基于python的问答对联生成系统 附完整代码 毕业设计

最新推荐文章于 2025-06-28 17:12:28 发布
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分类专栏： 计算机毕设 文章标签： python 课程设计 开发语言 问答对联
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/128965616
本文档详述了一个基于Python的智能对联生成系统，用户通过网页端输入上联，系统利用Tensorflow进行处理，生成下联。适用于课程设计和毕业设计，支持在Ubuntu和Windows环境下运行，并依托阿里云服务。系统具有输入提示，错误处理和性能特性，如响应时间约10s，支持HTTPS加密访问。

软件标题：智能对联生成系统

b 系统概述

  • 使用项目：智能对联生成系统

  • 软件用途：通过网页端可以获取到根据已有上联只能生成的下联。

  • 开发历史：本项目未曾有前置版本。但在服务器搭建，Tensorflow 使用上已有经验。

  • 投资方：开发小组自费

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Python 写对联
iprobobo的博客
01-29 8807
虎年吉祥！
基于深度学习的对联自动生成系统
qq_41188247的博客
12-08 4882
基于深度学习的对联自动生成系统，使用百度的PaddlePaddle框架，神经网络使用Seq2Seq模型，最终以界面化形式展示。
❤️太牛了，用python 居然可以生成 情话、床头诗、对联❤️
Monsterof的博客
10-21 1661
安装环境 已mac为例，windows、linux 移步官方 一、准备环境 1. 目前飞桨支持的环境 macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9 (64 bit) pip 或 pip3 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit) PaddlePaddle 不支持 M1 芯片 （arm64架构） 2. python版本 python --version python版本必须在，3.
自动化生成问答对（question&answer）
xuying0906的博客
06-28 2239
另一个是可以提高RAG的准确率，提高相关性，准确性：用户的问题能够更好的匹配查询，避免大模型胡乱生成答案。最终上传文件，并且填写生成问答对的数量，这块可以写在大模型user prompt参数中，也可以提出来在运行的时候填写。第三步，大模型LLM，首先选择合适的大模型，如果没有模型，需要提前在模型配置中配置大模型，网上很多攻略，不知道怎么配的请参考网上的其他攻略。第一步，开始模块，插入两个参数，一个是需要上传的文件，一个是用户的prompt。2、你的任务是根据我的问题和我给出的内容，生成对应的问答对。
自动提问 生成问答对
weixin_37763484的博客
12-31 477
自动生成问答对 生成不同风格的问答对
精选资源
基于python PyTorch智能对联生成系统 gui界面 附完整代码 毕业设计
01-13
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基于Pytorch框架Transformer实现的对联生成器python源码+模型+数据.zip
07-26
基于Pytorch框架Transformer实现的对联生成器python源码+模型+数据.zip基于Pytorch框架Transformer实现的对联生成器python源码+模型+数据.zip基于Pytorch框架Transformer实现的对联生成器python源码+模型+数据.zip...
基于深度学习技术的智能对联生成系统.zip
最新发布
10-12
深度学习技术已广泛应用于自然语言处理领域，其中智能对联生成系统是该领域的一个有趣且具有挑战性的应用。智能对联生成系统的核心在于构建一个能够理解和创作符合传统诗歌美学的对联的模型。对联，作为中国传统文化...
利用chatglm进行问答对生成 自动问答对生成
weixin_37763484的博客
03-06 2855
以下提示词，以用来从一些文本中生成问题和对应的答案，能够达到接近人类70%的水平。
【大语言模型】自动化问答对生成——使用ernie-bot将PDF文档转化为QA对
phyllis0065的博客
07-11 3883
使用ernie-bot将PDF文档转化为QA对
基于python nlp PyTorch智能对联生成系统 附完整代码 毕业设计
机器学习深度学习业余选手
02-10 601
基于python nlp PyTorch智能对联生成系统 附完整代码 毕业设计
基于深度学习的春联自动生成系统 实验记录
