基于AdaBoostzho

最新推荐文章于 2025-11-25 00:02:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 00:02:19 发布 · 377 阅读 · 8 ·
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#算法 #机器学习 #人工智能

zho耐高温此项目为本科毕业设计项目，目前已经没有时间更新了，文章、代码都有很多错误，大家借鉴一下思路就好，不要仔细研究

大学时没有好好学算法，毕竟那些树、图实在提不起兴趣，好在毕业设计选择了个机器学习算法，整了个还算是有点意思的项目，至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来，虽然感觉还是写得没有达到自己的预期，大部分也是参考别人的，有兴趣的可以下载看看吧。如果可以，希望能给个star或者fork奖励奖励

文本分类基本流程

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运行环境

[anaconda: 3.5+]Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

本文项目流程

一、 使用微博应用获取微博文本，代码地址weibo_get
二、 SVM初步分类(svm_temp.py)
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器

完整文档可以看doc weiboanalysis/doc at master · Zephery/weiboanalysis · GitHub

一、获取微博文本

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二、SVM初步分类

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三、使用朴素贝叶斯分类

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四、AdaBoost

4.1 二分类AdaBoost

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4.2 多分类AdaBoost

4.2.1 AdaBoost.SAMME

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4.2.2 AdaBoost.SAMME.R

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2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
王老师青少年编程
11-21 669
2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 172
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
专题二 -- 滑动窗口
2301_79389054的博客
11-17 1359
初始化窗口：确定窗口的起始位置和初始大小，通常使用两个指针（如左指针和右指针）来标记窗口的边界。扩展窗口：移动右指针，将新元素纳入窗口，直到窗口满足问题的特定条件（如包含所有目标元素、达到特定大小等）。收缩窗口：一旦窗口满足条件，尝试移动左指针，尽可能缩小窗口，同时保持条件成立，以找到最优解（如最小长度、最大和等）。更新结果：在每次窗口满足条件时，记录当前窗口的状态（如长度、元素和等），并根据问题要求更新全局最优解。重复步骤：继续扩展和收缩窗口，直到右指针遍历完整个数组。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 298
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 789
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
力扣每日一题：可被三整除的最大和
yyssas的博客
11-23 184
会发现：假如现在对于前i个元素，可以被三除余j，则对于第i个元素x，如果取了，那么要在前i-1个元素中，找到被三除余j-x。如果不取，就是在前i-1个元素中找到被三除余j。然后要考虑的是边界条件，就是当i<0的情况，此时对于前-1个元素，无疑只能找除3余0的，余1和余2均是不存在，因此设定余1余2都是负无穷，这样就不会取到了。最开始考虑的是用01背包问题，对每个元素动态取舍，最后找到最大值。但感觉用数组一直存，可能会爆炸，因为和可能会很大。因此选择动态递归的方式，找到取前i个和取前i+1个元素的关系。
【元启发算法】模拟退火（SA）：在温度起伏中，寻找最优解的诗意算法
Harrytutu_ZuiYue的博客
11-21 352
自然从不急于求成，金属在冷热交替中趋于稳定，算法亦在温度起落中逼近真理。” 寒冬里调温的空调、背包旅行时规划路线、手机 APP 优化资源分配 —— 生活中处处藏着 “寻找最优解” 的难题。有些问题看似简单，却因可选方案过多，让我们陷入 “局部最优” 的困境：就像在山谷中徒步，误以为眼前的山峰就是最高点，却不知翻过一座小山后，还有更广阔的天地。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
2301_79248256的博客
