基于darknet开发了一系列的快速启动脚本，旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测（定位）的项目

最新推荐文章于 2025-02-20 10:35:03 发布
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分类专栏： 计算机毕设 文章标签： 目标检测 深度学习 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/128965818
本文提供了一套基于darknet的快速启动脚本，帮助图像识别新手和开发者快速进行目标检测（定位）项目。内容涵盖单类型和多类型目标检测的实例，包括项目结构、训练模型、Web服务、常见问题解决等，适用于深度学习和计算机视觉领域的实践。

完整代码：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_55771290/87432778

项目基于darknet开发了一系列的快速启动脚本，旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测（定位）的项目。 如果有没有讲清楚的地方，欢迎提issue和PR，希望能和大家共同完善！

本项目分为两个部分：

  1. 提供两个目标检测（单分类和多分类点选验证码）的例子，你可以通过例子熟悉定位yolo3定位网络的使用方式

  1. 基于darknet提供一系列API，用于使用

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