Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出,完整代码数据,可直接运行

这篇博客详细介绍了如何使用Transformer模型进行时间序列预测,特别是处理多变量输入和单变量或多变量输出的情况。提供了完整的代码和数据,读者可以直接运行进行实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目演示讲解:Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出-实战 完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili

本博客付完整代码数据

# pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
import numpy as np
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import torch
from torch import nn
import torch.utils.data as data
import torch.nn.functional as F
from torch import tensor
import torch.utils.data as Data
import math
from matplotlib import pyplot
from datetime import datetime, timedelta
from sklearn.model_selection
评论 20
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

程序员奇奇

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值