码）

图像压缩是一种常见的技术，用于减小图像文件的大小，以节省存储空间和传输带宽。离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种常用的图像压缩方法，它可以将图像转换为频域表示，从而去除冗余信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于离散余弦变换的图像压缩和重构。

首先，我们需要了解离散余弦变换的原理。离散余弦变换将一个N×N的图像块转换为相应的频域表示。DCT变换后的系数可以分为低频和高频部分，其中低频部分包含了图像的主要信息，而高频部分则包含了细节和噪声。通过舍弃高频部分，我们可以实现图像的压缩。

下面是基于离散余弦变换的图像压缩和重构的MATLAB代码：

% 图像压缩
function compressedImage = compressImage(image, compressi