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RSS订阅原创 推荐 1 个刚开源的 Agent 神器，一个人指挥一支智能体军队。
而且每个 WorkSpace 独立算账的，"写自媒体文章一共花了 80 元，邮件花了 120 元，日报花了 300 元"，每一分钱都有去处。注意，这个 WorkSpace 可不是你在 IDE 里打开的一个文件夹哦，它是一个完整的智能体生存环境。"帮我把这期翻译成英、日、韩、法、德、西、葡、阿拉伯、俄语，注意文化适配。三个月后，Agent 像一个磨合了十年的搭档，你说半句话，它就知道你要什么。PilotDeck 跑出来的，而且是 20B 级别的模型，效果还是挺顶的。
2026-05-28 12:14:00
642
原创 GitHub 上刚开源的国产 3D 高斯浏览器，杭州六小龙给力啊。
10 亿高斯点的场景，你的浏览器其实不需要一次性装下 10 亿个点。4 月份李飞飞的 World Labs 开源 Spark 2.0 的时候，核心卖点是：浏览器里跑 1 亿+ 高斯点，所有设备都能用。这和游戏引擎里的 LOD 思路类似，但 Aholo 把它用在了 3D 高斯泼溅这个更复杂的场景里，而且做得很彻底。它能把 3DGS 重建的空间转换为可查询的碰撞边界，支持射线检测、胶囊体碰撞、地面检测、墙体阻挡等。支持图生 3D 和文生 3D 模型，具备更强的材质细节表现，可接入 3D 内容生产工作流。
2026-05-27 12:03:58
915
原创 同时拿下 Office 文件和飞书、钉钉、企微，办公小浣熊 2.0 来了。
同时，同步推出全国首个 OPC 能力认证体系，从 OPC Learner 到 OPC Builder，再到 OPC Founder，通过真实任务和作品来验证你的 AI 实战能力。如果通过你手动上传给 AI，AI 生成结果，你再下载下来的方式，就很蠢，效率很低。不过，需要先下载一个浏览器工具，内置 Playwright MCP，能让 AI 方便的打开网页进行抓取，自动操作。因为真实办公不是在一个对话框里完成的，文件在文件夹里，数据在 Excel 里，资料在浏览器里，团队协作在飞书里。
2026-05-26 16:02:57
796
原创 让你的 Claude Code 满血复活，Anthropic 在 GitHub 上开源了个插件。
如果你的项目里有老旧的 COBOL、遗留 Java/C++、单体 Web 应用，这个插件能帮你把它们迁移到现代技术栈，同时保证行为不变。特别是第 4 阶段，它会同时启动 2-3 个架构师 Agent，分别从最小改动、干净架构、务实平衡三个角度设计方案，然后给你对比推荐。第 6 阶段的质量审查也很硬核，3 个独立的审查 Agent 并行跑：一个看代码质量，一个找 Bug，一个检查是否符合项目规范。仓库里插件不少，但不是每个都适合所有人。关键是这个插件是只读的，它只分析不修改，不会动你的任何文件。
2026-05-25 13:02:52
461
原创 不要错过这 10 个本周火火火的 GitHub 开源项目。
核心理念很清晰：把 LLM 当做自然语言到工具调用的转换引擎，把 Agent 做成无状态的规约器，用确定性代码控制流程而不是让 Agent 自己瞎跑。每节课结构统一：先讲问题，再讲概念，然后自己从数学原理实现一遍，再用 PyTorch 或 sklearn 实现一遍，最后做成可交付的 AI 工件。把视频制作拆成了导演、编剧、制片、视频生成器几个 AI 角色，组成一个 Agent 剧组，从剧本一路协作做到成片。技术上用了六层流水线，从输入解析到视觉合成全部自动化，还模拟多机位拍摄，保持角色位置和背景的一致性。
2026-05-24 10:10:18
665
原创 推荐 3 个刚开源 Star 在慢慢攀升的 GitHub 开源项目。
4 套主题各有各的风格：article 是 Tufte CSS 启发的信息建筑风，report 是出版社白皮书风，reading 是 Medium 风极简，interactive 是长文档导航型。你连接的所有数据源，Gmail、Notion、GitHub、Slack、Calendar 等等，都会被标准化成不超过 3k Token 的 Markdown 片段，然后。PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB、图片、音频、YouTube 链接、网页 URL 等多种格式都能转成干净的 Markdown。