qq_45069794的博客
01-06 1653
前言：想了好久，还是想把毕业设计拿出来写一下，整理一下，给大家提供一下新思路（maybe？），而且模型结果有问题，希望能够得到指点。 第一次写文章，很多地方还不成熟、也很有可能有错误，也欢迎大家批评指正。 下面开始正题： 本文主要内容讲述了《基于深度学习的春联自动生成系统》的实现，描述了将Attention和seq2seq框架相结合的模型构建思路；在数据集构造方面从分词、编码和数据安排上对构建思路进行阐述，并且对实验中出现的问题进行分析，提出了解决方法的设想。
【亲测免费】 探索智能问答的未来：自动问题生成器
gitblog_00034的博客
06-10 687
探索智能问答的未来：自动问题生成器 在当今这个信息爆炸的时代，如何高效提取和理解文本内容成为了研究的关键。今天，我们为您推介一个前沿的开源项目——自动问题生成器(Automatic Question Generation)。这一项目不仅将自然语言处理(NLP)的深度与广度展现得淋漓尽致，而且开启了教育、自适应学习乃至信息检索的新篇章。 项目简介 自动问题生成器是一个旨在从文本中自动生成问题的工具，...
【亲测免费】 推荐开源项目：智能问答生成器
gitblog_00030的博客
06-04 912
推荐开源项目：智能问答生成器 在不断发展的AI领域中，我们有幸接触到许多创新的开源项目。今天，我要向大家推荐的是一个非常实用的工具——智能问答生成器，这是一个基于序列到序列（seq2seq）模型训练的问题生成模型。借助于OpenNMT和CoreNLP等强大的框架，它能以输入文本和答案为线索，自动生成相关问题。 项目介绍 这个项目是一个高效而灵活的问答系统，其核心是通过预训练的模型来解析给定的文本，...
（含源码）问答对生成（QAG）| 你竟还在手工梳理问答对！？
yinizhilianlove的博客
06-24 2442
来源: AINLPer 微信公众号（每日更新…） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2020-06-11 引言     AI时代，不同的行业都有自己的智能客服，比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。这些客服机器人基本都是利用高质量、大量业务场景问答对（QA）作为语料进行训练得到的，但是梳理这些问答对将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢？答案是肯定的。 Paper Information     TILE: Generating Diverse an.
2023年快到了，就简单用python写个对联吧
xff123456_的博客
12-25 5689
主要实现只要运行后输入上联下联、横批，然后自动生成春联保存在代码文件夹，如果要打印出来也是可以的。然后输入 pyinstaller -F -w -i 图标名称.ico 代码文件名.py。Python写对联挺火的，但是代码又不是人人都用，那就直接写个界面打包一下呗~如：pyinstaller -F -w -i aaa.ico zzz.py。然后查看你的代码存放目录，复制下来，在命令提示符窗口切换目录。输入对联，选择路径后点击开始生成春联即可。win+r打开运行框，输入cmd，按回车。但是早点准备早点轻松~
【大模型】自动化问答生成：使用GPT-3.5将文档转化为问答对
gallonyin的博客
09-04 1万+
通过这个教程，你可以自动将大段文档转化为一问一答的问答对，无需人工干预。你可以对脚本文件再进行调试和改进，以适应你自己的项目。这个方法可以在处理大量文本时非常有用，特别是使用 GPT-3.5-16k 模型，它具有更大的输入长度限制，但是大文档仍然需要先做一些分段处理。
使用GPT将文档生成问答对
培根芝士的专栏
03-25 2331
根据文档生成问题列表。根据问题列表生成问答对。
【原创】聊天机器人与自动问答技术
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heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）
01-21 2万+
聊天机器人属于自动问答(Question Answering)的一个方向，对它的研究很大一部分源自于图灵测试，本文主要探讨一下基本的聊天机器人技术的基本原理和实现机制。
基于Django的Python就业管理系统毕业设计源码与数据库
本资源是为完成Python毕业设计而提供的一个基于Django框架的就业管理系统，包含完整的源代码、数据库文件和数据集。该系统适用于需要处理和分析就业信息的学生、教师和研究人员。 **系统组成** 1. **数据集文件夹...
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