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RSS订阅原创 使用Fiddler监控和优化ML部署的实战指南
随着机器学习模型在企业中的广泛应用，监控和解释这些模型的实时行为变得至关重要。Fiddler提供了一种平台化的方式来实现这一点，帮助各个业务线轻松管理和优化模型的生产环境。
2025-03-24 17:55:10
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原创 开始使用 Upstage Groundedness 检查模型
Groundedness 检查是NLP中的一个重要任务，它通过分析文本的上下文和给定的答案，判断答案是否与上下文中的信息一致。这样的检查对知识问答、对话系统和内容生成系统尤为重要，确保输出信息的准确性。
2025-03-24 12:53:08
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原创 使用Twilio API进行消息发送的实战指南
Twilio是一种流行的云通信平台，它提供了丰富的API接口以便轻松实现基于语音、短信和其他消息渠道的通信功能。通过Twilio API，开发者可以集成第三方消息应用，实现与WhatsApp、Facebook Messenger、Google Business Messages等的通信。
2025-03-24 12:47:40
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原创 使用SQLDatabase Toolkit构建SQL数据库问答系统
SQLDatabase Toolkit是LangChain社区包中的一部分，专门用于与SQL数据库交互。它允许用户通过自然语言查询数据库内容，使得构建复杂的数据驱动型应用变得更加简便。尤其是对于需要从关系型数据库中提取信息的代理系统，这个工具包非常有用，可以在处理错误时自动恢复并提供信息。
2025-03-24 12:31:10
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原创 使用Robocorp Toolkit扩展LangChain应用
Robocorp是一个用于创建和管理RPA（机器人流程自动化）的平台。通过Action Server，我们可以定义和管理自定义的操作，帮助AI更好地执行复杂任务。而LangChain是一种用于构建自定义多步骤AI应用的框架，通过Robocorp的扩展，我们可以在LangChain中无缝集成自定义操作。
2025-03-24 12:03:28
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原创 使用Oracle AI Vector Search实现文档摘要
Oracle AI Vector Search是一款专为人工智能（AI）工作负载设计的搜索工具，允许以语义而非关键字查询数据。这一特性使得可以在一个系统中将非结构化数据的语义搜索与业务数据的关系型搜索结合起来，消除了多系统数据碎片化的问题。用户能够利用Oracle数据库的诸多强大功能，提升搜索性能和可靠性。Oracle AI Vector Search的Langchain库提供了API来生成文档摘要，可以选择不同的摘要提供者。# 使用'database'提供者# 获取总结实例。
2025-03-24 11:07:53
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原创 使用Jira Toolkit与Langchain进行自动化任务管理
如果你是一个项目经理或开发团队的负责人，需要频繁地使用Jira进行任务跟踪和管理，可以考虑集成Jira Toolkit与Langchain以实现自动化工作流程，减少手动操作，提高效率。记得在配置代码中替换你的实际凭证信息，并在运行过程中监控代理执行情况，以确保任务真正被创建并记录。如果遇到问题欢迎在评论区交流。
2025-03-24 09:32:53
251
原创 使用LangChain与本地文件系统交互的实践
LangChain是一个强大的工具集，旨在帮助开发者与大型语言模型（LLM）集成。在应用程序中，可能需要处理文件的读取、写入、移动或删除操作。LangChain提供的可以简化这些任务。
2025-03-24 08:26:30
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原创 使用Zep Cloud记忆服务进行长周期对话理解与检索
Zep是一项专为AI助手构建的长期记忆服务，能够有效记忆过去的对话，降低AI生成错误、提高响应速度并节约成本。它通过自动嵌入对话消息，并在检索时进行相似性计算，支持最大边际相关性（MMR）重新排序，以确保提供多样化的匹配结果。使用Zep时，确保正确管理会话ID，以便针对特定用户提供精确的对话回忆。通过Zep的记忆服务，开发者可以为用户提供个性化的AI助手体验。Zep作为一项长期记忆存储服务，为AI助手应用提供以往对话的回忆能力。通过Zep，AI能够记住无论何时发生的对话，并支持矢量搜索以提升用户体验。
2025-03-24 06:17:11