2026-05-23 14:23:17
584
原创 刚刚， GLM-5.1 高速版来了，真的太快快快快快了。
上面那个提示词输入后，先用 superpowers 的 brainstorming 头脑风暴了一下，和 AI 聊了几轮收敛我的需求，然后它写 Spec 文档，再写计划文档。比如我最近开源了一个语音优先的 Agent：Lumi，可以通过唤醒词唤醒住在你电脑的 Agent，直接语音告诉它要做啥，它做完也会语音回复你。另外我自己测了几个简单的 Case，大家可以参考，主要是对于 GLM-5.1 的，看看速度提升了，模型能力有没有变拉跨？突然冷不丁的冒出来一句，挺不友好的。
2026-05-22 11:52:24
710
原创 这个 GitHub 神级 Skill，一句话把你开发的网站发布到线上。
PinMe skill 让 AI 在对话中直接把代码变成线上服务，用户说做个网站或部署一下，AI 自动完成构建、部署、上线全流程，省去服务器配置、域名绑定、数据库搭建等所有基础设施操作。现在就是，你用自然语言描述完想要什么 App，AI Agent 写完代码之后直接帮你一键上线，你全程只管用自然语言提需求就行。而且你要后续改这个应用，不需要重新部署，只需要跟 Claude Code 继续聊，PinMe 会继续自动帮你部署更新的，当然你也可以注册登录 PinMe 的官网，直接拖拽文件上传，生成部署链接。
2026-05-21 14:52:29
709
原创 有人花 3 天做了个开源工具，一句话生成各种场景的 HTML。
它能接入你电脑上已经登录的 Coding Agent CLI，自动检测你装了哪些工具，然后复用你现有的会话。过去不选 HTML 是因为手写太麻烦，但在 Agent 时代，你不应该再手写 HTML 了，让 AI 来。你只需要粘贴内容，选一个模板，按下 ⌘+Enter，几秒钟就能拿到一份设计精美的 HTML 文件。找到什么就用什么，Claude Code 也行，Cursor 也行，Codex 也行。启动时它会扫描你电脑的 PATH。有人赞同也有部分人反对，在这场争论刷屏的时候，有人直接动手了。
2026-05-19 15:19:42
619
原创 来讨论下：HTML 一定比 Markdown 好？
用表格呈现数据，用 CSS 控制设计，用 SVG 画图，用 script 标签嵌入代码，用 HTML 元素做交互，用绝对定位做空间布局，用 canvas 画图，用 img 标签放图片。Thariq 做了一个示例画廊，收集了 20 个 HTML 文件，覆盖探索规划、代码审查、设计、原型、图表、幻灯片、研究学习、报告、自定义编辑器等 9 大类场景。不确定方向的时候，让 Claude 一次生成 6 种不同的方案，铺在一个 HTML 页面里并排对比，而不是读三堵文字墙然后在脑子里来回比较。
2026-05-18 13:32:44
584
原创 这个 GitHub 上 1.6 万人点赞 AI PPT 工具，生成的 PPT 能编辑。
examples 目录里有 15 个示例项目、229 页，覆盖了政府财政分析、AI 架构设计、像素风、禅意风、发布会风等各种风格。Claude 效果最好，但 GPT、Gemini、Kimi、MiniMax 都能驱动，只是布局精度有差异。这种方式元素确实可以编辑，但 AI 缺乏复杂设计的训练数据，做出来的就是文本框加列表，跟审美基本不沾边。你的文件全程在自己电脑上处理，唯一的外部通信是你和 AI 编辑器之间的对话，这跟你平时用编辑器没有区别。文字可以改，颜色可以换，形状可以调。
2026-05-16 12:04:54
822
原创 GitHub 上狂揽 1 万 Star！这个飞书命令行 CLI 开源项目起飞了。
