deepseek 蒸馏模型本地部署

deepseek 本地部署

在不同的应用场景，本地部署deepseek模型具有很大的应用价值：
通常有以下几个主要原因：
敏感数据保护：某些行业的数据具有高度敏感性，如金融、医疗、政府等，将数据存储和处理在本地可以更好地控制数据访问和使用权限，降低数据泄露风险，确保敏感数据不被未授权访问和使用。
合规性要求：许多国家和地区都有严格的数据保护法规，如欧盟的GDPR等，要求企业在处理用户数据时必须遵守特定的隐私和安全标准。本地部署可以更容易地满足这些合规性要求，确保企业不会因违反法规而面临巨额罚款和法律风险。
低延迟需求：对于一些对实时性要求极高的应用，如自动驾驶、工业自动化控制等，本地部署可以大大减少数据传输延迟，提高系统响应速度，确保系统的实时性和可靠性。
带宽限制：在一些网络带宽有限或不稳定的环境下，将数据和应用部署在本地可以避免因网络拥堵或中断而导致的服务不可用或性能下降问题，确保应用的稳定运行。
系统集成：本地部署的系统可以更容易地与企业内部的其他系统进行集成，如ERP、CRM等，实现数据的共享和业务流程的自动化，提高企业的运营效率和竞争力。
独立性：本地部署的系统可以在一定程度上独立于外部网络和云服务提供商运行，减少了对第三方服务的依赖，提高了系统的自主性和灵活性。
冗余备份：可以在本地建立数据和应用的冗余备份，当主系统出现故障或数据丢失时，可以快速切换到备份系统，确保业务的连续性和数据的完整性。

模型选择

根据自身硬件配置来决定适用的模型。
1.低显存配置
显卡要求：集成显卡或者独立显卡的显存不足 2GB。
模型选择：DeepSeek-R1-Distill-Llama-1.5B 模型。该模型对硬件资源的需求极低，能够在显存较小的设备上稳定运行，可轻松应对日常对话、简单文本生成等基础文本处理任务。
2.中等显存配置
显卡要求：显卡显存为 4 - 6GB。
模型选择：DeepSeek-R1-Distill-Llama-7B 或 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型。这类模型在中等配置的电