【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明

为什么使用本方案

1. 部署环境与资源

   • 本地部署需要用户自建硬件（如 GPU 集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；
   • 线上 API 则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。

2. 数据安全与控制

   • 本地部署数据完全由用户掌握，更安全；
   • 线上 API 涉及数据传输和第三方服务器，存在一定隐患。

3. 更新维护与扩展性

   • 线上 API 由提供商持续更新和维护，用户总能使用最新版本；
   • 本地部署需要用户自行管理更新和维护，工作量较大。

4. 成本结构

   • 线上 API 通常按调用计费，初期投入较低；
   • 本地部署前期硬件投入较高，但对于大规模、长期应用可能更具成本优势。

5. 最重要的

   • DeepSeek服务经常500

一、 安装Ollama

Ollama 是一个开源的 AI 模型，主要用于生成和理解图像。它由 Anthropic 开发并发布，这是一个专注于 AI 研究的公司。Ollama 的核心功能包括图像生成、图像分割和图像分类等任务。

1、主要特点：

1. 开源：Ollama 的代码和模型都是公开的，允许研究人员和开发者自由使用和修改。
2. 高质量的图像生成：模型能够生成逼真且多样化的图像，适用于游戏、艺术创作等领域。