还支持分页自动加载（--page-all）、多种输出格式（json、table、csv、ndjson）、schema 自省（lark-cli schema查任意 API 的参数结构）。前两层没覆盖到的冷门接口，这层都能调。lark-cli 提供了 24 个 AI Agent Skill，涵盖日历、消息、文档、表格、邮箱、任务、审批、OKR 等所有飞书核心场景。日历、消息、文档、云盘、多维表格、电子表格、幻灯片、任务、知识库、通讯录、邮箱、会议、考勤、审批、OKR、白板、Markdown。
2026-05-15 11:04:37
765
原创 强烈推荐看看这个演讲，还配套 7 万 Star 的开源 Skill。
他是前 Vercel 开发者布道师，Total TypeScript 作者，现在搞了一个叫 AI Hero 的平台，专门教人用 AI Coding。如果你觉得 18 分钟的演讲还不过瘾，Matt 还录了一个近 1.5 小时的完整工作流视频，手把手演示了怎么用这套方法论从零搭建一个真实项目。这个词是 Andrej Karpathy 提出来的，说白了就是凭感觉让 AI 写代码，描述个大概，然后祈祷它能跑。它假设代码是廉价的，但实际上，AI 生成的代码和人类写的代码一样，都会腐烂、都会积累技术债、都需要维护。
2026-05-14 15:58:38
570
原创 手机用的多模态模型开源了，1.3B 大小的 MiniCPM-V 4.6 真顶。
单卡吞吐 2624 token/s，每秒处理 14.3 张 1344² 图片（输出 200 token 时），是 Qwen3.5-0.8B 的 1.4 倍。4.6 非推理版本运行只消耗 5.4M token，而 Qwen3.5-0.8B 非推理版本要 101M，1/19 的消耗量。ViT 的浅层已经学到了大量视觉表征，直接插入随机初始化的下采样模块，会破坏这些表征，带来高昂的额外训练代价。但多模态综合能力，打败了阿里的 Qwen3.5-0.8B 和 Google 的 Gemma4-E2B-it。
2026-05-13 13:51:41
674
原创 盘点 10 个刚刚开源，但 Star 攀升很快的 GitHub 项目。
把 Google Drive、Slack、Gmail、Redis、GitHub、Notion、Linear、Trello、Discord、Telegram、MongoDB、SSH。你在用 Claude Code 这类编程 Agent 的时候，它会反复发送长 prompt，以前每次都要重新 prefill，现在直接从磁盘恢复上下文，快了不是一星半点。总共收录了 145 个精选项目和资源，还有 5 条按身份分流的延伸路线，研究员、开发者、老师、知识工作者、日常使用者各有一条。
2026-05-12 12:49:28
918
原创 推荐 7 个本周火火火的 GitHub 项目，尤其是第一个。
它不是上来就画图，而是先理解你的材料，提炼叙事结构，再映射到合适的版式上。封面隐喻、左右对比、流程图、矩阵图，它会自动选最合适的布局。提示学习与思维链、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态、GUI Agent、RLHF 对齐等等。说白了就是给 Agent 装了个脑子，让它能跨会话记住你之前说过什么、项目是什么架构、你有什么编码偏好。它底层基于 ComfyUI 架构，每个环节都是原子化的，你可以自由替换生图模型、TTS 引擎这些组件。Swarm 模式还处于实验阶段，但已经能用了。
2026-05-10 10:33:00
522
原创 推荐 6 个小众但实用的 GitHub 开源项目，有点意思啊。
比如他会提醒你，很多人分不清 attention degradation（注意力退化）和 hallucination（幻觉），前者是上下文太长导致的遗漏，后者是无中生有。他还自己造了一些词，比如 smart zone 和 dumb zone，用来描述 Agent 在不同上下文长度下的表现差异——上下文短的时候聪明得很，长了就开始犯傻。，单文件二进制，不需要安装 .NET 运行时，不需要安装 Office，下载就能用。覆盖了模型基础、会话和上下文、工具和环境、失败模式、交接模式、记忆和引导、工作模式。
2026-05-09 12:03:04
722
原创 这款 DeepSeek V4 终端编程神器，在 GitHub 上火了。