11-24 431
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
D3QN+PER机制算法
2301_79815102的博客
11-22 737
Dueling Network是一种深度强化学习网络架构，将Q值分解为状态价值函数V(s)和优势函数A(s,a)。V(s)评估状态本身的好坏（标量输出），A(s,a)衡量各动作的相对优势（向量输出）。通过共享编码器和两个独立分支分别学习V(s)和A(s,a)，最后聚合层采用减去优势均值的约束方式计算最终Q值。这种架构能更高效地学习状态价值，提升策略表现，常与Double DQN和PER机制结合使用（如D3QN+PER算法）。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 481
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
ID3 算法为什么可以用来优化决策树
m0_37225702的博客
11-24 16
信息增益驱动：每次选择最能区分类别的特征，减少树的不确定性。贪心递归构建：快速生成高效结构，尽可能少的分支和深度。提前停止划分：避免冗余节点，提高分类效率。ID3 用“最优划分特征优先”的策略，让树更短、更准确、更高效。
优选算法-栈：69.验证栈序列
最新发布
要努力去发光，而不是被照亮~
11-25 134
优选算法-栈：69.验证栈序列解析
【深度长文】RLHF 算法全景解析：从 PPO 到 DPO/GRPO 的范式革命
Bug_makerACE的博客
11-24 731
本文围绕 LLM 训练的 PPO、DPO、GRPO 三种算法展开，以 PO 统一视角解析核心逻辑，对比各算法组件、显存压力等差异。
docx转excel脚本，赋算法说明
m0_64372178的博客
11-20 439
文档转excel脚本
LeetCode算法日记 - Day 107: 最长重复子数组
Miraitowa_cheems的博客
11-20 1050
文章摘要：本文介绍了求解两个数组最长公共子数组的动态规划解法。题目要求找出nums1和nums2中最长的连续公共子数组长度。暴力解法时间复杂度太高，采用动态规划方法：定义dp[i][j]表示以nums1[i-1]和nums2[j-1]结尾的最长公共子数组长度，状态转移方程为当元素相等时dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则为0。该方法时间复杂度O(nm)，空间复杂度O(nm)。文中给出了完整Java实现代码，并分析了易错点和复杂度。
算法--前缀和
budingxiaomoli的博客
11-20 598
本文系统介绍了前缀和算法及其应用。前缀和通过预处理辅助数组将区间求和操作优化至O(1)时间复杂度，适用于一维和二维数组。文章详细解析了8个典型题目，包括一维/二维前缀和模板、中心下标查找、除自身乘积、和为k的子数组、可被k整除子数组、二进制连续数组及矩阵区域和问题。每个题目提供暴力解法和前缀和优化解法，重点阐述了算法原理和实现细节，如哈希表优化、同余定理应用等。通过预处理+查询分离的思想，前缀和算法能高效解决多种区间统计问题，是算法竞赛和面试中的重要技巧。
字节算法工程面试题：FlashAttention
qq_54708219的博客
11-21 706
FlashAttention 是一项革命性的工作，它通过算法与硬件协同设计的思路，将标准的 Transformer Attention 计算重新实现，使其对 GPU 的内存层次结构友好。它通过分块和重计算技术，避免了O(N²)中间矩阵的 HBM 读写，从而在不改变数学结果的前提下，实现了更快的速度和极低的显存占用，为大语言模型处理长上下文奠定了基础，是当前 LLM 领域不可或缺的关键技术之一。
LeetcodeHot100|41.缺失的第一个正数
wunan233的博客
11-21 985
有 n 个学生坐在教室的座位上，把 nums[i] 当作坐在第 i 个座位上的学生的学号。这个座位上的学生，学号是 2，他应当坐在 nums[2] 上，所以他和 nums[2] 交换。仍然看 nums[1]，这个座位上的学生，学号是 3，他应当坐在 nums[3] 上，所以他和 nums[3] 交换。再次遍历 nums，发现 nums[i]=i 都满足，说明数组中 1,2,3 都有，所以缺失的第一个正数是 4。仍然看 nums[1]，这个座位上的学生，学号是 1，他坐在正确的座位上。
自动潜航器的高效控制：修正C/GMRES算法探秘
2508_94202947的博客
11-24 132
修正C/GMRES算法通过对传统GMRES算法的适应性改进，为AUV的非线性模型预测跟踪控制提供了更高效的解决方案，助力AUV在复杂水下环境中更加敏捷、精准地执行任务。然而，传统算法在处理这类复杂的非线性优化问题时，计算量较大，效率难以满足实际应用需求，特别是在对实时性要求极高的AUV控制场景中。在实际的AUV控制中，预处理操作可能基于对AUV动力学模型的深入理解和分析，通过巧妙地构造预处理器，让GMRES算法在更少的迭代次数内达到收敛，从而满足快速控制的需求。这时候，修正C/GMRES算法就闪亮登场啦。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——判定字符是否唯一
就业知识博客
11-23 335
力扣面试题01.01：判定字符是否唯一
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