程序员转行到大模型,最全面的分析,快来了解一下你是否适合

大模型应用开发框架 LangChain 学习笔记 一时间大模型如百花齐放,百鸟争鸣,并在向各个行业领域渗透,让人感觉通用人工智能仿佛就在眼前。基于大模型开发的应用和产品也如雨后春笋,让人目不暇接,每天都有很多新奇的应用和产品问世,有的可以充当你的朋友配你聊天解闷,有的可以充当你的老师帮你学习答疑,有的可以帮你写文章编故事,有的可以帮你写代码改 BUG,大模型的崛起正影响着我们生活中的方方面面。正是在这样的背景下,为了方便和统一基于大模型的应用开发,一批大模型应用开发框架横空出世,LangChain 就是其中最流行的一个。正如前文所述,LangChain 是 阅读详情

大模型算是当之无愧最火的一个方向了,算是新时代的风口。有小伙伴觉得,既然是新领域、新方向,那么,人才需求肯定比较大,相应的人才缺乏,竞争也会更少,那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢?是不是更好就业呢?是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢?

分享一下我的看法,希望给想要在大模型领域发展或者转行去做大模型的同学一些参考和建议。

我们先来分析一下大模型这个领域。

实际上,大模型开发也分为两类,一类是算法工程师,另一个类是应用工程师。算法工程师就是研究大模型算法,应用工程师是基于大模型做一些上层应用的开发。当然,后面这类也需要对大模型有或多或少的了解,毕竟,你做普通业务开发还得了解MySQL、Kafka、Redis等底层实现一样。

对于第一类算法工程师,要求就高了,不是说你想转行去做,就能做得了的。竞争门槛极其高,起码得是个985/211硕士毕业吧,知名期刊发表过相关论文,有扎实的机器学习、人工智能的理论功底。

对于第二类应用工程师,要求相对就低很多了。我们选择深耕的方向比较好的有两类,一类是有技术壁垒,一类是有业务壁垒。

像刚刚提到的大模型算法,算是有技术壁垒,而大模型应用就算是有业务壁垒的方向,他跟电商、物流、财务以及其他大型2B系统一样,业务较复杂。对于毕业五年以上的人,如果想要进入这些业务行业,就要比深耕这些行业多年的候选人,更没有优势,毕竟HR在筛选候选人的时候,还是倾向于选择业务匹配的候选人,特别是一些中高端的职位。

如果你现在的方向没有技术壁垒,也没有业务壁垒,那么,有业务壁垒的大模型方向,算是一个不错的选择。
建议可以先利用自己的业余时间研究研究,试试感觉,如果觉得很不错,适合自己,并且自己有优势,再转也来得及。

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4. 2026行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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如何开发一个大模型应用 随着人工智能技术的快速发展,大模型应用已成为许多领域的核心竞争力。大模型应用通常指的是基于大规模数据集训练得到的深度学习模型,具有强大的特征表示能力和泛化性能。本文将详细介绍如何开发一个大模型应用,包括模型设计、数据准备、训练和部署等关键环节。 阅读详情

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Llama-Turbo
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