你可以在一个会话里从需求讨论、架构设计一路干到写测试、修 bug，中间不用重新建立上下文，模型的判断力从第一轮到第五十轮基本是一致的。这个项目的工具链做得相当完整：文件读写、Shell 执行、Git 操作、网页搜索、补丁应用、子 Agent 编排，该有的都有。它能直接在你的终端里读写文件、执行 Shell 命令、搜索网页、管理 Git、甚至编排子 Agent 并行干活。你不需要手动挑选哪些文件喂给 AI，整个项目结构、模块间的调用关系、配置文件、依赖声明，它一次性全看到。
2026-05-08 12:05:56
777
原创 你的 Mac 就是一个 AI Agent，4B 模型本地操控电脑。
拿 Qwen3-8B 举例，FP16 原生预填充 1695 tokens/s，经过 Cider 的 W8A8 加速后能到 2531 tokens/s，Cider 不只是给 Mano-P 用的。Qwen、Llama、Mistral，只要你的模型跑在 MLX 上，都能用 Cider 加速。如果你的场景对隐私和安全有要求，比如企业内部系统测试、处理敏感数据的自动化流程，端侧方案是目前更现实的选择。一个 4B 的小模型，在 CUA 任务上实现了和云端大模型相当的准确率，而且完全在本地运行，
2026-05-07 12:53:54
834
原创 GitHub上狂揽 1.1 万 Star，22 岁开发者逆向工程了 Claude Mythos。
Mythos Preview 只开放给了 40 多家技术公司的联盟，属于 Project Glasswing 计划，专门用来做关键基础设施的安全评估。训练的时候让模型跑 16 轮循环，推理的时候你可以直接让它跑 24 轮甚至 32 轮，模型从来没见过这么深的推理链，但依然能泛化。训练脚本在 training/ 目录下，支持 PyTorch FSDP 分布式训练，默认用的是 FineWeb-Edu 数据集。不是简单的重复计算，而是每轮都在前一轮的基础上做更深一层的推理。同样的效果，参数量省了快一半。
2026-05-06 14:48:47
824
原创 GitHub 上狂揽 1.8 万 Star！开源平替的 Claude Design。
71 套品牌设计系统，Apple、Stripe、Vercel、Airbnb、Tesla、Notion、Cursor、Figma，直接从下拉框选，切换后下一次渲染就用新 token。19 个 Skill 覆盖网页原型、杂志风 PPT、Dashboard、移动端原型、定价页、邮件营销、社媒轮播图等等。输出不是截图，不是草图，是完整的单文件 HTML，可以直接导出为 HTML、PDF、PPTX、ZIP。，不是草图，不是线框图，是能交付的 HTML 页面、PPT、移动端原型。
2026-05-05 12:24:59
622
原创 GitHub 上 3.7 万的 Star，终端里浏览文件的开源工具。
yazi 内置了一堆图片协议支持，Kitty、iTerm2、Überzug++、Chafa 啥的全都集成了，几乎覆盖所有主流终端。yazi 的扩展能力非常强，UI 插件、功能插件都能用 Lua 自己写，社区已经有一堆现成的插件可以直接装。一起装上：ffmpeg、7zip、jq、fd、ripgrep、fzf、zoxide、imagemagick。少了这几个里的某个，对应的预览或者搜索能力就会缺一块，体验会打折扣。多标签页、批量重命名、Git 状态显示、回收站、鼠标支持，日常需要的能力基本都齐了。
2026-05-04 12:10:34
623
原创 快瞧瞧 4 月 GitHub 上哪些开源项目最火火火火？
它支持 Claude、Gemini、Kimi、MiniMax 等多种模型，内置真实浏览器注入能力，还提供了 QQ、微信、Telegram、飞书、钉钉等机器人前端。单个二进制文件，零依赖，开销低于 10ms，已经支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等 12 种 AI 工具。支持自定义模板，内置了 22 个示例项目共 309 页，还有各种风格可选：杂志风、学术风、暗黑艺术风、自然纪录片风、科技 SaaS 啥的。可以用来构建端侧的 AI Agent 工作流。
2026-05-02 11:13:55
870
原创 这个国产 AI 编程平台顶啊，免费用 MiniMax-M2.7。
