集成显卡笔记本电脑本地部署DeepSeek-R1，一次成功，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

DeepSeek-R1是什么？

DeepSeek-R1是最近非常火爆的一个高性能的 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。Ollama 是一个强大的工具，可以帮助用户在本地轻松部署和管理大型语言模型。

本文将详细介绍如何通过 Ollama 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型，帮助用户满足数据隐私、定制化需求或离线使用的场景。

1.下载并安装Ollama

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。它支持多种模型架构，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。

官网：https://ollama.com/

根据操作系统类型下载。我下载的是windows版本。

下载后双击运行安装，一路Next即可。

安装完成后，在windows中打开命令行，输入“ollama –version”命令验证是否安装成功。若显示版本号，说明安装成功。

2.下载安装 DeepSeek-R1 模型

Ollama已在第一时间支持DeepSeek-R1, 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1。根据自己的显存选择对应的模型，若集成显卡只能选1.5b。

复制命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”，在命令行中运行，将下载 DeepSeek-R1 模型。下载时间取决于网络速度。

下载完成后自动运行了DeepSeekR1，可以输入提示词，Think后给出回答。

至此，DeepSeekR1已经可以正常使用。

3.启动模型

以后要使用DeepSeek-R1时，可在命令行中输入以下命令启动模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

启动后，模型会进入交互模式，用户可以直接输入问题并获取回答。

至此，DeepSeekR1已经可以正常使用。要用图形界面访问本地DeepSeekR1，可安装Open WebUI实现。

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