基于MATLAB的快速跨尺度小波降噪方法

基于MATLAB的快速跨尺度小波降噪方法

背景介绍：
在数字图像处理中，噪声是一个常见的问题。针对不同类型的噪声，有很多种去噪方法，其中小波降噪是一种非常有效的方法。本文介绍了一种基于MATLAB快速跨尺度小波降噪的方法，可以用于去除泊松损坏图像的噪声。

实现过程：

1. 载入图像
   使用以下代码载入图像：

image = im2double(imread('IMAGE_FILE_PATH'));

这里的IMAGE_FILE_PATH是你要处理的图像文件路径。im2double函数可以将图像转换为double类型，便于后续计算。

2. 添加噪声
   在真实场景下，图像通常会受到噪声的影响。这里我们采用泊松噪声模拟图像的噪声。使用以下代码添加噪声：

noisy_image = imnoise(image, 'poisson');

这里使用imnoise函数添加的是符合泊松分布的噪声。

3. 小波变换
   小波变换是一种将信号分解成不同频率子带的技术。通过小波变换，我们可以将图像转换为不同频率子带的矩阵，从而更好地分析和处理图像。使用以下代码进行小波变换：

[C, S] = wavedec2(noisy_image, N, wavelet);

wavedec2函数可