推荐 Next.js + Prisma + Tailwind CSS，一个项目搞定前台 SEO 和后台管理，搜索先用数据库 LIKE，量大了再升级。给 MoneyCode 一个任务，把 Claude Code Skill 的开源仓库，变成一个可以浏览、搜索、管理的 Skill 合集网站。MonkeyCode 加了语言切换器，给数据模型补了中文字段，重新导入更新了 151 条中文描述，改完自动重新构建部署。
2026-04-29 10:50:12
711
原创 Karpathy 的 AI 知识库 理念，已经有人开源在 GitHub 上了。
触发深度研究的时候，LLM 会先读 overview.md 和 purpose.md 来理解你的知识库是关于什么的，然后生成针对性的搜索词。这个项目就是基于 Karpathy 的 Gist 做的具体实现，但功能远超原版设想，加了知识图谱、深度研究、网页剪藏、向量搜索这些能力。LLM 先通读你的文档，提取关键实体、概念、论点，找和已有 Wiki 内容的关联，发现矛盾和张力，然后给出结构化的分析结果。删一个资料文件，系统自动找它的 Wiki 摘要页、引用了它的实体页面、索引条目、失效链接，全部清理干净。
2026-04-28 11:59:28
903
原创 推荐搞 Agent 的把这个 4 万 Star 的 GitHub 项目研究透。
除了默认的交互式终端模式，Pi 还支持 Print/JSON 模式，非交互输出、RPC 模式，通过 stdin/stdout 做 JSON-RPC 通信，方便其他进程集成、以及 SDK 模式，一个接口对接 20 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、Kimi、MiniMax、Hugging Face 等等。这就是模块化设计的威力。核心产品叫 Pi，是一个跑在终端里的编程 Agent，你可以在项目目录里直接用它读文件、写文件、编辑代码、执行命令。
2026-04-27 13:07:10
723
原创 13 个本周 火火火火 的 GitHub 项目，第 3 个是热榜第 1。
Anthropic、OpenAI、Ollama 等 LLM 提供商，Grafana、Datadog、Honeycomb、CloudWatch、Sentry 等监控平台，K8s、AWS、GCP、Azure 等基础设施。整体压缩率大约 98%。支持 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、Cursor、OpenCode、Codex CLI 六个平台。信息收集、SQL 注入、XSS、钓鱼攻击、无线攻击、后渗透、取证、逆向工程、云安全、移动安全等等，覆盖面非常广。
2026-04-26 11:02:56
1027
原创 给 10 万 Star 的 Hermes 装个记忆外挂，AI 终于能越用越聪明了。
而且每轮对话开始的时候，系统会自动用你的最新消息做一次预检索，把相关记忆注入上下文。它不是简单的文本比对，而是把当前要存的内容和已有的相似记忆做对比，让 LLM 判断到底是重复的、需要更新的、还是全新的。效果就是，你搜上次推荐了什么好吃的地方，即使原文里没有推荐和好吃这两个词，语义通道也能把相关记忆捞出来。你问它上次推荐了什么好吃的地方，它可能搜不到，因为原文写的是某某餐厅味道不错，关键词完全对不上。Hermes 原生的技能生成用的是跑 Agent 的那个模型，没办法单独指定更强的模型来做评估。
2026-04-23 15:04:01
760
原创 YC 总裁开源了自己亲手写的 AI Agent 大脑，1 周就 1 万点赞。
GStack 和 GBrain 这两个项目都是这条哲学的实践，一个用 Skill 实现编码工作流，一个用 Skill 实现记忆和运营，Runtime 都很轻。自动消化你的会议记录、邮件、推特、语音通话和你随手记下的想法，顺手帮你补全每个出现过的人和公司的资料，还会自己修复坏掉的引用、整理凌乱的记忆。AI 之前的笔记类工具要么覆盖式更新，要么纯追加，查的时候一团乱，GBrain 这个分层算是把两边的好处都拿了。关键词搜索能精准命中原话，向量搜索能找到意思相近的内容，两个一起上再融合排序，基本不会漏。
