20、基于操作者重量感知的物体操作助力机器人建模、仿真与控制

基于操作者重量感知的物体操作助力机器人建模、仿真与控制

1. 引言

助力机器人是一种人机协作系统,能够扩展人类在工作中的能力和技能。早在20世纪60年代,“人力放大器”和“Hardiman”的出现标志着助力机器人领域的突破,但该领域的研究进展至今仍不尽如人意。目前,助力系统主要为病人、残疾人及老年人开发,用作医疗保健和康复支持。此外,也有部分助力系统用于其他领域,如婴儿车升降、农业工作者的身体支撑、汽车液压助力、制造业技能辅助、汽车辅助滑动门、自行车辅助控制、运动训练辅助等。

在众多行业中,搬运重物是常见且必要的工作,这也是助力机器人的一个潜在应用领域。在制造业、采矿业、建筑业、物流运输业、灾害救援、林业和农业等行业,经常需要搬运重物。人工搬运重物不仅繁琐,还会导致与工作相关的残疾和疾病,如背痛。而自主系统在处理物体时,在许多情况下可能无法提供所需的灵活性。因此,使用合适的人机协作系统,如助力系统,可能更适合在工业中搬运重物。然而,目前工业中尚未出现适用于此目的的助力系统,因为其设计尚未得到足够的重视。

助力机器人可以减轻操作者对所操作物体的感知重量。但传统助力系统存在局限性,操作者在使用系统操作物体之前,无法正确感知物体的重量,从而会施加过大的负载力。过大的负载力会导致加速度突然增加、操作者产生恐惧、缺乏机动性和稳定性,甚至引发致命事故。目前虽有一些用于搬运物体的助力系统,但它们在安全性、机动性、可操作性、自然性、稳定性以及与用户的其他交互方面并不理想,因为其控制未考虑人类特性,特别是重量错觉和负载力特征。

在工业实践中,工人会根据物体的物理特征(如形状、大小、质量等)以及任务要求,选择用一只手或两只手操作物体。单手和双手操作在重量感知、负载力和物体运动方面

2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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