10、数据库数据模型与关系数据库模型解析

数据库数据模型与关系数据库模型解析

1. 数据模型概述

数据模型是对复杂现实世界数据环境的抽象，数据库设计者借助它与程序员和终端用户进行沟通。数据建模的基本组件包括实体、属性、关系和约束，而业务规则则用于在特定现实环境中识别和定义这些基本建模组件。

1.1 不同数据模型特点

• 层次和网络数据模型 ：早期的模型，如今已不再使用，但部分概念仍存在于当前的数据模型中。
• 关系数据模型 ：当前数据库实现的标准。终端用户将数据视为存储在表中，表与表之间通过公共属性中的公共值相互关联。实体关系（ER）模型是一种流行的图形化数据建模工具，它对关系模型起到补充作用，能让数据库设计者直观呈现不同视角的数据，并将数据整合到一个通用框架中。
• 面向对象数据模型（OODM） ：以对象作为基本建模结构。与关系模型中的实体类似，对象由其事实内容描述，但不同的是，对象还包含关于事实之间关系以及与其他对象关系的信息，使其数据更具意义。
• 扩展关系数据模型（ERDM） ：关系模型采用了许多面向对象（OO）的扩展后形成的模型。对象/关系数据库管理系统（O/R DBMS）用于实现 ERDM。目前，OODM 主要用于专业工程和科学应用，而 ERDM 主要面向商业应用。
• 大数据技术 ：如 Hadoop 和 NoSQL 为大数据分析提供分布式、容错且经济高效的支持。NoSQL 数据库是新一代数据库，不使用关系模型，旨在满足大数据组织