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原创 使用 Vespa 作为 LangChain 文档检索器
Vespa 的强大在于它的灵活性和多功能性——不仅可以进行向量搜索，还可以处理词法搜索和结构化数据搜索。这使得它成为很多数据密集型应用中的理想选择。通过支持多种搜索模式，开发者可以轻松实现复杂的查询需求。
2025-03-24 06:00:41
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原创 使用LangChain与PubMed检索器整合医学文献检索
在生物医学领域，PubMed是一个不可或缺的资源。它由国家生物技术信息中心和国家医学图书馆管理，收录了超过3500万条关于生物医学文献的引文。对于研究人员和医生来说，能够高效检索和利用这些文献是非常重要的。借助LangChain的PubMedRetriever模块，我们可以以一种程序化的方式对这些文献进行检索，从而提升数据获取的效率和准确性。
2025-03-24 04:59:45
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原创 利用 NanoPQ（产品量化）实现高效语义搜索
在大数据时代，面对海量数据，如何快速地进行相似度搜索是一项重要的任务。传统的最近邻搜索（k-NN）在这方面存在效率瓶颈。因此，产品量化作为一种压缩算法被提出来，通过对数据进行分片和聚类，减少计算所需的存储和计算成本。
2025-03-24 04:48:47
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原创 借助Lord of the Retrievers(LOTR)提升文档检索准确性
多检索器组合策略，即通过不同的检索器来提高信息检索的准确性和鲁棒性。每个检索器都有其优势和局限性，当我们结合多个检索器的结果时，可以有效减少单一检索器的偏差，增强整体的检索效果。
2025-03-24 04:32:17
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原创 基于BREEBS平台的RAG模型实现与应用
BREEBS允许用户基于存储在Google Drive文件夹中的PDF文件创建Breeb（知识胶囊）。这些Breeb可以被任何LLM或聊天机器人使用，以提升其领域知识，减少错误生成，并访问信息来源。BREEBS在后台实现了多种RAG模型，使得每次迭代都可以无缝地提供有用的上下文。
2025-03-24 03:09:22
294
原创 使用Tigris构建高性能向量搜索应用
Tigris 是一个开源的无服务器(NoSQL)数据库和搜索平台，旨在简化高性能向量搜索应用的构建。它通过消除管理、操作和同步多个工具的基础设施复杂性，使开发者能专注于构建优秀的应用程序。本文将指导您如何使用Tigris作为向量存储。
2025-03-24 00:58:55
201
原创 利用Jina Reranker进行文档压缩与检索实战
随着数据量的不断增长，如何快速准确地检索到相关信息已成为一项挑战。传统的检索方法通常需要处理大量无意义的信息。Jina Reranker通过对文档进行排序与压缩，使检索结果更为精准。
2025-03-23 18:20:15
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原创 使用UnstructuredTSVLoader加载TSV文件并生成HTML表示
TSV文件的简单性使其广泛应用于数据导入、导出以及数据传输。虽然简单的TSV解析可以使用Python中的csv库处理，但在需要转换或可视化数据时，我们可能需要更高级的工具。是一个来自库的组件，它支持将TSV数据加载为Python对象，并能够在“elements”模式下生成数据的HTML表示。这在需要展示数据或集成到网页应用中时特别有用。
2025-03-23 16:44:06
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原创 使用ToMarkdownLoader转化网站内容为Markdown格式
在内容管理中，Markdown格式因其简单和可读性而广受欢迎。通过自动化地将网页内容转化为Markdown格式，我们可以更高效地进行文档编辑和协作。
2025-03-23 16:27:27
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原创 利用Oracle Autonomous Database自动化加载文档的实践指南
Oracle Autonomous Database 是一种创新的云数据库解决方案，利用机器学习来自动化数据库调优、安全管理、备份、更新及其他常见管理任务。这减少了传统DBA在日常管理上的投入，使其能够专注于更具战略性的任务。此外，它还支持通过连接字符串或TNS配置实现与数据库的连接，这为用户提供了灵活的连接选项。
2025-03-23 13:23:21
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原创 使用UnstructuredODTLoader加载Open Document Format (ODT)文件
