本教程带你 从零开始,将本地 Flask + pandas 项目打包为 Docker 镜像,并部署到服务器。
适合初学者 & 有一定基础的开发者。全文大约 10 min 读完,30 min 动手完成。
- 项目准备
1.1 确保目录结构
确保你的项目目录如下(可复制到终端执行 tree 命令核对):
应急救援案例大数据可视化平台/ ├── app.py ├── requirements.txt ├── Dockerfile ├── templates/ └── static/
- 编写 Dockerfile
在项目根目录新建 Dockerfile,内容如下:
FROM python: 3.10 -slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 优化 Python 行为 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE= 1 \ PYTHONUNBUFFERED= 1 # 先复制依赖文件,便于利用缓存层 COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 复制其余代码 COPY . . # 声明服务端口 EXPOSE 61508 # 启动应用 CMD ["python", "app.py"]
- 构建 Docker 镜像
在项目根目录执行:
docker build -t emergency-rescue-app .
参数说明:
-t emergency-rescue-app:给镜像命名 & 打标签.:指定当前目录为构建上下文
构建完成后,查看镜像列表:

docker images
- 本地测试运行
后台启动容器:
docker run -d \ --name emergency-rescue \ -p 61508:61508 \ emergency-rescue-app
参数说明:
-d:后台运行--name emergency-rescue:指定容器名称-p 主机端口:容器端口:端口映射
浏览器访问 http://localhost:61508 验证效果:
- 镜像打包导出
将镜像保存为 .tar 文件,方便拷贝到服务器:
docker save -o emergency-rescue-app.tar emergency-rescue-app
- 上传到服务器
使用 scp 上传(示例):
scp emergency-rescue-app.tar user@your-server-ip:/home/user/
- 服务器上加载镜像
SSH 登录服务器:
ssh user@your-server-ip
加载镜像:
docker load -i emergency-rescue-app.tar
- 服务器上运行容器
启动容器(与本地类似,可根据需要改端口):
docker run -d \ --name emergency-rescue \ -p 80:61508 \ emergency-rescue-app
使用公网 IP 访问:
http://your-server-ip
- 常用运维命令速查
| 操作 | 命令示例 |
|---|---|
| 查看实时日志 | docker logs -f emergency-rescue |
| 停止容器 | docker stop emergency-rescue |
| 删除容器 | docker rm emergency-rescue |
| 删除镜像 | docker rmi emergency-rescue-app |
- 小结
至此,本地开发 → 镜像构建 → 迁移部署 → 线上运行 的全流程完成!
还可以:
- 在服务器上配置 Nginx 反向代理 + HTTPS
- 使用 Docker Compose 编排多容器(MySQL、Redis…)
- 配置 CI/CD 实现代码推送即自动部署
我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?
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