2026-04-22 13:53:51
881
原创 Kimi 2.6 来了！一次性发了 5 个王炸，还有一个 Agent 版微信？
协同能力和规模全面提升，能一次性调度 300 个子 Agent 并行完成 4000 步的任务，比如一次性交付一整套文档、表格、PPT、网页产物。以前做一个能收表单、能落库、能展示的商户站，你得自己拼 Supabase、Clerk、shadcn、Prisma，光选型就得一下午。1月份的时候我就介绍过，Agent集群可以让单个 Agent 进化成 Agent 团队，解决的是产能的问题。如果你想用一段很简单的提示词，让 AI 给你生成一个审美拉满、炫到离谱的网站，现在直接上 Kimi 就行。
2026-04-21 13:06:49
1101
原创 生化危机女主在 GitHub 开源了一个项目，现在快 5 万星了。
MemPalace 最核心的卖点：那个精心设计的宫殿架构、结构化的 Wing/Room/Closet 层级，在检索性能上非但没有帮忙，反而拖了后腿。大概 500-800 token，系统自动从所有记忆里挑出最重要的 15 个时刻，按房间分组，作为每次 AI 唤醒时的核心上下文。从信息组织的角度看，Wing 和 Room 的划分对于多项目、多人的场景确实有帮助，它能让你按范围检索而不是在整个库里大海捞针。一个是声称 Palace 架构能带来 +34% 的性能提升，实际上恰恰相反，前面说了，实测是负的。
2026-04-20 15:02:04
823
原创 暴击设计行业的 Claude Design ，系统提示词在 GitHub 上泄露了。
设备边框、舞台、动画引擎、设计画布，设计师不需要从零开始画 iPhone 外壳或 PPT 框架，系统直接提供。如果这个业务负责人在 AI 上的思考和了解不是业界领先的，先要把之前的业务负责人干掉，这才是转型的第一步。这是一个完整的设计系统，不是一个一次性的生成器。，这是一个后台子代理，在独立 iframe 中截图检查布局问题。一个能直接操作你文件系统的桌面级 Agent，不是聊天机器人，是真正干活的虚拟同事。大部分团队还在走 PRD → 设计 → 宣讲 → 排期 → 开发 → 测试的流水线。
2026-04-19 11:28:09
647
原创 GitHub 上刚开源的 Skill ，一句话控制你电脑上的软件。
现在市面上的 GUI Agent，要么依赖 CDP 协议只能操控浏览器，要么需要调系统的 Accessibility API，要么得把截图传到云端让大模型帮忙看。Mano-P 用纯视觉的方案绕过了协议和 API 的限制，而且坚持本地运行、数据不上云。桌面应用没有统一的协议可以调，没有 DOM 可以解析，不同软件的界面结构也完全不一样。纯视觉理解桌面上的任何软件界面，像人一样去操作，而且全程跑在你自己电脑上，数据不上云。它不依赖 CDP 协议，不依赖 HTML 解析，也不需要你给它开什么 API。
2026-04-17 11:49:11
802
原创 在飞书操控你的 Claude Code，这个 GitHub 开源 SKill 好用。
你就等着 Claude Code 问你各种问题把，比如输入 AppID 啥的，其它的选项如果你没有偏好都选默认的就行了。如果你想管理 Claude Code 和飞书的通信，直接输入 /claude-to-im 这个 skill 就行了。，实际运行的还是电脑上的 Claude Code，所有配置、skills、会话上下文都能 1:1 还原。主要是 OpenClaw 出来之前，我主力电脑上已经有很多我自己的环境、Skill、数据啥的。这个文章是教你怎么在手机上远程控制你电脑上的 Claude Code 干活。
2026-04-16 16:06:09
1177
原创 给你的 Claude Code 装上一个超酷的状态栏。
还有 Vim 模式指示器、Thinking Effort 等级、当前激活的 Skill 名称，甚至还有 Token 速度的滚动窗口计算。这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。最近在 GitHub 上发现了一个叫 ccstatusline 的开源项目，6.7K 的Star。在终端里点点选选，选组件、调颜色、改分隔符，配完直接保存，非常方便。模型名称、Token 用量、Git 分支、会话时长、内存占用等等。
