7、数据库技术与职业发展全解析

数据库技术与职业发展全解析

1. 数据库技术的发展与类型

数据库技术正不断发展以应对新挑战，如数据量增加、数据类型多样化（半结构化和非结构化数据）以及处理复杂性和速度的提升。尽管数据库技术变化迅速，但基本概念和技能保持不变。以下是一些前沿且复杂的数据库技术：
- 超大型数据库（VLDBs） ：许多供应商致力于开发支持大量数据（通常在PB级）的数据库。例如，Oracle Exadata、IBM Netezza、HP Vertica和Teradata等。不过，VLDBs正逐渐被大数据数据库取代。
- 大数据数据库 ：像Cassandra（Facebook）和BigTable（Google）等产品采用“列式数据库”技术，以满足管理大量“非表格”数据的数据库应用需求。
- 内存数据库 ：大多数主要数据库供应商都提供某种形式的内存数据库支持，以实现更快的数据库处理。内存数据库将大部分数据存储在主内存（RAM）中，而非较慢的二级存储（硬盘）。例如，IBM solidDB和Oracle TimesTen。
- 云数据库 ：企业现在可以使用云数据库服务，快速在其环境中添加数据库系统，同时降低新数据库管理系统（DBMS）的总体拥有成本。云数据库具备本地DBMS的所有优势，不同之处在于它位于互联网上。

2. 数据库相关概念

2.1 数据、信息与数据库

• 数据 ：由原始事实组成。
• 信息