Open Document Format (ODF) 是一种开放文件格式，支持文本处理文档、电子表格、演示文稿和图形文件。ODF 基于XML，并使用ZIP进行压缩，旨在为办公应用程序提供开放的文件格式规范。该标准由OASIS联盟的技术委员会维护，最初是为StarOffice等应用程序开发的。在文档处理中，加载和解析ODT文件的需求很常见，尤其是在将文档内容集成到AI和数据处理管道中时。是一个专门用于加载ODT文件的Python工具，实现了对ODT格式的读取和处理。
2025-03-23 13:12:24
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原创 使用MongoDB进行文档加载与解析
MongoDB是一种NoSQL文档数据库，支持类似JSON的文档，具有灵活的动态模式(schema)。这使得它在处理结构化和非结构化数据时都表现得非常出色。对于需要存储和查询大量异构数据的应用场景，MongoDB提供了高效的解决方案。在AI应用中，文档加载是一个常见需求。MongoDB的文档加载器(MongodbLoader)可以直接从MongoDB数据库中提取数据，并转换为Langchain中的文档格式，便于进一步的AI处理和分析。
2025-03-23 12:38:45
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原创 使用ImageCaptionLoader生成可查询的图片字幕索引
随着深度学习的进步，我们能够使用预训练模型来自动生成图像的文本描述。Salesforce的BLIP图像字幕模型是其中一个强大的工具，它可以提供高质量的字幕生成。结合Langchain和Chroma库，我们可以实现图像字幕的索引和检索。
2025-03-23 11:13:09
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原创 使用Dropbox进行文档加载和处理的实战指南
Dropbox是一个广受欢迎的文件托管服务，它可以将传统文件、云内容和网页快捷方式整合到一起。对于开发者来说，利用Dropbox API可以高效地访问和加载存储于Dropbox中的各种文件（如文本文件、PDF文件、Dropbox Paper文件等）。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用Python SDK来加载Dropbox中的文档。
2025-03-23 09:28:51
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原创 使用AirtableLoader轻松加载数据到Python
Airtable是一款集电子表格和数据库功能于一体的工具，它以其简单易用、强大的扩展性而受到众多开发者的喜爱。AirtableLoader是一个文档加载器，可以帮助我们直接从Airtable中获取数据，并将其转换为Python中可用的格式。
2025-03-23 06:32:02
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原创 使用AirbyteLoader加载Gong数据的最佳实践
Airbyte是一个开源的数据集成平台，致力于从API、数据库及文件中提取数据，进行ELT（Extract, Load, Transform）操作，将数据存入数据仓库或数据湖中。Airbyte的一个显著特点是其拥有最广泛的ELT连接器目录，为用户提供了灵活的数据集成能力。本文将探讨如何使用Airbyte的新加载器AirbyteLoader来替代之前已废弃的Gong连接器，以高效处理Gong数据。
2025-03-23 05:53:05
166
原创 如何使用 Airbyte CDK 进行数据集成
Airbyte 的连接器大多是使用 Airbyte CDK（已弃用）实现的。现建议使用 AirbyteLoader 来运行这些连接器，并将数据作为文档返回。本文将展示如何利用 Airbyte 的功能来处理 GitHub 数据源。
2025-03-23 05:47:35
126
原创 使用Voyage AI实现语义检索
在许多自然语言处理（NLP）应用中，比如文档搜索、推荐系统和语义匹配，嵌入（embeddings）技术扮演着关键的角色。Voyage AI提供了尖端的嵌入模型，支持多种领域和应用的向量化需求。本文将带你一步步实现一个简单的语义检索系统，使用Voyage AI的嵌入模型生成文档和查询的向量，并通过余弦相似度进行检索。
2025-03-23 05:19:49
177
原创 使用PremAI进行生成式AI应用开发的完整指南
随着生成式AI的兴起，开发人员对快速构建强大且可生产应用程序的需求日益增长。PremAI 作为一个一体化平台，简化了这些应用程序的开发过程，使开发者能更专注于提升用户体验和推动应用的整体增长。
2025-03-23 04:07:37
271
原创 使用ModelScope进行文本嵌入的实战指南
ModelScope是一个大型的模型和数据集仓库，它提供了各种预训练模型的访问接口。这使得开发者能够快速地集成和应用这些模型，无需从零开始训练。嵌入模型是一种将文本转换为固定大小的向量的技术，是许多自然语言处理任务的基础。