2026-04-15 13:06:07
919
原创 帮你节省 65% 的 token，这个 GitHub 项目让 Claude 模仿原始人。
这个更狠，能把你的 CLAUDE.md、todo 文件、偏好设置之类的自然语言文件压缩成原始人语言，每次新会话加载的时候输入 token 也能省约 45%根据我的分析，在您的代码第 42 行，我发现了一个潜在的问题。强制 Claude 用极简风格回复你的问题，把那些"当然，我很乐意帮助你"之类的废话全部砍掉。它给我们的启发是，在和 AI 交互的时候，与其被动接受它的啰嗦回复，不如主动约束它的表达方式。这个发现挺有意思的，有点像方法派演员，你给一个具体的角色背景，比给一个抽象的指令效果好得多。
2026-04-14 12:37:31
1259
原创 开源 10 天就飙到 4 万星，这个项目收集了 58 个知名网站样式。
另外每个品牌文件夹里还自带 preview.html 和 preview-dark.html，直接在浏览器里打开就能看到色板、字体、按钮、卡片的实际效果，明暗两套主题都有。兼容性方面，Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、Google Stitch 都能用，只要是能读取项目文件的 AI 编程工具就行。以前你得自己琢磨配色、字体、间距，现在直接拿大牌的设计规范来用，AI 生成的 UI 瞬间就不一样了。，包括颜色、字体、间距、阴影、组件样式这些，格式天然适合 AI 阅读。
2026-04-13 13:08:34
760
原创 5 天 5 万收藏的 GitHub 项目解决了 Claude Code 这个烦人问题。
每个小任务交给独立的 Agent 在全新的上下文窗口里执行，中间有研究员帮你调研、规划师帮你拆任务、执行者帮你干活、验证者帮你检查。GSD 把任务分成不同的 Wave，同一个 Wave 里的任务同时跑，有依赖关系的排到后面的 Wave。再比如你想从零搭建一个产品的完整方案，从市场分析到技术选型到架构设计到实施计划，这种多阶段的长程任务，传统用法里，你跟 AI 聊了 50 轮之后，上下文窗口快满了，AI 的输出质量就开始拉胯。系统会把你的偏好整理成一份 CONTEXT 文档，后续的研究和规划都会参考。
2026-04-12 12:38:46
707
原创 北邮附近的饺子馆，在 GitHub 上开源了自己的 Skill。。。
就像一家餐厅需要租房子、雇佣员工、买家具、通水电气，我觉得以后，餐厅面向 AI 的信息接口也会成为必要的基础设施。一个 MCP 服务端，几个工具函数，返回的都是结构化的餐厅信息。老板把自己的餐厅信息做成了一个 AI Skill，开源在了 GitHub 上。当所有人都通过 AI 助手来获取信息的时候，餐厅得有一个 AI 能读懂的接口。，"金谷园在哪"、"生饺子怎么煮"、"Wi-Fi 密码多少"。它不是给顾客直接用的 App，而是给 AI 助手装的插件。自己把餐厅的信息变成了 AI 可读、AI 可调用的接口。
2026-04-11 11:54:41
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原创 GitHub 上 3 万星的 Linux 管理面板，AI 应用单月下载破 10 万次。
而且支持接入微信、钉钉、飞书、Discord、QQ 频道这些渠道，让你的 AI 助手直接在聊天软件里工作。更值得注意的是，OpenClaw 的下载量，已经超过了传统的 OpenResty、MySQL 组合。跟宝塔面板做的事情类似，1Panel 是 Go 语言 + Docker 容器化架构，更现代。1Panel 把这些全部封装成了图形化操作，让普通人也能把 AI 应用跑在自己的服务器上。装好之后，通过 1Panel 的界面管理模型、查看运行状态、配置智能体。服务器上跑的东西正在从网站变成 AI 助理，
2026-04-10 11:31:28
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