本文介绍了如何使用MATLAB实现基于模糊算法的图像边缘检测。首先加载和显示图像，然后将其转换为灰度图像。接着，通过高斯滤波器进行模糊处理，再计算图像梯度。通过非极大值抑制（NMS）提取边缘，并展示完整MATLAB代码示例。
基于模糊算法的图像边缘检测
图像边缘检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它在许多图像处理应用中发挥着关键作用。模糊算法是一种常用的图像边缘检测方法之一，它通过对图像进行模糊处理来突出图像中的边缘信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于模糊算法的图像边缘检测，并提供相应的源代码。
首先，我们需要在MATLAB中加载并显示待处理的图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，使用以下代码可以实现图像的加载和显示：
image = imread('image.jpg');
imshow(image);
加载图像后ÿ
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