2025-03-23 02:50:02
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原创 使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南
文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案，允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入模型。通过在本地部署LocalAI服务，您可以避免依赖外部API，享受更快的响应速度和更好的数据隐私。
2025-03-23 02:33:38
461
原创 利用百度Qianfan平台与LangChain集成开发AI应用
LangChain是一个用于构建复杂语言模型应用的Python库，通过与Qianfan平台的集成，开发者可以更轻松地调用多种AI模型进行自然语言处理任务。Qianfan平台支持的模型类型包括嵌入、聊天和完成等，开发者可以根据需求选择合适的模型进行开发。
2025-03-22 16:54:12
551
原创 快速入门 ChatWatsonx 与 LangChainLLMs API
在当今的AI领域中，各种语言模型相继推出，其中IBM Watsonx.ai提供了强大的Foundation Models供开发者使用。ChatWatsonx 是一个针对 IBM Watsonx.ai 模型的封装，旨在通过 LangChainLLMs API 简化与这些模型的交互。本文将介绍如何使用 ChatWatsonx 与 IBM Watsonx.ai 模型进行集成。
2025-03-22 13:49:33
238
原创 Anthropic工具调用和结构化输出的实验性包装器
Anthropic的API最近增加了对工具调用的正式支持，但在此之前，社区开发了一种实验性的方法，通过包装器实现这些功能。这种方法主要用于测试和实验，直到官方实现上线。
2025-03-22 12:15:31
245
原创 使用阿里云PAI EAS进行AI推理服务的快速入门
阿里云PAI-EAS是阿里云智能平台中的一个高级推理服务，专为企业和开发者设计，旨在提供高性能、易于扩展的AI推理能力。借助EAS服务，可以在CPU和GPU等不同硬件资源上进行部署，支持高吞吐量和低延迟的复杂模型推理，适合各种行业场景。
2025-03-22 12:10:01
255
原创 使用Azure ML在线端点实现大语言模型(LLM)应用
import os})# 使用稳定可靠的API服务api_key=os.getenv("BART_ENDPOINT_API_KEY"), # 请替换为实际的API密钥。
2025-03-22 09:56:08
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原创 使用Google Jobs API获取最新的物理学职位发布
Google Jobs API是一款强大的工具，它能够通过简单的API调用来获取当前的职位发布信息。通过结合Langchain库，可以简单地实现自动化的职位搜索和信息获取。
2025-03-22 07:09:30
265
原创 使用Google BigQuery加载大规模数据查询
Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 的一部分，旨在提供一个无需管理基础设施即可运行大规模 SQL 查询的环境。通过这种方式，开发者可以专注于分析和处理数据，而不必担心底层架构的复杂性。
2025-03-22 04:28:08
331
原创 使用 AWS DynamoDB 存储聊天消息历史记录的实战指南
AWS DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，能够实现快速的预测性能与无缝扩展。对于希望将用户聊天消息历史记录存储到 DynamoDB 的开发者来说，DynamoDB 提供了一个高效而强大的解决方案。本指南将介绍如何使用类来实现这一功能。
2025-03-22 03:43:46
376
原创 使用Amazon Bedrock的知识库检索器实现RAG应用
Amazon Bedrock是AWS推出的服务，旨在帮助用户利用自己的私有数据定制化生成模型（FM）的响应。通过集成Langchain和Bedrock，用户可以轻松地在自己的应用中实现知识检索和问答功能。
2025-03-22 03:32:41
258
原创 如何使用AWS Athena加载文档进行数据分析
Amazon Athena 是一种无服务器的交互式分析服务，基于开源框架，支持开放表和文件格式。Athena 提供了一种简化而灵活的方式来分析所在位置的海量数据。您可以使用 SQL 或 Python 从 Amazon S3 数据湖以及 30 个数据源（包括本地数据源或其他云系统）中分析数据或构建应用程序。Athena 建立在开源的 Trino 和 Presto 引擎以及 Apache Spark 框架之上，无需预先设置或配置。
2025-03-22 03:10:31
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