转型还是淘汰?老程序员在AI时代的抉择

Prompt Engineering 最佳实践:让AI输出更精准的核心技巧 模糊的任务描述会导致模型输出偏离预期,而精准的任务定义能显著降低沟通成本。 阅读详情

大企业很多 10 年以上没有接触软件工程基层设计开发测试的工作的老+登,其实大部分无法转型成功。

同时,没有转身的老+登还信心满满,觉得 LLM 不过是概率机,区区工具不可能替代我复杂的工作,在等待中失去竞争力。如果是领导层就会焦虑,公司在焦虑中失去竞争优势。

【爆论】10 人中,大概淘汰率如下:

不会使用 shell 和 IDE,2 人
不会使用梯+子,1 人
不会使用一流 agent 工具,1 人
不会走出浅水区(Vibe coding),3 人
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乐观估计,最后还有 3 个人能够积极转身成功。

转型成功,仅仅是职业生涯的新开端,有机会跟随或者引领 AI 软件工程赋能千行百业浪潮。

创业门槛大幅降低,1人公司实战性非常强,3~5人公司韧性大幅提升。注意创业蓝海一大片,但蓝海也是海,注意浪头卷积和大船冲撞。

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Llama-Turbo
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