为什么企业要做大模型？大模型如何赋能企业数字化转型

随着人工智能(AI)技术的兴起，大模型成为从信息化走向数智化的重要驱动力。虽然基于大算力支持和超大规模语言数据作为训练样本的大模型技术能够支持自动文摘、机器翻译等基础通用任务，但在医疗、金融等专业领域中，由于缺乏行业知识，无法满足定制化、精细化和行业化的需求。

因此，需要基础大模型提供方与垂直行业的企业合作，共同开发行业大模型。例如，百度的“文心一言”大模型就与汽车、能源、医疗、金融等11个行业的企业合作.创造了国内首个全面开放的大型语言模型。这样的合作主要发生存大型企业之问.对于中小型企业来说，直接应用这种基础大型模型仍然存在一定难度。

大模型的兴起对云计算2的各个层面也产生了深远的影响.在基础设施即服务(IaaS)领域，推动了存算一体的算力架构的出现：在平台即服务(PaaS)领域，促进了AI PaaS的发展，支持了专业大模型的快速构建和部署：在模型即服务(MaaS)方面，提供了更灵活的模型定制，进一步推动了云端AI应用：而对软件即服务(SaaS)而言，大模型通过创新解决了定制化、成本和服务质量等问题，提高了它的实践价值。

目前正处于第3次工业革命的浪潮之中，前两次工业革命历经百年，因此我们有理由相信这一波工业革命将贯穿本世纪.工业革命进程如图6所示。尽管有观点认为信息化已经演进了很长一段时问，发展势头会有所减缓，但当前芯粒和SIP技术为延续摩尔定律提供了新的动力。大算力的崛起突破了算法演进的瓶颈.人工智能凭借其强大的赋能能力驱动着新一代IT创新，而大模型技术则迅速推动着技术革命的进程。

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