基于快速跨尺度小波降噪技术的泊松损坏图像去噪处理

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本文介绍了一种基于快速跨尺度小波降噪技术处理泊松损坏图像的方法,包括图像的频域转换、小波分解、阈值处理等步骤,有效去除噪声并保留细节,具有高效性和易实现性。

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基于快速跨尺度小波降噪技术的泊松损坏图像去噪处理

在数字图像处理中,图像噪声是一个常见的问题。噪声会影响图像质量和对图像的理解。因此,图像去噪是数字图像处理中一个非常重要的问题。本文介绍一种基于快速跨尺度小波降噪技术的泊松损坏图像去噪处理方法。

该方法主要分为两个步骤:预处理和去噪。首先,将泊松损坏图像转换为频域。然后,将频域图像分解为不同频率的子带,使用小波变换实现。接下来,对每个子带进行阈值处理。在去噪过程中,我们采用了快速跨尺度小波降噪方法。

下面是MATLAB代码示例:

% 加载图像
img = imread('poisson_noise_image.png');
[m,n] = 
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